8.000+ Kurse aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
Vergleichen Sie 8.000+ Weiterbildungen nach Fachrichtung, Förderung und Format.
Lassen Sie prüfen, ob der Kurs mit Bildungsgutschein & Co. finanziert wird.
Sichern Sie sich Ihren Platz beim Anbieter und starten Sie Ihre Karriere.
Ergebnisse für „Machine Learning"
Seite 18 von 19
Statistische Grundlagen für Data Science und KI-Anwendungsentwicklung: Verteilungen, Kennzahlen und Datenvalidierung mit SQL und Power BI.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Medieninformatiker: Datenanalyse, Mustererkennung und Machine Learning praxisnah einsetzen.
Mobile AI Developer: KI-gestützte Android-Apps mit Java entwickeln, Machine-Learning-Modelle integrieren und Data-Science-Grundlagen anwenden.
Prompt Engineering für ChatGPT mit Zusatzqualifikation in Deep Learning und Microsoft Power BI – von wirkungsvollen Prompt-Strategien über neuronale Netze bis zur Datenvisualisierung.
Prompt Engineering mit ethischem Kompass: strukturierte Eingaben für generative KI, SQL- und Power-BI-Grundlagen sowie kritische Bewertung von KI-Ausgaben auf Verzerrungen und Nachvollziehbarkeit.
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow aus vorgefertigten Widgets, kombiniert mit Zusatzqualifikation AI-Development: Chatbots, TensorFlow und Prompt Engineering.
Prompt Engineering für generative KI kombiniert mit Business Intelligence: Power BI, DAX und SQL für die strukturierte Auswertung von KI-Ergebnissen.
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
Vertieftes maschinelles Lernen für Forschung und Entwicklung: Klassifikation, Regression und Clustering mit Hyperparameter-Tuning, SQL-Datenbankmanagement und explorativer Analyse.
KI Grundlagen: Programmieren mit Python verbindet die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Python, objektorientierter Programmierung und SQL sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für IT-Führungskräfte: Datenanalyse, Automatisierung und bereichsübergreifende Steuerung von KI-Projekten.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsinformatiker: von der Rohdatenstruktur über Mustererkennung bis zur Anbindung an bestehende Geschäftsprozesse.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsingenieure: methodische Datenanalyse, Mustererkennung und prozessorientierte Automatisierung in technischen Abläufen.
Data Analytics mit Python für die Wirtschaftsinformatik: Mustererkennung, Anbindung von MS SQL Server und der Einsatz von Machine-Learning- und KI-Algorithmen zur Prozessverbesserung.
ChatGPT gezielt und reflektiert im Data-Science-Workflow einsetzen: Prompting für Code-Vorschläge, Analyseideen und verständliche Ergebnisaufbereitung.
SQL-Datenabfragen entlang eines vierstufigen Auswertungsprozesses: Kontext einordnen, Auswertung aufbauen, Erkenntnisse verdichten und mit KI-Prompting verbinden.
Datenanalyse mit Tiefgang: SQL, Datenmodellierung und maschinelles Lernen, um über oberflächliche Trends hinaus belastbare, tiefgehende Analyseergebnisse zu erarbeiten.
Bündel aus KI-Grundlagen, HTML5/CSS3, JavaScript Grund- und Aufbaukurs sowie React – der Weg zum/zur Frontend Developer/in mit KI-Basiswissen.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn und Python – gezielte Vorbereitung auf die Rolle des Data Scientist mit Fokus auf maschinelles Lernen.
No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow, kombiniert mit den Zusatzqualifikationen TensorFlow-Grundlagen und Prompt Engineering für KI-gestützte Anwendungen.
TensorFlow gezielt zur Generierung von Trainings- und Testdaten einsetzen – kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in relationalen Datenbanksystemen und SQL.
Klassische Machine-Learning-Algorithmen mit scikit-learn verstehen, bewerten und in eigene Softwareanwendungen integrieren – für den Alltag von Informatiker/innen.
