Datenpipelines & Algorithmen für Python-Entwickler – Kurs
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
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Ergebnisse für „Objektorientierte Programmierung"
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Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Python-Kurs mit Praxisprojekten: objektorientierte Programmierung, Datenmanagement, API-Anbindung, Debugging und Performance-Optimierung.
Weiterbildung, die Künstliche Intelligenz mit Python-Programmierung verbindet: objektorientierte Grundlagen, SQL-Datenbanken und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Modellen.
Full-Stack-Weiterbildung mit Angular im Frontend sowie PHP und MySQL im Backend zur Entwicklung vollständiger, interaktiver Webanwendungen.
Kurs zur Backend-Entwicklung mit Python: stabile APIs und Serverlogik, objektorientierte Programmierung sowie Datenbankanbindung mit SQL für skalierbare Systeme.
Intensivkurs Python Programmer: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und datenbasierte Anwendungen.
Programmieren mit Python für den Forschungskontext: von den Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur Anbindung wissenschaftlicher Daten an relationale Datenbanken.
Python-Programmierkurs mit Fokus auf theoretische Modellbildung: objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung für Modelle, Debugging und Performance-Tuning.
Praxisnaher Python-Einstieg mit eigenen Skripten, objektorientierter Programmierung und Datenbankintegration über SQL – ideal für Quer- und Wiedereinsteigende.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf API-Entwicklung und Datenbankanbindung: von den Sprachgrundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur SQL-gestützten Datenintegration in eigene Anwendungen.
Python-Kurs mit klarem Fokus auf Datenanalyse: praxisnaher Einsatz der Bibliothek Pandas zum Laden, Filtern und Auswerten von Daten, ergänzt um objektorientierte Programmierung und SQL-Integration.
Zusatzqualifikation Flutter ergänzt diese Vue.js-Weiterbildung für strukturierte Oberflächen um mobile App-Entwicklung, dazu PHP und Java für Backend und Datenbankanbindung.
Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung mit Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git für den Einstieg in datenorientierte Programmierberufe.
Fortgeschrittener Programmierkurs zur Code-Optimierung: effiziente Datentypen, objektorientierte Design Patterns, Datenverarbeitung mit NumPy/Pandas sowie Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
Solide Python-Grundlagen mit Datenbankanbindung: von Variablen und Kontrollstrukturen über objektorientierte Programmierung bis zu SQL, Fehlerbehandlung und Performance-Optimierung.
Fortgeschrittene Python-Entwicklung für umfangreichere Softwareprojekte: vertiefte Objektorientierung, Funktionen höherer Ordnung, modulare Architektur und komplexe SQL-Abfragen.
Python3-Weiterbildung mit Fokus auf Microservice-Architekturen: objektorientierte Programmierung für modulare Services und die Anbindung relationaler Datenbanken per SQL für stabile, skalierbare Anwendungen.
Python3-Weiterbildung zur Performance-Optimierung: effiziente Datenstrukturen, NumPy, Profiling und Debugging, um Laufzeit und Ressourcenverbrauch eigener Anwendungen gezielt zu verbessern.
Vertiefungskurs zur objektorientierten Programmierung mit Python: Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus, begleitet durch Mentoring per E-Mail/Forum und ergänzende Gruppenstunden.
KI Grundlagen: Programmieren mit Python verbindet die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Python, objektorientierter Programmierung und SQL sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
Strategien für effektive Softwarekonzepte: objektorientierte Programmierung mit Python (Klassen, Vererbung) kombiniert mit SQL und relationalen Datenbanken für robuste, datengetriebene Lösungen.
Objektorientierte Programmierung, Python-Datenverarbeitung, SQL-Datenbankintegration und Datenmodellierung: praxisnahe Datenbereitstellung für moderne Softwareanwendungen.
Python-Einstieg von der Syntax bis zum ersten eigenen Programm: Datenstrukturen, objektorientierte Grundlagen und SQL-Integration für den praktischen Projekteinstieg.
Data Science mit Fokus Python: Machine-Learning-Grundlagen, Supervised Learning, PySpark für Big Data und objektorientierte Programmierung für Data Scientists.
Umfassende Python-Entwicklerausbildung: Versionskontrolle mit Git, Bash-Scripting, algorithmische Problemlösung, objektorientierte Programmierung und SQL.
Einstieg in Python, SQL und objektorientierte Programmierung: Wer noch nie programmiert hat, baut hier Schritt für Schritt eine eigene kleine, datenbasierte Anwendung.
Vertiefender Python-Kurs für performante, datenintensive Anwendungen: komplexe SQL-Abfragen, geeignete Bibliotheken und skalierbarer, objektorientierter Code.
Python3 als moderne, stabile Programmiergrundlage verstehen: objektorientierte Strukturen für wartbare Projekte und SQL-Integration für datenintensive Anwendungen.
Praxis-Toolkit für Python3: Pandas und NumPy für Datenanalyse, objektorientierte Strukturen mit Vererbung und Polymorphismus sowie sauberes Fehlermanagement und Design Patterns.
PHP- und Laravel-Backend-Entwicklung kombiniert mit E-Commerce-Management: von der Datenbankanbindung bis zu Shop-Kennzahlen und rechtlichen Grundlagen im Onlinehandel.
Bash-Shell-Automatisierung und Git-Versionskontrolle als Fundament für Python-Programmierung – für alle, die wie professionelle Entwickler:innen arbeiten möchten.
Mentorenbegleiteter Selbstlernkurs: Rohdaten mit Python und pandas aufbereiten, objektorientiert programmieren und erste Vorhersagemodelle im Supervised Learning entwickeln.
Java-Grundlagen und Oracle-Datenbankentwicklung kombiniert mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierung Oracle Certified Associate, Java SE Programmer I.
Grundlagen der agilen Softwareentwicklung mit Python: Datenmodellierung, objektorientierte Programmierung und iteratives, praxisnahes Vorgehen.
Java-Softwareentwicklung von den Grundlagen bis zur objektorientierten Programmierung – mit Vorbereitung auf die Oracle-Zertifizierung OCA Java SE Programmer I.
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