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832 Kurse für „SQL"
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Data Analyst: Datenqualität sichern – Weiterbildung
Datenqualität systematisch sichern: von Qualitätskriterien über Datenbereinigung bis zu SQL-basierten Prüfungen und Power-BI-Reporting für belastbare Analysen.
Materialisierung mit dbt für Analytics Engineer – Kurs
Technischer Kurs zu Materialisierungsstrategien in ELT-Prozessen und deren Umsetzung mit dbt für Analytics Engineers, die Transformationslogik strukturiert und testbar aufbauen möchten.
Programmierer: Strategien für Softwarekonzepte – Kurs
Strategien für effektive Softwarekonzepte: objektorientierte Programmierung mit Python (Klassen, Vererbung) kombiniert mit SQL und relationalen Datenbanken für robuste, datengetriebene Lösungen.
Data Analytics: Tools & Techniques – Weiterbildung
Data Analytics Tools and Techniques: praktisches Werkzeugwissen in SQL und Python (matplotlib) sowie bewährte Techniken der Datenbereinigung, Filterung, Gruppierung und Visualisierung.
KI Grundlagen: Programmieren mit Python – Kurs
KI Grundlagen: Programmieren mit Python verbindet die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Python, objektorientierter Programmierung und SQL sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Weiterbildung
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
Data Scientist Kurs: BI und KI-Analysen
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
Objektorientierte Programmierung für Wirtschaftsingenieure
Objektorientierte Programmierung, SQL und Python für die datenbasierte Prozessgestaltung im Wirtschaftsingenieurwesen – von der Datenbankabfrage bis zur Datenmodellierung.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
Daten für Softwareanwendungen bereitstellen – Weiterbildung
Objektorientierte Programmierung, Python-Datenverarbeitung, SQL-Datenbankintegration und Datenmodellierung: praxisnahe Datenbereitstellung für moderne Softwareanwendungen.
Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
Python lernen: Syntax, Datenstrukturen, erste Projekte
Python-Einstieg von der Syntax bis zum ersten eigenen Programm: Datenstrukturen, objektorientierte Grundlagen und SQL-Integration für den praktischen Projekteinstieg.
Data Analyst: Analyse von Geschäftsdaten – Weiterbildung
Geschäftsdaten strukturiert auswerten: von SQL-Datenschnitten über Trend- und Mustererkennung bis zur verständlichen Visualisierung geschäftsrelevanter Kennzahlen.
Data Quality für Business Analyst Kurs: Profiling & Metriken
Datenqualität messbar machen: Qualitätsdimensionen, Data Profiling und regelbasierte Validierung zur verständlichen Diagnose und Kommunikation an Stakeholder.
Microsoft Azure Database Administration – Zertifizierung
Von der Datenbankentwicklung mit Microsoft SQL Server über Azure Data Fundamentals bis zur praktischen Administration relationaler Datenbanken auf Microsoft Azure.
Data Analyst: Relationale Datenbanken analysieren – Kurs
Relationale Datenbanken verstehen und auswerten: ER-Diagramme, Schlüssel und Normalisierung als Basis für saubere SQL-Abfragen und Power-BI-Reports.
Business Analyst: Datenqualität als Workflow – Weiterbildung
Datenqualität als Workflow: Dubletten, fehlende Werte und fehlerhafte Strukturen systematisch bereinigen und mit Power-BI-Dashboards dauerhaft überwachen.
Objektorientierte Programmierung (Python) – Kurs
Objektorientierte Programmierung mit Python: von Klassen, Vererbung und Design Patterns bis zur Datenbankanbindung und eigenen Softwareprojekten.
Python-Entwickler umfassend: Git, Bash, Algorithmen, SQL
Umfassende Python-Entwicklerausbildung: Versionskontrolle mit Git, Bash-Scripting, algorithmische Problemlösung, objektorientierte Programmierung und SQL.
Business Intelligence für Sales Analysts – Weiterbildung
Operative Vertriebsdaten mit SQL auswerten und in Power BI zu aussagekräftigen Berichten und interaktiven Dashboards verarbeiten – praxisnah für Business Intelligence und Sales Analysts.
Python3: Die neueste Version verstehen – Kurs
Python3 als moderne, stabile Programmiergrundlage verstehen: objektorientierte Strukturen für wartbare Projekte und SQL-Integration für datenintensive Anwendungen.
Data Analytics mit Python für Wirtschaftsinformatik – Kurs
Data Analytics mit Python für die Wirtschaftsinformatik: Mustererkennung, Anbindung von MS SQL Server und der Einsatz von Machine-Learning- und KI-Algorithmen zur Prozessverbesserung.
Programmieren lernen: Coding-Skills für Einsteiger – Kurs
Einstieg in Python, SQL und objektorientierte Programmierung: Wer noch nie programmiert hat, baut hier Schritt für Schritt eine eigene kleine, datenbasierte Anwendung.
Python für performante Anwendungen – Kurs
Vertiefender Python-Kurs für performante, datenintensive Anwendungen: komplexe SQL-Abfragen, geeignete Bibliotheken und skalierbarer, objektorientierter Code.
Big-Data Analyst Schulung mit SQL
Weiterbildung zum Datenanalytiker mit SQL-Schwerpunkt: fundiertes Datenbankwissen, Abfragetechniken und Analysemethoden für große Datenmengen in Unternehmensumgebungen.
Power BI lernen für datengetriebene Prozesse – Kurs
Power BI von Grund auf lernen: Dashboards aufbauen, SQL-Grundlagen für Datenzugriffe verstehen und erste Schritte in Richtung datengetriebener Entscheidungsprozesse gehen.
Projektmanagement und agile Methoden für KI-Ethik – Kurs
Projektmanagement und agile Methoden an der Schnittstelle zu KI-Ethik: SQL, Power BI und generative KI für Projektarbeit, ergänzt um Datenschutz-, Fairness- und Bias-Bewertung.
Big Data Career Path: Vom Einstieg zum Experten – Kurs
Karriereweg vom Big-Data-Einstieg bis zur fortgeschrittenen analytischen Fähigkeit: Datenbereinigung, SQL-Grundlagen, Metrikentwicklung und Visualisierung mit Python, pandas und matplotlib.
Power BI: Fortgeschrittene Datenmodelle & Strategien – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Datenmodellierung: bestehende Modelle optimieren, SQL-Abfragen verfeinern und Prognosemodelle direkt in Dashboards integrieren.
Python lernen: Praktische Projekte – Kurs
Python direkt an eigenen Projekten lernen: objektorientierte Programmierung, Automatisierung, interaktive Skripte und Datenbankanbindung in praxisnahen Übungsprojekten.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
Junior Data Analyst: Data Analytics Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Python Grundlagen: Theoretische Grundkenntnisse – Kurs
Python-Grundlagen mit theoretischem Schwerpunkt: Konzepte werden systematisch an Beispielen erklärt, ergänzt um objektorientierte Programmierung und relationale Datenbanken.
BI-Projekte in Unternehmen planen und umsetzen – Kurs
BI-Projekte von der strategischen Planung bis zur Umsetzung: SQL-Datenbankmanagement, Aufbau von BI-Architekturen, Kennzahlendefinition und automatisierte Berichte.
KI Datenanalyse: Power BI, Python & Azure (DP-900) – Kurs
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Datenvisualisierung: Designprinzipien lernen – Weiterbildung
Gestaltungsprinzipien für überzeugende Charts: passende Diagrammtypen wählen, Irreführung vermeiden und Visualisierungen mit Power BI, SQL und maschinellem Lernen umsetzen.
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Skills
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