Kurskatalog · Data Science & KI
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520 Kurse für „SQL" in „Data Science & KI"
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Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
Datenvisualisierung: Methoden im Vergleich – Weiterbildung
Methoden der Datenvisualisierung: unterschiedliche Visualisierungsansätze mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung methodisch vergleichen und auswählen.
Storytelling mit interaktiven Dashboards – Weiterbildung
Storytelling mit interaktiven Dashboards für Controlling und Reporting: Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung zur Kommunikation von Kennzahlen.
Prompten lernen: Business Intelligence – Weiterbildung
Prompting für Business Intelligence: KI-Ausgaben gezielt anfordern und in Power BI mit DAX zu Dashboards und Kennzahlen verarbeiten, abgesichert durch SQL-Datengrundlagen.
Prompt Engineering & Business Intelligence – Weiterbildung
Prompt Engineering für generative KI kombiniert mit Business Intelligence: Power BI, DAX und SQL für die strukturierte Auswertung von KI-Ergebnissen.
Testing mit dbt für Warehouse Developer – Weiterbildung
Fokuskurs zum systematischen Testen von Datentransformationen mit dbt für den praktischen Einsatz in Warehouse-Entwicklungsprojekten.
Data Science Analysen für effiziente Projekte – Kurs
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
Power BI: Dashboards mit SQL und ML erstellen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Dashboard-Erstellung: externe Datenquellen anbinden, SQL innerhalb von Power BI nutzen und Analysen mit maschinellem Lernen anreichern.
Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung
Vertieftes maschinelles Lernen für Forschung und Entwicklung: Klassifikation, Regression und Clustering mit Hyperparameter-Tuning, SQL-Datenbankmanagement und explorativer Analyse.
Data Science Quereinstieg – Python, Power BI & Zertifikate
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Big Data – Technical & Analytical Skillset – Weiterbildung
Grundausbildung im technischen und analytischen Umgang mit großen Datensätzen: Datenbereinigung, SQL, pandas und Visualisierung mit matplotlib.
Data Analyst Grundlagen – Azure DP-900 & Power BI PL-300
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Data Analyst for Explorers: Python & SQL – Kurs
Datenanalyse praktisch von Grund auf: pandas, matplotlib, SQL, APIs sowie Git und Kanban – gelernt an echten Datensätzen statt an abstrakten Übungsbeispielen.
Data Science Grundlagen für erste Projekte – Weiterbildung
Das methodische Fundament für ein erstes eigenes Datenprojekt: SQL, automatisierte Datenaufbereitung, Power-BI-Visualisierung und explorative Statistik von Grund auf.
Materialisierung mit dbt für Analytics Engineer – Kurs
Technischer Kurs zu Materialisierungsstrategien in ELT-Prozessen und deren Umsetzung mit dbt für Analytics Engineers, die Transformationslogik strukturiert und testbar aufbauen möchten.
Business Analyse: Datenanalyse & Visualisierung – Kurs
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
Power BI: Fortgeschrittene DAX-Analysen – Kurs
Vertiefungskurs für fortgeschrittene DAX-Analysen in Power BI: Datenbankprogrammierung mit Stored Procedures, SQL-Optimierung, Performance-Tuning und Advanced Time Intelligence.
Schema-on-Read mit Delta Lake – Weiterbildung
Technischer Kurs zu Schema-on-Read mit Delta Lake: flexible Datentypen, Schema-Evolution und Spark SQL für Streaming Engineers, die variable Datenquellen robust verarbeiten müssen.
Big Data Analyst – Explorative Datenanalyse – Weiterbildung
Skalierbare Methoden für explorative Datenanalysen mit Power BI, DAX, SQL und Stored Procedures für den praktischen Einstieg als Big Data Analyst.
Machine Learning: SQL, Power BI und Modellierung – Kurs
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs
Die gesamte Werkzeugkette der Datenanalyse: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Präsentation und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Power BI: Datenmodellierung & DAX-Einstieg – Kurs
Einstiegskurs zu Power BI mit Fokus auf Datenmodell-Beziehungen, DAX-Grundfunktionen und SQL-Datenvorbereitung, ergänzt um maschinelles Lernen als Erweiterung für Prognosen in Berichten.
Datenqualitätsmanager/in: Fehlende Daten managen – Kurs
Fehlende Daten systematisch identifizieren und bearbeiten: mit SQL, Python/pandas und Power Query/Power BI begründete Entscheidungen statt intuitiver Standardlösungen treffen.
Data Analyst: Datenqualität sichern – Weiterbildung
Datenqualität systematisch sichern: von Qualitätskriterien über Datenbereinigung bis zu SQL-basierten Prüfungen und Power-BI-Reporting für belastbare Analysen.
Power BI: Datenvisualisierte Berichte lernen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Berichtserstellung: von der Datenmodellierung über interaktive Dashboards und SQL-Integration bis zu ersten Prognoseelementen für verständliche, datenvisualisierte Berichte.
KI Grundlagen: Programmieren mit Python – Kurs
KI Grundlagen: Programmieren mit Python verbindet die technischen Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit Python, objektorientierter Programmierung und SQL sowie ethischen und rechtlichen Fragestellungen.
Data Analytics: Tools & Techniques – Weiterbildung
Data Analytics Tools and Techniques: praktisches Werkzeugwissen in SQL und Python (matplotlib) sowie bewährte Techniken der Datenbereinigung, Filterung, Gruppierung und Visualisierung.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
Data Scientist Kurs: BI und KI-Analysen
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
Künstliche Intelligenz: Grundlagen – Weiterbildung
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
Data Quality für Business Analyst Kurs: Profiling & Metriken
Datenqualität messbar machen: Qualitätsdimensionen, Data Profiling und regelbasierte Validierung zur verständlichen Diagnose und Kommunikation an Stakeholder.
Data Analyst: Analyse von Geschäftsdaten – Weiterbildung
Geschäftsdaten strukturiert auswerten: von SQL-Datenschnitten über Trend- und Mustererkennung bis zur verständlichen Visualisierung geschäftsrelevanter Kennzahlen.
Data Analyst: Relationale Datenbanken analysieren – Kurs
Relationale Datenbanken verstehen und auswerten: ER-Diagramme, Schlüssel und Normalisierung als Basis für saubere SQL-Abfragen und Power-BI-Reports.
Business Analyst: Datenqualität als Workflow – Weiterbildung
Datenqualität als Workflow: Dubletten, fehlende Werte und fehlerhafte Strukturen systematisch bereinigen und mit Power-BI-Dashboards dauerhaft überwachen.
Business Intelligence für Sales Analysts – Weiterbildung
Operative Vertriebsdaten mit SQL auswerten und in Power BI zu aussagekräftigen Berichten und interaktiven Dashboards verarbeiten – praxisnah für Business Intelligence und Sales Analysts.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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