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286 Kurse für „Datenmodellierung"
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Power BI lernen: Datenquellen bereinigen – Kurs
Power BI von Grund auf: Datenquellen verbinden, bereinigen und mit SQL-Abfragen für erste eigene Dashboards und Berichte aufbereiten.
Grundlagen SQL mit Datenbank-Beispielen – Kurs
SQL-Grundlagen anhand konkreter Datenbank-Beispiele: Abfragen, Joins, Datenmodellierung, Power BI und maschinelles Lernen.
SQL-Datenbank-Technologien für skalierbare Projekte – Kurs
SQL-Datenbank-Technologien für skalierbare Projekte: Datenarchitektur, Abfrageoptimierung, maschinelles Lernen und Power BI für Datenbankprojekte mit wachsenden Anforderungen.
Schema-Evolution für ELT-Entwickler:in – Weiterbildung
Fokuskurs zum Umgang mit Schema-Evolution in Datenarchitekturen für den praktischen Einsatz in ELT-Entwicklungsprojekten.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Grundlagen) – Kurs
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
BI-Prozesse für datengetriebene Analysen – Weiterbildung
Prozessorientierter BI-Kurs: SQL, Power BI und Datenmodellierung im Dienst einer leistungsstarken, skalierbaren BI-Infrastruktur für operative und taktische Planung.
SQL für Data Engineers – Azure DP-900 & DP-203 Weiterbildung
Praxisorientierte SQL-Weiterbildung für Data Engineers mit Azure-Integration, Python-Automatisierung und Vorbereitung auf DP-900 und DP-203.
BI-Prozesse in Unternehmen optimieren – Weiterbildung
BI-Kurs mit Fokus auf Prozessoptimierung im Unternehmen: Datenerhebung, SQL-Modellierung, Dashboard-Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von BI-Prozessen.
Data Storytelling für Unternehmen – Weiterbildung
Data Storytelling für Unternehmen: Datenvisualisierung mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung mit Fokus auf überzeugende Kommunikation von Erkenntnissen.
Datenvisualisierung: Grundlagen & Best Practices – Kurs
Grundlagen und Best Practices der Datenvisualisierung: nutzerorientierte Darstellung komplexer Daten mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung.
Business Analyse von Daten für Markt- und Trends – Kurs
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt Markt- und Trendforschung: SQL-Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung und datenbasierte Marktanalysen.
SQL für Einsteiger: Grundlagenwissen aufbauen – Kurs
Strukturierter Einstieg in SQL: erste Abfragen, Joins und Datenmodellierung, ergänzt um einen Ausblick auf maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung – ganz ohne Vorkenntnisse.
BI Analyst Weiterbildung mit SQL und Power BI
Einstieg in Business Intelligence mit SQL und Power BI: Geschäftsdaten analysieren, relationale Datenbanken abfragen und interaktive Reports erstellen.
Mobile AI Developer: Java & Data Science – Kurs
Mobile AI Developer: KI-gestützte Android-Apps mit Java entwickeln, Machine-Learning-Modelle integrieren und Data-Science-Grundlagen anwenden.
Power BI für datengetriebene Entscheidungen – Kurs
Power BI für datengetriebene Entscheidungen: SQL-Integration, Visualisierung, maschinelles Lernen und Datenmodellierung im Zusammenspiel.
Power BI Methoden: Performance & Automatisierung – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Methoden: strukturiertes Informationsmanagement, SQL-Integration, Automatisierung und Performance-Tuning.
Dashboards & Prädiktive Analysen als Data Scientist – Kurs
Von explorativer Datenanalyse über interaktive Power-BI-Dashboards bis zu prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen – der vollständige Weg zur datengestützten Prognose.
Business Analyse: Datenanalyse & Visualisierung – Kurs
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
SQL: Stored Procedures und Trigger – Kurs
Aufbauwissen zu SQL-Datenbanken: Stored Procedures und Trigger zur Automatisierung wiederkehrender Abläufe entwickeln, in Power BI visualisieren und in ein durchdachtes Datenmodell einbetten.
