Kurskatalog · Data Science & KI
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372 Kurse für „Datenanalyse" in „Data Science & KI"
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KI-Architekt/in mit Zusatzqualifikation PowerPivot – Kurs
Kombination aus KI-Architektur, Azure-AI-Zertifizierung (AI-102, PL-300) und PowerPivot-Zusatzqualifikation für datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
Data Analytics: Frameworks & Architektur – Weiterbildung
Frameworks und Architekturen für skalierbare Data Analytics: Datenmodelle entwerfen, Prozesse mit SQL und Power BI optimieren und Analyse-Workflows systematisch stabilisieren.
Datenverarbeitung und Reporting – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, Visualisierung
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, matplotlib und seaborn für Datenaufbereitung, Statistik und aussagekräftige Visualisierung.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Datenbankmanagement – Kurs
SQL-Kurs mit Fokus auf Datenanalyse und Datenbankmanagement: von komplexen Abfragen über Stored Procedures bis zur Performance-Optimierung großer Datenbanken.
BI Analyst: SQL, Power BI und Business Analytics – Kurs
BI-Analyst-Profil aus SQL-Datenbankarbeit, Power-BI-Reporting und Business-Analytics-Methoden für datenbasierte Unternehmensentscheidungen.
ChatGPT für die Datenanalyse - Schwerpunkt AI – Kurs
ChatGPT gezielt für die Datenanalyse einsetzen: SQL-Unterstützung, statistische Interpretation und automatisierte Berichte - mit Fokus auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Power BI: Datenanalyse für Geschäftsentscheidungen – Kurs
Power BI von der Datenerhebung bis zum Management-Dashboard: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Visualisierung gezielt für strategische Geschäftsentscheidungen einsetzen.
Einführung in das Arbeiten mit Daten – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Datenanalyse: einfache SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, erste Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse ohne Vorkenntnisse.
Big Data Analytics: Analysen mit Software – Weiterbildung
Kurs zu Big Data Analytics mit spezialisierter Datenanalyse-Software: statistische Methoden, SQL-Abfragen und automatisierte ETL-Pipelines für belastbare Analysen.
Datenanalyse mit Microsoft Power BI lernen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung von Datenimport über Power Query und Datenmodellierung bis zu interaktiven Dashboards - ohne Vorkenntnisse.
Data Science: Feature Engineering Kurs (Aufbau)
Aufbaukurs mit Fokus auf Feature Engineering fürs Machine Learning: Merkmale extrahieren, Daten bereinigen und Ergebnisse in Power-BI-Dashboards aufbereiten.
Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
Effektive Techniken zur Datenverarbeitung – Weiterbildung
Effiziente Datenverarbeitung im Fokus: komplexe SQL-Abfragen mit Window Functions, automatisierte Stored Procedures, optimierte ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für stabile Analyse-Workflows.
Analyse großer Datenmengen – Datenanalyse-Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf große Datenmengen: SQL-Abfragen, maschinelles Lernen zur Mustererkennung und Prognose sowie Power-BI-Dashboards mit DAX für skalierbare Analyseprozesse.
Datenanalyse mit ChatGPT lernen – Weiterbildung
KI-gestützte Datenauswertung ohne Programmieren: ChatGPT gezielt für Interpretation, Data-Cleaning-Hinweise und Berichtserstellung in der Datenanalyse einsetzen.
SQL für BI-Analysten: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL-Weiterbildung für angehende BI-Analysten: von Datenbankgrundlagen über Joins und Aggregationsfunktionen bis zu performanten Abfragen für Reporting und Dashboards.
Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung
Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.
Data Science Grundlagen: KI-Methoden lernen – Weiterbildung
Data-Science-Grundlagenkurs mit Fokus auf KI-Methoden: Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, statistische Analysen mit Python und automatisierte Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage
Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.
Datenanalyse mit GenAI: ChatGPT praxisnah nutzen – Kurs
Generative KI-Tools wie ChatGPT gezielt in der Datenanalyse einsetzen: von der Prompt-Formulierung über automatisierte Berichte bis zum kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen.
Datenanalyse Kurs: Power BI Dashboards & SQL/Python
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
Python Kurs: Data Science und Datenanalyse mit Pandas
Python-Kurs mit klarem Fokus auf Datenanalyse: praxisnaher Einsatz der Bibliothek Pandas zum Laden, Filtern und Auswerten von Daten, ergänzt um objektorientierte Programmierung und SQL-Integration.
Python-Datenanalyst: Datenanalyse, Power BI, CompTIA – Kurs
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Grundlagen) – Kurs
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
Datenqualitätsmanager/in: Datenanalyse mit Excel – Kurs
Datenqualität mit Excel prüfen und sichern: statistische Kennwerte, bedingte Formatierung, Pivot-Tabellen und Diagramme für fundierte Qualitätschecks ohne zusätzliche Software.
Business Analyse: Datenanalyse & Visualisierung – Kurs
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
Big Data Analyst – Explorative Datenanalyse – Weiterbildung
Skalierbare Methoden für explorative Datenanalysen mit Power BI, DAX, SQL und Stored Procedures für den praktischen Einstieg als Big Data Analyst.
Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs
Die gesamte Werkzeugkette der Datenanalyse: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Präsentation und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Datenanalyse-Kurs mit SQL und Python
Vom SQL-Abfrage über die Datenbereinigung mit Power Query und Automatisierung mit Python bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard – der vollständige Weg der Datenanalyse.
Data Scientist: ML-Pipeline von Daten bis Modell – Kurs
Vollständige Machine-Learning-Pipeline: Datenakquise und SQL, statistische Analyse und Predictive Analytics bis zum Training und zur Optimierung eigener ML-Modelle.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
Datenanalyse zur Optimierung von Geschäftsmodellen – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf Geschäftsmodell-Optimierung: Datenakquise aus Web- und Textquellen, SQL-Datenbankmanagement, explorative Analyse und Ergebnisdarstellung.
Big Data Analyst: SQL, Power BI und Automatisierung – Kurs
SQL-Datenanalyse, Power-BI-Dashboards mit DAX, Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg als Big Data Analyst - von der Abfrage bis zur ETL-Pipeline.
Data Analyst: Datenanalyse an realen Fallbeispielen – Kurs
Datenanalyse anhand realer Fallbeispiele: SQL, Datenmodellierung und Power BI mit DAX, ergänzt um Webtechnologien und eine Einführung in maschinelles Lernen.
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Skills
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