Python Kurs: Fortgeschrittene Funktionen und Module
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
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Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Python-Webentwicklung mit Flask: leichtgewichtige Webanwendungen und APIs bauen, mit SQLAlchemy an Datenbanken anbinden und produktionsreif deployen.
Android-App-Entwicklung mit Java und Jetpack Compose kombiniert mit klassischem und agilem Projektmanagement inklusive Scrum-Rolle als Scrum Master.
Objektorientierte Programmierung in C, C++ und Java, kombiniert mit Android-App-Entwicklung und moderner Webentwicklung mit RESTful APIs.
Bündelkurs für Backend-Entwicklung: SQL Server, Software Engineering, .NET, Java und Java Enterprise sowie Web-Service-Entwicklung als vier eigenständige Bausteine.
Plattformübergreifende App-Entwicklung mit Flutter und Dart für iOS, ergänzt um Push-Benachrichtigungen sowie eine Zusatzqualifikation in Machine Learning.
Einstieg in Python ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries sowie Kontrollstrukturen für eigene Algorithmen.
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Datenbankmanagement für große Datenmengen: Datenmodellierung, SQL-Optimierung, Reporting und webbasierter Zugriff auf Unternehmensdatenbanken.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Kombinierte Entwicklerausbildung: objektorientierte Softwareentwicklung mit Java und hardwarenahe Systemprogrammierung mit C in einem Curriculum.
Python, SQL und objektorientierte Programmierung gezielt für wissenschaftliche Datenanalyse, Automatisierung und reproduzierbare Forschungssoftware.
SQL-Optimierung, Backend-Entwicklung mit Python und fortgeschrittene Algorithmen für performante, wartbare Softwareprojekte.
Python-Einstieg mit Fokus auf theoretische Modelle: objektorientierte Programmierung, Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Einstiegskurs in die serverseitige Webentwicklung mit PHP: Datenbankanbindung, Formulare, Session-Management und dynamische Webanwendungen von Grund auf.
Ausbildung zur Datenbankadministratorin mit Fokus auf Betrieb, Optimierung und Absicherung relationaler Datenbanken, ergänzt um Datenschutzpflichten, Cloud-Technologien und DevOps-Grundlagen.
Praxisorientierte Webentwicklungs-Weiterbildung: HTML und CSS für strukturierte Webseiten, ergänzt um JavaScript, PHP/MySQL-Grundlagen und einen Einstieg in Java.
Fachkurs zu Key-Value-Modellen in NoSQL-Szenarien mit Azure Cosmos DB, ausgerichtet auf typische Aufgaben von Integrationsentwicklerinnen und Integrationsentwicklern in Cloud-Projekten.
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
Column-Family-Modelle und Apache Cassandra für Integrationsentwickler:innen: verteilte Speicherlogik, Big-Data-Architekturen und praxisnahe Integrationsszenarien.
Entwicklung effizienter Datenbankmodelle für relationale und NoSQL-Systeme: SQL, Normalisierung, Indexierung, Stored Procedures und ETL-Prozesse praxisnah.
Intensivkurs Python Programmer: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und datenbasierte Anwendungen.
Programmieren mit Python für den Forschungskontext: von den Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur Anbindung wissenschaftlicher Daten an relationale Datenbanken.
Praxisnaher Python-Einstieg mit eigenen Skripten, objektorientierter Programmierung und Datenbankintegration über SQL – ideal für Quer- und Wiedereinsteigende.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf API-Entwicklung und Datenbankanbindung: von den Sprachgrundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur SQL-gestützten Datenintegration in eigene Anwendungen.
Zusatzqualifikation Flutter ergänzt diese Vue.js-Weiterbildung für strukturierte Oberflächen um mobile App-Entwicklung, dazu PHP und Java für Backend und Datenbankanbindung.
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
Solide Python-Grundlagen mit Datenbankanbindung: von Variablen und Kontrollstrukturen über objektorientierte Programmierung bis zu SQL, Fehlerbehandlung und Performance-Optimierung.
Fortgeschrittene Python-Entwicklung für umfangreichere Softwareprojekte: vertiefte Objektorientierung, Funktionen höherer Ordnung, modulare Architektur und komplexe SQL-Abfragen.
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