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Ergebnisse für „ki machine learning"
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Fortgeschrittener Kurs zu tiefen neuronalen Netzwerken, Transfer Learning, GANs, VAEs und Reinforcement Learning für erfahrene KI-Praktiker.
Einführungskurs in generative KI: Grundlagen und Praxis von GPT, GANs und VAEs für Text- und Bildgenerierung mit ethischer Reflexion.
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Praxiskurs zur Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit Azure OpenAI und dem Semantic Kernel SDK — für Entwickler mit Azure-Erfahrung.
Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung generativer KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI Service — von Grundlagen bis zur Integration in Anwendungen.
Vierteiliges KI-Zertifizierungsbündel für alle Berufsgruppen: Foundation, Executive, Prompt Engineering und AI for Everyone — jeweils mit Prüfung.
Umfassendes Zertifizierungspaket für KI-Lösungen auf Microsoft Azure kombiniert mit Projektmanagement- und IT-Service-Methoden: Azure AI Engineer Associate, Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL Foundation.
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen: überwachtes und unüberwachtes Lernen, neuronale Netzwerke, Deep Learning, NLP und Computer Vision — mit international anerkanntem Zertifikat.
Praxisorientierte Weiterbildung für KI im Marketing: Chatbots, Predictive Analytics, KI-Content-Strategie, Social Media Automation und Customer Journey Mapping — mit international anerkanntem Zertifikat.
Umfassendes KI-Business-Bundle mit fünf anerkannten Zertifizierungen in den Bereichen Legal AI, CAIO, Sales, Finance und Research – für Fach- und Führungskräfte, die KI strategisch in Unternehmen einsetzen wollen.
Dreistufiger Ausbildungspfad zum KI-Beauftragten, KI-Manager und KI-Auditor gemäß ISO/IEC 42001 — mit Vorbereitung auf die ICO-Zertifizierung.
Weiterbildung zum Azure AI Engineer Associate (AI-100) mit Scrum Foundation — KI-Lösungen auf der Azure-Plattform entwerfen, implementieren und zertifizieren.
Umfassendes KI-Bündel mit 6 Modulen: AI Data Agent, Quality Assurance, Business Intelligence, Data, Robotics und Quantum – jeweils mit Prüfung und Zertifikat.
Aufbaukurs zu KI-gestützter Cybersicherheit (AI+ Security Level 2): Machine Learning zur Bedrohungserkennung, Python für Security-Anwendungen und Penetrationstesting mit KI.
Erweiterter Ausbildungspfad zum KI-Manager und AI Compliance Beauftragten gemäß ISO/IEC 42001, AI Act und DSGVO – für Führungskräfte mit Managementsystem-Grundkenntnissen.
Azure AI Engineer Associate mit SCRUM Foundation und PRINCE2 Foundation: KI-Lösungen auf Microsoft Azure entwerfen und implementieren, kombiniert mit agiler und strukturierter Projektmethodik.
Kombinierter Lehrgang zu KI und Business Intelligence: Python, Machine Learning, Generative AI und praxisnahe Zertifizierungsvorbereitung in bis zu einem Monat.
Dreistufiges KI-Entwickler-Bundle mit Prompt Engineering, AI Developer und AI Engineer: Python, NLP, TensorFlow, PyTorch und MLOps in ein bis drei Monaten mit international anerkannten Zertifikaten.
Azure AI Engineer Associate (AI-102) kombiniert mit PRINCE2 Foundation: KI-Lösungen mit Azure Cognitive Services, Bots und natürlicher Sprachverarbeitung entwickeln und Projekte strukturiert steuern.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung generativer KI-Lösungen mit dem Azure OpenAI Service, ergänzt durch Microsoft Teams für kollaborative Arbeitsabläufe.
Praxisorientierte Weiterbildung zu KI und Cloud Computing – von KI-Grundlagen über Cloud-Infrastruktur bis zur Entwicklung und Integration eigener KI-Modelle mit Abschlussprüfung.
Kombinierterkurs zu KI-gestützter Cybersicherheit: Python, Machine Learning und Bedrohungsabwehr — mit Vorbereitung auf die AI CERT AI Security Level-1-Zertifizierung.
Kombinations-Weiterbildung mit CertNexus AI Practitioner, agiles Projektmanagement (Scrum) und optional Microsoft Office 365: drei international anerkannte Zertifizierungen in einer Maßnahme.
Kombination aus KI-Practitioner-Ausbildung (CertNexus), klassischem Projektmanagement (PRINCE2) und optionalem Microsoft Office 365 — alle Module mit international anerkannter Zertifizierungsprüfung.
Dreistufige Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung: AZ-900 Azure Fundamentals, AI-102 Azure AI Engineer Associate und MS-900 Microsoft 365 Fundamentals — im Combined Learning-Format.
Qualifizierung zum Beauftragten für Künstliche Intelligenz gemäß ISO/IEC 42001 mit Fokus auf KI-Managementsysteme, Governance und technologische Grundlagen.
Zweiteiliger Intensivkurs: KI im Gesundheitswesen (klinische Anwendungen, Datenschutz, Implementierungspraxis) kombiniert mit PRINCE2 Practitioner (Axelos) — für das zertifizierte Projektmanagement von Healthcare-KI-Vorhaben.
Kombiniertes Programm für KI/ML-Spezialisten und Cisco CCNP: Machine Learning, neuronale Netze und fortgeschrittenes Enterprise-Networking in einer Weiterbildung.
Zweiteiliger Intensivkurs: KI im Gesundheitswesen mit Fokus auf Machine-Learning-Infrastruktur und AWS-spezifische Lösungsarchitektur — kombiniert mit der AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01).
GenAIBIZ kombiniert die Grundlagen generativer KI (LLMs, Prompting, Bildgenerierung) mit praxisorientierter Einführung in Microsoft Teams für den täglichen Geschäftsbetrieb.
Spezialisierung auf KI und maschinelles Lernen kombiniert mit vertieften Kenntnissen in Microsoft Project — für Fachkräfte, die ML-Projekte sowohl technisch als auch planerisch verantworten.
Kombinationskurs: KI-Anwendungen entwickeln und deployen (AI Developer Professional) plus Projektplanung und -steuerung mit der Software Microsoft Project.
AI Developer Professional kombiniert mit PMP-Zertifizierung (PMI) — für KI-Entwicklungsexpertinnen und -experten, die internationale Projektmanagement-Exzellenz nachweisen und KI-Vorhaben eigenverantwortlich führen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Cisco Certified Network Professional (CCNP) — für Fachleute, die verantwortungsvolle KI in Netzwerkinfrastrukturen verankern und gleichzeitig professionelle Cisco-Zertifizierung erlangen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400) — für Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Funktionen in Power Apps und Power Automate verantwortungsvoll integrieren.
AI Ethics and Governance kombiniert mit PRINCE2 Practitioner — für Projektmanagerinnen und -manager, die KI-Projekte regulierungskonform steuern und gleichzeitig die professionelle PRINCE2-Zertifizierung erlangen.
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