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Ergebnisse für „ki machine learning" in „Data Science & KI"
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Einstieg in Machine Learning und AWS Cloud mit DeepRacer: Reinforcement Learning, Data Science, Deep Learning und Vorbereitung auf mehrere AWS-Zertifizierungen.
Weiterbildung zum KI-Manager / zur KI-Managerin mit AWS Machine Learning Specialty — von KI-Strategie und Cloud-Grundlagen bis zu praktischen ML-Projekten und Zertifizierungsvorbereitung.
Einstieg in Data Science und Künstliche Intelligenz nach CRISP-DM — für Fach- und Führungskräfte, die digitale Geschäftsmodelle, Datenanalyse und verantwortungsvolle KI praxisnah verstehen wollen.
Praxisorientierte Einführung in KI-Tools und Techniken für den Unternehmenseinsatz — von Grundkonzepten über maschinelles Lernen bis zur strategischen KI-Integration.
Vertiefungskurs zu Modellbewertung und Validierung für angehende Machine Learning Engineers: Metriken, Kreuzvalidierung, Hyperparameteroptimierung und Interpretation mit Python und Power BI.
Praxisorientierte Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung Machine Learning Engineer – Associate (MLA-C01), zweisprachig in Deutsch und Englisch unterrichtet.
Vollständige Python-Ausbildung von den Grundlagen bis Machine Learning und Cloud: PCAP-Zertifizierung und AWS-Zertifikat als optionale Abschlüsse, mit praktischer Einbindung von Data Science, Deep Learning und MLOps.
Weiterbildung zu KI-Methoden im Bergbau- und Ressourcensektor: Maschinelles Lernen für Mineralexploration, Gerätautomatisierung, Predictive Maintenance und nachhaltige Unternehmensführung.
Weiterbildung zu KI-Modellentwicklung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Power-BI-Analyse und der strukturierte Aufbau neuronaler Netze für Bild- und Spracherkennung.
KI-Management für den beruflichen Wiedereinstieg: agile Methoden nach Scrum und Kanban kombiniert mit den Grundlagen von Microsoft Azure AI, um KI-Projekte fachlich zu koordinieren.
KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.
Von der Modelloptimierung zur skalierbaren Systemintegration: Strategien, um KI-Projekte über Pilotphasen hinaus in Unternehmen und Forschung nachhaltig zu verankern.
KI-gestützte Business Intelligence: maschinelles Lernen, Predictive Analytics und automatisierte Dashboards für fundierte, datenbasierte Unternehmensentscheidungen einsetzen.
KI-Anwendungen für Medizin, Finanzen und Automatisierung: Datenpipelines, SQL, Power BI und neuronale Netze branchenübergreifend einsetzen.
Konzepte der Künstlichen Intelligenz, Datenaufbereitung, SQL und die Grundlagen des maschinellen Lernens – von regelbasierten Systemen bis zu neuronalen Netzen.
Zwei AI+-Zertifizierungen für Bildungsprofis: AI+ Educator und AI+ Learning & Development — KI-Kompetenz für Trainer, Pädagogen und L&D-Fachleute.
Überwachtes und unüberwachtes Lernen praxisnah: Klassifikation, Clustering und Regression kombiniert mit SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung für automatisierte ML-Pipelines.
Praxisorientierte KI-Weiterbildung mit Azure ML (DP-100), Azure AI Engineer (AI-102) und AIBIZ – von den Grundlagen maschinellen Lernens bis zum produktiven Deployment in der Cloud.
Von der Datenpipeline bis zum neuronalen Netz: Wie Algorithmen automatisierte, nachvollziehbare Entscheidungen in KI-Systemen ermöglichen.
Wie KI-Lösungen erfolgreich in Unternehmensprozesse integriert werden: Strategien für Datenpipelines, Modellintegration und Skalierung.
Einstiegskurs in Machine Learning und KI ohne Vorkenntnisse: Grundlagen des maschinellen Lernens, SQL-Datenaufbereitung und Modellergebnisse in Power BI visualisieren.
Muster in großen Datenmengen erkennen und in Vorhersagemodelle übersetzen: statistische Methoden, SQL-Datenaufbereitung und Power-BI-Visualisierung mit DAX.
Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
Kombikurs für AI-102 Azure AI Engineer Associate und MS-100 Microsoft 365 Enterprise Administrator: KI-Dienste auf Azure entwickeln und integrieren — kombiniert mit Enterprise-Administration von Microsoft 365.
Kombinierte Weiterbildung zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungen Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power Platform Developer Associate (PL-200) — vom KI-Dienst-Design bis zur Low-Code-Applikationsentwicklung.
Diese Weiterbildung bereitet auf zwei Microsoft-Zertifizierungen vor: AI-102 (Azure AI Engineer Associate) für die Implementierung und Absicherung von Azure KI-Lösungen sowie den M365-Administrationsbereich, dessen Prüfung heute als MS-102 (Microsoft 365 Administrator) abgelegt wird.
Kombinierter Lehrgang für die Microsoft-Zertifizierungen Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300) — KI-Dienste auf Azure entwickeln und Daten mit Power BI professionell analysieren.
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung AI-102 (Azure AI Engineer Associate) kombiniert mit einem trägerinternen Curriculum zu Microsoft-Technologien in Unternehmensanwendungen.
Kombinierter Vorbereitungskurs für die Microsoft-Zertifizierungen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und AZ-500 (Azure Security Engineer Associate) im Combined-Learning-Format.
Weiterbildung mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur für KI-Workloads (AI-102-Zertifizierungsvorbereitung) und einem trägerinternen Modul zur Implementierung von Microsoft-Unternehmenslösungen in Betriebsumgebungen.
Umfassende Weiterbildung zur Zertifizierung als Azure AI Engineer Associate (AI-102) inklusive erweitertem KI-Curriculum zu Sicherheit, Datenverarbeitung und Cloud-Management.
Intensiver Azure-KI-Lehrgang zur Vorbereitung auf Microsoft AI-102 (Azure AI Engineer Associate) — alle prüfungsrelevanten Dienste, Hands-on-Labs und trägerinternes Vertiefungsmodul in einem Programm.
Kombinierte Vorbereitung auf AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und SC-200 (Security Operations Analyst): KI-Entwicklung und Security-Operations auf der Azure-Plattform.
Kombination aus Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power Platform Developer Associate (PL-200): zwei Microsoft-Zertifizierungen, die KI-Entwicklung und Low-Code-Lösungsentwicklung auf der Power Platform verbinden.
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