Klassische Machine-Learning-Verfahren mit scikit-learn auf technische Daten anwenden – für vorausschauende Instandhaltung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung.
Verbindet den praktischen Einsatz von KI-Werkzeugen im digitalen Projektmanagement mit den Scrum-Grundlagen der Professional-Scrum-Master-I-Prüfung (PSM I) - für datengetriebene Planung und agile Teamführung.
Kombiniert Prompt Engineering für generative KI-Systeme mit dem Aufbau von Python-Kenntnissen - von der Automatisierung einzelner Prompt-Tests bis zu objektorientierten, modularen KI-gestützten Programmen.
Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.
Einstiegskurs Künstliche Intelligenz: KI-Grundlagen, praktisches Prompt Engineering und die Integration von KI-Werkzeugen in bestehende Arbeitsprozesse.
Transact-SQL für skalierbare Datenmodelle: komplexe Abfragen, gespeicherte Prozeduren und Transaktionssteuerung, verknüpft mit Power-BI-Dashboards und einer Einführung in maschinelles Lernen.
Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung Azure AI Engineer Associate: KI-Lösungen mit Azure-Diensten für Sprache, Bild und Konversation entwickeln, im virtuellen Klassenzimmer mit Homeoffice-Option.
C-Programmierung unter Windows mit Fokus auf Datentypen und Typumwandlungen, ergänzt um die Zusatzqualifikation TensorFlow: von systemnahen C-Grundlagen bis zum praxisnahen Einstieg in neuronale Netze.
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
SQL als Fundament datengetriebener Geschäftsmodelle: optimierte Abfragen, ein erster Einstieg in maschinelles Lernen, Power-BI-Visualisierung und der Aufbau skalierbarer Datenmodelle für Datenbankentwicklung und BI.
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
Projektmanagement-Grundlagen orientiert am GPM-Standard kombiniert mit dem praktischen Einsatz KI-gestützter Werkzeuge für Planung, Steuerung und Reporting von Projekten.
Kombiniertes Programm aus KI-Entwicklungsgrundlagen und der offiziellen PRINCE2-Projektmanagement-Zertifizierung von Foundation bis Practitioner.
Sag uns in zwei Minuten, wo du stehst. Wir ordnen ein, welche der Förderungen für dich infrage kommt — von der Vollförderung bis zur Eigenfinanzierung — und passende Bildungsanbieter melden sich mit konkreten Angeboten. Die Beratung ist kostenlos und unverbindlich.
So finanziert sich Kursweg: Bildungsanbieter zahlen ein Entgelt für die Weitergabe deiner Anfrage — für dich bleibt sie kostenlos. Details zum Geschäftsmodell.
Förderung
Welche staatliche Förderung passt zu deiner Situation? Direkt zur Erklärseite oder zum Förder-Check.
Skills
FAQ
Wähle deine Fachrichtung im Filter oder gib einen Skill, einen Beruf oder ein Kursthema in das Suchfeld ein. Du kannst danach für jeden Kurs eine kostenlose Beratung anfragen, ohne dich vorher zu registrieren.
Nein. Der Katalog enthält unterschiedliche Weiterbildungen und Förderhinweise. Für einen Bildungsgutschein müssen sowohl der konkrete Kurs als auch der Träger zugelassen sein und deine persönlichen Voraussetzungen geprüft werden. Ein Förderhinweis ist keine Bewilligung.
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Die Kursprofile bündeln Informationen zu Lernzielen und Fördermöglichkeiten. Konkrete Starttermine, Preise und die Zulassung der angebotenen Maßnahme bestätigt dir der Bildungsanbieter im Angebot. Prüfe diese Angaben vor deiner Anmeldung und dem Förderantrag.
Anbieter aktualisieren ihre Termine und Preise in ihren eigenen Systemen — wir leiten dich nach deiner Anfrage direkt an die passenden Träger weiter, die dir tagesaktuelle Angebote machen.
Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.