Python Kurs für fundierte Kenntnisse

Dieser Kurs vermittelt solide, breit angelegte Python-Kenntnisse mit einem klaren Schwerpunkt auf strukturiertem Programmieren und der Anbindung von Datenbanken. Ausgehend von den grundlegenden Bausteinen der Sprache – Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen – arbeiten sich Teilnehmende bis zur objektorientierten Programmierung sowie zur Integration von SQL-Datenbanken vor. Ergänzend werden Fehlermanagement, Debugging und Performance-Optimierung behandelt, sodass am Ende nicht nur lauffähiger, sondern auch robuster und wartbarer Code entsteht. Der Kurs eignet sich damit als fundiertes Sprungbrett sowohl für die Softwareentwicklung als auch für Datenanalyse und Automatisierung.

Objektorientierte Programmierung bildet einen der beiden Schwerpunkte dieses Kurses. Teilnehmende lernen, wie sich Code durch Klassen und Objekte modular und wiederverwendbar gestalten lässt.

• Klassen und Objekte zur Strukturierung von Programmen nutzen
• Attribute und Methoden sinnvoll modellieren
• Vererbung zur Vermeidung redundanten Codes einsetzen
• Polymorphismus für flexible, erweiterbare Softwarearchitekturen anwenden
• Kapselung und kontrollierten Zugriff auf Objektdaten umsetzen
• Zusammenspiel mehrerer Klassen in einem gemeinsamen Programm

Parallel dazu werden die grundlegenden Techniken der Python-Programmierung gefestigt, die die Basis für alle weiteren Kursinhalte bilden.

• Variablen, Datentypen und Operatoren als Grundbausteine
• Bedingte Anweisungen und Schleifen zur Steuerung von Programmabläufen
• Erstellung eigener Funktionen mit Parametern und Rückgabewerten
• Organisation von Code in Modulen und Paketen
• Arbeiten mit Listen, Dictionaries, Tupeln und Mengen
• Lesbarkeit und Struktur von Code nach gängigen Konventionen

Der zweite Schwerpunkt liegt auf effizientem Datenmanagement und der Arbeit mit Datenbanken – ein Bereich, der diesen Kurs von reinen Programmier-Einführungen unterscheidet.

• Daten aus unterschiedlichen Quellen abrufen und bereinigen
• Datenaufbereitung als Vorbereitung für weiterführende Analysen
• Integration von SQL-Datenbanken in Python-Programme
• Effiziente Speicherung und Abfrage strukturierter Daten
• Verknüpfung mehrerer Datenquellen für konsolidierte Auswertungen
• Grundlagen relationaler Datenmodellierung

Abgerundet wird der Kurs durch Fehlermanagement, Debugging und Performance-Optimierung, damit der geschriebene Code auch unter realen Bedingungen zuverlässig funktioniert.

• Try-Except-Blöcke zur Erkennung und Behandlung von Laufzeitfehlern
• Logging-Techniken zur Nachvollziehbarkeit von Programmabläufen
• Systematisches Debugging zur effizienten Fehlerbehebung
• Optimierung von Algorithmen und Datenstrukturen
• Reduzierung von Laufzeit und Speicherverbrauch
• Best Practices für skalierbaren, gut dokumentierten Code

Ein umfangreicher Praxisblock verbindet alle Themenfelder zu einem durchgängigen Lernprozess.

• Aufbau einer eigenen Klassenstruktur für ein Beispielprogramm
• Umsetzung von Vererbung an einem praxisnahen Objektmodell
• Schreiben eigener Funktionen und Module für ein Übungsprojekt
• Einlesen und Bereinigen eines Beispieldatensatzes
• Anbindung einer SQL-Datenbank an ein Python-Skript
• Formulierung von SQL-Abfragen zur Datenauswertung
• Einbau von Try-Except-Blöcken in bestehenden Code
• Einsatz von Logging zur Fehlerverfolgung in einem Testprogramm
• Schrittweises Debugging eines fehlerhaften Beispielskripts
• Messung und Optimierung der Laufzeit eines Algorithmus
• Überarbeitung von Code nach Best-Practice-Kriterien
• Dokumentation eines abgeschlossenen Übungsprojekts

Die vier Themenblöcke sind so aufeinander abgestimmt, dass grundlegende Programmiertechniken und objektorientierte Konzepte parallel gefestigt werden, bevor Datenanbindung und Fehlermanagement die Inhalte zu einem vollständigen Bild zusammenführen. Dieser Aufbau stellt sicher, dass auch Teilnehmende ohne Vorkenntnisse Schritt für Schritt ein solides Gesamtverständnis entwickeln. Am Ende des Kurses steht ein zusammenhängendes Übungsprojekt, in dem Daten eingelesen, in einer Datenbank gespeichert, ausgewertet und der zugehörige Code auf Fehleranfälligkeit sowie Performance überprüft wird. Damit erleben Teilnehmende den vollständigen Weg von einfachem Code bis zu einer robusten, dokumentierten Anwendung.

