Kurskatalog · Data Science & KI
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520 Kurse für „SQL" in „Data Science & KI"
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Data Analyst Kurs mit Projekten: Praxisnah lernen
Projektorientierter Data-Analyst-Kurs: SQL, Power BI und Datenpipelines werden direkt an konkreten Analyseprojekten erarbeitet, von der Datenaufbereitung bis zur Handlungsempfehlung.
Power BI für Anfänger lernen – Kurs
Einstieg in Power BI ohne Vorkenntnisse: Datenmodelle aufbauen, interaktive Dashboards gestalten, externe Datenquellen per SQL anbinden und erste Schritte in maschinellem Lernen kennenlernen.
NLP: Sprachverarbeitung mit neuronalen Netzen – Kurs
Data-Science-Weiterbildung zur Sprachverarbeitung (NLP) mit neuronalen Netzen: statistische Textanalyse, SQL-Datenmanagement, Power-BI-Visualisierung und Deep-Learning-Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning.
Data Analyst: From Collection to Insight – Weiterbildung
From Collection to Insight Generation: mit Python, SQL und APIs Daten erfassen, bereinigen und zu aussagekräftigen Erkenntnissen verarbeiten.
Prompten für Data Science – Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung zur Verbindung von Prompt-Engineering und Data-Science-Methoden – von der Gestaltung wirksamer Prompts über Python-basierte Analyse bis zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI.
Deep Learning Techniken für KI-Systeme – Weiterbildung
Anwendungsorientierter Deep-Learning-Kurs: von Feature-Selektion über Hyperparameter-Tuning bis zur Automatisierung kompletter KI-Workflows.
Data Science Grundlagen: Predictive Analytics – Kurs
Technischer Einstieg in Data Science: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Predictive Analytics mit maschinellem Lernen.
Business Intelligence: Power BI, SQL, Excel – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zu Business Intelligence mit Power BI, Excel/Power Query und SQL für die Erstellung und Optimierung von Berichten und Dashboards.
Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte
Von der Modelloptimierung zur skalierbaren Systemintegration: Strategien, um KI-Projekte über Pilotphasen hinaus in Unternehmen und Forschung nachhaltig zu verankern.
OpenAI-Modelle und Data Science Weiterbildung
Weiterbildung zur Integration von OpenAI-Modellen in Data-Science-Workflows: Python, SQL, Machine Learning und verantwortungsvoller KI-Einsatz.
Deep Learning Methoden Grundlagenkurs
Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
Data Science: Einstieg in Geschäftsmodelle – Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle: von Power BI und SQL über Statistik bis zu Machine Learning für strategische Entscheidungen.
KI-Modelle für Unternehmen und Forschung – Weiterbildung
Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Wirtschaft und Wissenschaft: Statistik, SQL-Datenaufbereitung, Power BI und neuronale Netze im Zusammenspiel.
ChatGPT für Data Scientists: Kurs mit KI-Fokus
ChatGPT gezielt im Data-Science-Alltag einsetzen: Code-Generierung, Modellauswahl und verständliche Kommunikation von Analyseergebnissen.
Data Analyst Weiterbildung: SQL & Power BI
Praxisnaher Einstieg in Business Intelligence: SQL-Datenabfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datenbasierte Entscheidungen.
Deep Learning Grundlagen: Neuronale Netze (Aufbau) – Kurs
Breiter Einstieg in die Modellierung neuronaler Netze: Datenpipelines aufbauen, CNNs und RNNs für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren und mit Hyperparameter-Tuning optimieren.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
NLP: Textklassifikation & Stimmungsanalyse lernen – Kurs
NLP-Techniken für Textklassifikation und Stimmungsanalyse: Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning zur Analyse großer Textmengen.
AI Weiterbildung & Business Intelligence
Kombination aus KI-Grundverständnis und Business-Intelligence-Praxis: Power BI, DAX und SQL für datenbasierte Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Deep Learning Grundlagen: Computer Vision – Weiterbildung
Einstieg in Deep Learning mit klarem Fokus auf Computer Vision: Bilddaten aufbereiten, Convolutional Neural Networks trainieren und für Klassifikation, Objekterkennung sowie Segmentierung einsetzen.