Power BI: Dashboards mit SQL und ML erstellen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Dashboard-Erstellung: externe Datenquellen anbinden, SQL innerhalb von Power BI nutzen und Analysen mit maschinellem Lernen anreichern.
Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs
Die gesamte Werkzeugkette der Datenanalyse: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Präsentation und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Data Analyst Grundlagen – Azure DP-900 & Power BI PL-300
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Power BI: Datenvisualisierte Berichte lernen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Berichtserstellung: von der Datenmodellierung über interaktive Dashboards und SQL-Integration bis zu ersten Prognoseelementen für verständliche, datenvisualisierte Berichte.
Materialisierung mit dbt für Analytics Engineer – Kurs
Technischer Kurs zu Materialisierungsstrategien in ELT-Prozessen und deren Umsetzung mit dbt für Analytics Engineers, die Transformationslogik strukturiert und testbar aufbauen möchten.
Big Data mit SQL und Datenmodellierung – Kurs
Big Data with SQL and Modeling: große Datensätze mit SQL abfragen und filtern, über Datenmodelle strukturieren und mit pandas und matplotlib zu einem vollständigen Workflow verbinden.
Daten für Softwareanwendungen bereitstellen – Weiterbildung
Objektorientierte Programmierung, Python-Datenverarbeitung, SQL-Datenbankintegration und Datenmodellierung: praxisnahe Datenbereitstellung für moderne Softwareanwendungen.
BI Reporting & Scrum Foundation – Power BI & Excel – Kurs
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
Objektorientierte Programmierung für Wirtschaftsingenieure
Objektorientierte Programmierung, SQL und Python für die datenbasierte Prozessgestaltung im Wirtschaftsingenieurwesen – von der Datenbankabfrage bis zur Datenmodellierung.
Data Analyst: Relationale Datenbanken analysieren – Kurs
Relationale Datenbanken verstehen und auswerten: ER-Diagramme, Schlüssel und Normalisierung als Basis für saubere SQL-Abfragen und Power-BI-Reports.
Datenanalyse-Kurs mit SQL und Python
Vom SQL-Abfrage über die Datenbereinigung mit Power Query und Automatisierung mit Python bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard – der vollständige Weg der Datenanalyse.
Data Analyst: Datenanalyse an realen Fallbeispielen – Kurs
Datenanalyse anhand realer Fallbeispiele: SQL, Datenmodellierung und Power BI mit DAX, ergänzt um Webtechnologien und eine Einführung in maschinelles Lernen.
Transformationslogik mit dbt für ELT-Entwickler – Kurs
Praxiskurs für ELT-Entwickler:innen: Transformationslogik modellbasiert mit dbt aufbauen - von SQL-basierten Modellen über Staging/Intermediate/Mart-Modularisierung bis zu Abhängigkeitsgraphen und Selektoren.
Big Data Analyst: SQL, Power BI und Automatisierung – Kurs
SQL-Datenanalyse, Power-BI-Dashboards mit DAX, Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg als Big Data Analyst - von der Abfrage bis zur ETL-Pipeline.
Datenanalyse: Grundlagen für Einsteiger – Weiterbildung
Grundlagenkurs Datenanalyse: von explorativer Statistik über SQL-Abfragen bis zu Power-BI-Dashboards und einem ersten Einblick ins maschinelle Lernen.
Power BI: Automatisierte Berichte & Analysen – Kurs
Automatisierte Berichte und Analysen mit Microsoft Power BI: dynamische Datenmodelle, SQL-Datenintegration und maschinelles Lernen für wiederkehrende Auswertungen.
Python-Entwickler: OOP, Datenmodellierung und Git – Kurs
Python-Grundlagen kombiniert mit objektorientierter Programmierung, strukturierter Datenmodellierung und Versionsverwaltung mit Git für die Teamarbeit.
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