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Ergebnisse für „Git"
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Umfassende Data-Analytics-Ausbildung von der Datenerfassung über Python/SQL und Statistik bis zu Machine Learning, Datenvisualisierung und LLM-Workflows.
Aufbaukurs DevOps Professional: CI/CD-Pipeline-Design, Kubernetes, Terraform, Docker, Observability und DevSecOps — mit Zertifizierung.
Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.
Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierungsprüfung DevNet Associate: Netzwerke programmieren, automatisieren und über APIs in moderne DevOps-Prozesse integrieren.
Backend-Vertiefung für Python-Programmierer: SQL, objektorientierte Programmierung, Git und ein eigenes Abschlussprojekt.
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
Coding Bootcamp mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git, speziell zugeschnitten auf Versuchsingenieure, die Experimente automatisieren und Messdaten systematisch auswerten möchten.
Allgemeines Coding Bootcamp für den beruflichen Quereinstieg in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git — ohne Vorkenntnisse in der Programmierung.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Anbindung von Java-basierten Android-Apps an Datenbanksysteme – von SQL und ORM-Frameworks bis zu Offline-Caching, Datenschutz und einem eigenen App-Projekt.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Grundlegende Weiterbildung in Software Engineering: objektorientierte Programmierung mit Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git – abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Praxisorientierte Qualifizierung zum AI-Software Developer: Python-Entwicklung, Grundlagen neuronaler Netze, Prozessautomatisierung mit KI, agiles Arbeiten und Prompt Engineering.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
Fortgeschrittener Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler: LLMs für Code-Generierung, Testing, Architekturberatung und CI/CD-Automatisierung produktiv, sicher und kritisch einsetzen.
Einstieg in Programmierlogik und moderne Softwareentwicklung mit KI-Unterstützung – für Quereinsteiger und Berufsrückkehrer mit Interesse an technischen Berufen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
Praxisnahe Weiterbildung zur Frontend-Entwicklung mit JavaScript, HTML und CSS sowie Versionskontrolle über Git und agilem Arbeiten nach Scrum.
Intensivkurs iOS-Entwicklung mit Swift und SwiftUI, bei dem moderne KI-Assistenzwerkzeuge von Anfang an in den Programmierprozess integriert werden.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Kurs für Web- und Software-Entwickler, die KI-Werkzeuge und -APIs in moderne Webprojekte integrieren wollen — von Grundlagen der KI bis zur produktiven Nutzung in Frontend, Backend und CI/CD.
Bootcamp für Python-Programmierer mit Vertiefung in objektorientierter Programmierung, SQL für Backend-Engineering und einem eigenständigen Abschlussprojekt.
PHP und MySQL mit Zusatzqualifikation SQL und C: dynamische Webanwendungen, relationale Datenbanken und moderne Frontend-Anbindung.
Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung mit Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git für den Einstieg in datenorientierte Programmierberufe.
Datenanalyse praktisch von Grund auf: pandas, matplotlib, SQL, APIs sowie Git und Kanban – gelernt an echten Datensätzen statt an abstrakten Übungsbeispielen.
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
Data Analytics: Requirements and Processes vermittelt, was Analytics-Projekte erfolgreich macht - von Zielklärung und Datenquellen über einen strukturierten Workflow bis zur Teamorganisation mit Kanban und Git.
Dreifach-Kombination aus agiler Coaching-Kompetenz, professionellem PowerPoint und DevOps-Praxis — für IT-nahe Rollen an der Schnittstelle von Methodik, Kommunikation und Betrieb.
Cloud-Grundlagen mit Microsoft Azure, das Scrum-Framework und das DevOps Professional-Zertifikat – für Einsteiger, die operative DevOps-Kompetenz aufbauen wollen.
Bündel aus KI-Grundlagen, HTML5/CSS3, JavaScript Grund- und Aufbaukurs sowie React – der Weg zum/zur Frontend Developer/in mit KI-Basiswissen.
Strukturierter Entwicklungspfad von den Java-Grundlagen bis zur eigenständigen Mobile-App-Entwicklung, mit Git und GitHub als durchgehendem Werkzeug.
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Dreiteiliger Lehrgang für IT-Projektmanager: PRINCE2 Foundation für die methodische Basis, Microsoft Outlook für strukturierte Projektkommunikation und DevOps Master für die Steuerung moderner Liefer-Pipelines.
Kombination aus Professional Scrum Master (PSM) und DevOps auf Professional-Niveau: Einstieg in DevOps-Kernpraktiken für Scrum Master und IT-Professionals ohne tiefe DevOps-Vorkenntnisse.
Aufbaukurs für Personen mit Programmiererfahrung: objektorientierte Programmierung, Datenmodellierung, Versionskontrolle mit Git und professionelle Software-Engineering-Praktiken, umgesetzt in Python.
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