Data Analyst Know-how für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Data-Analyst-Grundlagen speziell für angehende Wirtschaftsingenieurinnen und -ingenieure: Python, SQL und Power BI für wirtschaftliche Fragestellungen.
Big Data Analyst: KI & Machine Learning – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung zum Big Data Analyst: KI und Machine Learning zur Modellierung großer Datenmengen, kombiniert mit SQL, Cloud-Datenbanken und Power-BI-Visualisierung.
Big Data Analyst Vertiefung: Entscheidungen – Weiterbildung
Vertiefungskurs für Big Data Analyst:innen: SQL, Power BI, Datenmodellierung und Machine Learning gezielt für strategische, datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen.
Data Analytics: SQL, Power BI und ML im Prozess – Kurs
Breit angelegter Data-Analytics-Kurs: SQL, Statistik, Power BI, Datenmodellierung, Web-Dashboards und maschinelles Lernen für datengetriebene Entscheidungsprozesse.
Big Data: Kernkompetenzen mit Python und SQL – Kurs
Praxiskurs zu den Kernkompetenzen der Big-Data-Arbeit mit Python: Datenbereinigung, Zusammenführung von Datensätzen, Visualisierung und der Einsatz von pandas und SQL.
ChatGPT-Modelle und Data Science kombinieren – Weiterbildung
ChatGPT in datenwissenschaftlichen Workflows: Textmuster erkennen, Python-gestützte Modellanwendung und SQL-Datenintegration für Prognose-Unterstützung.
Data Analyst: Methoden für große Datenmengen – Weiterbildung
Data-Analyst-Weiterbildung mit Fokus auf große Datenmengen: maschinelles Lernen, SQL, Datenmodellierung und Power BI für skalierbare Analysen.
Deep Learning für Sprach- und Texterkennung – Weiterbildung
Deep-Learning-Kurs mit Schwerpunkt Sprach- und Textverarbeitung: RNNs und Transformer-Modelle für Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition.
Big Data Analytics: Grundlagen für Analysten – Weiterbildung
Einstiegskurs in Big Data Analytics: von den SQL-Grundlagen über Datenmanagement und Dashboards bis zu statistischen Auswertungen und automatisierten Analyseprozessen.
Datenqualität aktiv sicherstellen – Weiterbildung
Aufbaukurs: Datenqualität in laufenden Arbeitsprozessen aktiv sicherstellen, überwachen und mit SQL, Python und Power BI belastbar dokumentieren.
Data Analytics: Techniken & Automatisierung – Weiterbildung
Techniken zur Automatisierung von Data-Analytics-Prozessen: ETL-Pipelines, Stored Procedures und SQL-Abfragen als Werkzeuge für stabile, wiederholbare Entscheidungsvorlagen.
Power BI: Interaktive Dashboards und Reports – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf interaktive Dashboards und Reports: Stored Procedures, SQL-Abfragen, Datenmodell-Optimierung und Performance-Tuning für datenbasierte Berichte.
Data Analytics: Frameworks & Architektur – Weiterbildung
Frameworks und Architekturen für skalierbare Data Analytics: Datenmodelle entwerfen, Prozesse mit SQL und Power BI optimieren und Analyse-Workflows systematisch stabilisieren.
Data Science Grundlagen: Statistik-Methoden – Weiterbildung
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
Data Analyst Wissen: SQL, Datenbanken, Power BI – Kurs
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards als Werkzeugkasten für fundierte Unternehmensentscheidungen.
BI für Ad-hoc-Analysen: Power BI, SQL, Excel – Kurs
BI-Kurs für schnelle Spontanauswertungen: dynamische Power-BI-Dashboards, SQL- und Power-Query-Datenaufbereitung sowie flexible Excel-Analysen.
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Skills
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