Der Kurs richtet sich an Einsteiger*innen, Quereinsteiger*innen und Fachkräfte, die Kompetenzen in Datenanalyse, Softwareentwicklung, Automatisierung oder anderen technisch geprägten Bereichen aufbauen möchten. Da keine Vorkenntnisse vorausgesetzt werden, eignet sich der Kurs besonders für Personen, die einen vollständigen, in sich geschlossenen Einstieg suchen.

• Berufseinsteiger*innen ohne Programmiererfahrung mit Interesse an Python
• Quereinsteiger*innen aus fachfremden Berufen mit technischer Affinität
• Fachkräfte, die Datenanalyse- oder Automatisierungsaufgaben eigenständig übernehmen möchten
• Personen, die eine Grundlage für spätere Spezialisierung in Softwareentwicklung oder Datenanalyse suchen

Der Kurs wird im Hybrid-Learning-Format unterrichtet und verbindet damit Präsenz- oder Online-Lernphasen mit eigenständiger Bearbeitung von Übungsaufgaben. Neue Konzepte werden zunächst anhand kleiner Beispiele eingeführt und anschließend in umfangreicheren Übungen angewendet, bis hin zum abschließenden Praxisprojekt. Die Vollzeit-Organisation ermöglicht ein zügiges, zusammenhängendes Durcharbeiten aller Themenblöcke ohne lange Unterbrechungen.

Der Kurs wird in Vollzeit im Hybrid-Learning-Format durchgeführt und deckt in einem durchgängigen Curriculum sowohl Programmiergrundlagen als auch die vertiefenden Themen Datenbanken, Fehlermanagement und Performance ab. Der modulare Aufbau erlaubt es, Grundlagen und objektorientierte Programmierung parallel zu erarbeiten, bevor die Datenbankintegration und Optimierung folgen. Ausreichend Praxiszeit ist fest eingeplant, damit das abschließende Übungsprojekt selbstständig umgesetzt werden kann.

Der Kurs schließt mit einem trägerinternen Zertifikat nach erfolgreich abgelegter Abschlussprüfung ab. Die Prüfung überprüft sowohl die programmiertechnischen Grundlagen als auch den sicheren Umgang mit Datenbanken und Fehlermanagement. Es handelt sich um eine Teilnahmebescheinigung mit Leistungsnachweis, nicht um eine extern akkreditierte Herstellerzertifizierung. Für den weiteren beruflichen Werdegang dient sie als dokumentierter Nachweis grundlegender, praxisnah erprobter Python-Kompetenz.

Anders als reine Einsteigerkurse bleibt dieser Kurs nicht bei den Programmiergrundlagen stehen, sondern vermittelt zusätzlich objektorientierte Konzepte, Datenbankanbindung sowie Fehlermanagement und Performance-Optimierung – Themen, die in der beruflichen Praxis regelmäßig zusammen auftreten und selten isoliert vermittelt werden. Gerade diese Breite macht den Wert des Kurses aus. Diese Kombination macht den Kurs zu einer vielseitigen Grundlage: Wer im Anschluss in Richtung Datenanalyse, Backend-Entwicklung oder Automatisierung gehen möchte, verfügt über das nötige Rüstzeug, um sich in die jeweilige Spezialisierung zügig einzuarbeiten, da zentrale Konzepte wie Datenbankzugriff und robuste Fehlerbehandlung bereits vertraut sind. Da der Kurs bewusst auch Debugging und Performance-Optimierung behandelt, entsteht nicht nur funktionierender, sondern auch nachvollziehbarer und wartbarer Code – eine Qualität, die Unternehmen bei der Einstellung von Python-Einsteiger*innen zunehmend erwarten und die den Übergang in eine erste Fachposition erleichtert.