Kurskatalog

Data Analyst Kurs für Analytiker: SQL, Power BI, Pipelines

Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.

SQLPower BIDAX

Machine Learning Strategien für performante Anwendungen

Strategischer Ansatz zur Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen: Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, SQL-gestützte Datenpipelines und Power-BI-Visualisierung.

Machine LearningFeature EngineeringHyperparameter-Tuning

Data Scientist: Techniken für Datenmodelle – Weiterbildung

Datenwissenschaftliche Modelle aufbauen: automatisierte Workflows, SQL-Abfragetechnik, Power-BI-Visualisierung und explorative Analyse als Grundlagen-Toolkit.

SQLMachine LearningDatenpipelines

Praxisorientierte Techniken für Datenwissenschaft – Kurs

Praxiskurs für Data-Science-Techniken: automatisierte Datenpipelines, SQL-Analysen, Power-BI-Reporting und Machine-Learning-Modelle direkt an praxisnahen Datensätzen anwenden.

SQLDatenpipelinesMachine Learning

Data Engineering für ML: DP-203, AI-900, AI-102 Azure – Kurs

Spezialisierte Weiterbildung für Data Engineers, die Datenpipelines gezielt für Machine-Learning-Workloads aufbauen: Kursinhalt umfasst DP-900, DP-203, AI-900 und AI-102 — vom Datenpipeline-Design über Big-Data-Verarbeitung bis zur Implementierung produktionsreifer KI-Lösungen auf Azure.

Azure Data Lake & DP-203Microsoft DP-900Azure AI-900 & AI-102

Data Science Grundlagen für Forschung – Weiterbildung

Grundlagenkurs für den forschungsnahen Einsatz von Data Science: SQL, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung mit Power BI und erste Schritte im maschinellen Lernen.

SQLExplorative DatenanalyseDatenvisualisierung

AI in Cloud Computing – AWS ML Specialty Vorbereitung – Kurs

KI-Weiterbildung mit Fokus auf Cloud Computing und Machine Learning, die gezielt auf die AWS Certified Machine Learning Specialty vorbereitet.

Machine LearningCloud ComputingAWS

Data Science Grundlagen: Datenwissenschaftliche Tools – Kurs

Werkzeugorientierter Data-Science-Kurs zum praktischen Einsatz von SQL, Power BI/DAX, explorativen Analysetechniken und Machine-Learning-Werkzeugen entlang moderner Datenpipelines.

SQLMaschinelles LernenExplorative Datenanalyse

KI in der Industrie: Predictive Maintenance & Co. – Kurs

KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.

SQLPower BIPredictive Maintenance

Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs

Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.

Feature EngineeringSQLStatistische Analyse

Deep Learning: Anwendungen neuronaler Netze – Weiterbildung

Praxisorientierter Deep-Learning-Kurs zu Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze mit Schwerpunkt auf Power-BI-Visualisierung, SQL-Datenverarbeitung und automatisierten Datenpipelines.

Power BIConvolutional Neural NetworksNeuronale Netze

KI-Architekt SQL Basics 3.0 – DP-900 + DP-300 + Python

Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.

Azure SQL DatabaseDP-900DP-300

Data Analyst: Explorative Datenanalyse – Weiterbildung

Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.

SQLWindow FunctionsDatenpipelines

Data Science: Einstieg in Geschäftsmodelle – Weiterbildung

Praxisnaher Einstieg in datengetriebene Geschäftsmodelle: von Power BI und SQL über Statistik bis zu Machine Learning für strategische Entscheidungen.

Power BISQLDAX

Software & Webentwicklung AZAV

SQL-Kurs: Programmierung für Unternehmenslösungen

SQL-Weiterbildung für den Aufbau von Datenpipelines, komplexe Abfragen mit Joins und Aggregationen sowie Datenvisualisierung in Unternehmenskontexten.

SQLDatenpipelinesJoins

Künstliche Intelligenz: Grundlagenkurs für Einsteiger

Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.

SQL-GrundlagenPower BIExplorative Datenanalyse

Deep Learning Techniken für KI-Systeme – Weiterbildung

Anwendungsorientierter Deep-Learning-Kurs: von Feature-Selektion über Hyperparameter-Tuning bis zur Automatisierung kompletter KI-Workflows.

Deep LearningSQLPower BI

KI-Modelle für Unternehmen und Forschung – Weiterbildung

Entwicklung, Bewertung und Optimierung von KI-Modellen für Wirtschaft und Wissenschaft: Statistik, SQL-Datenaufbereitung, Power BI und neuronale Netze im Zusammenspiel.

Statistische ModellbewertungSQLPower BI

Deep Learning Methoden Grundlagenkurs

Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.

SQLPower BIDatenpipelines

Künstliche Intelligenz: Strategien für skalierbare KI-Projekte

Von der Modelloptimierung zur skalierbaren Systemintegration: Strategien, um KI-Projekte über Pilotphasen hinaus in Unternehmen und Forschung nachhaltig zu verankern.

Skalierbare KI-ArchitekturSQLPower BI

Deep Learning Grundlagen: Computer Vision – Weiterbildung

Einstieg in Deep Learning mit klarem Fokus auf Computer Vision: Bilddaten aufbereiten, Convolutional Neural Networks trainieren und für Klassifikation, Objekterkennung sowie Segmentierung einsetzen.

SQLPower BIDeep Learning

NLP: Textklassifikation & Stimmungsanalyse lernen – Kurs

NLP-Techniken für Textklassifikation und Stimmungsanalyse: Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning zur Analyse großer Textmengen.

NLPTextklassifikationStimmungsanalyse

Deep Learning Grundlagen: Neuronale Netze (Aufbau) – Kurs

Breiter Einstieg in die Modellierung neuronaler Netze: Datenpipelines aufbauen, CNNs und RNNs für Bild- und Sprachverarbeitung trainieren und mit Hyperparameter-Tuning optimieren.

Deep LearningSQLPower BI

Deep Learning mit mehrschichtigen Technologien – Kurs

Deep-Learning-Kurs mit Schwerpunkt auf mehrschichtigen Netzarchitekturen: Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bild- und Spracherkennung im Vergleich.

Deep LearningConvolutional Neural NetworksRecurrent Neural Networks

Deep Learning für skalierbare Implementierung – Kurs

Deep-Learning-Einstieg mit Fokus auf skalierbare Umsetzung: Datenaufbereitung mit SQL, automatisierte Pipelines und Modellarchitekturen, die sich in produktive Systeme integrieren lassen.

Deep LearningSQLAutomatisierte Datenpipelines

Reinforcement Learning für adaptive Systeme – Weiterbildung

Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.

Reinforcement LearningSQLPower BI

Deep Learning: Optimierung neuronaler Netze – Weiterbildung

Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.

Transfer LearningHyperparameter-TuningExplorative Datenanalyse

Data Science Kurs mit Praxisbeispielen

Anwendungsorientierter Data-Science-Kurs: automatisierte Workflows, Datenpipelines und Power-BI-Reporting anhand konkreter, praxisnaher Beispielszenarien.

SQLDatenpipelinesDAX

BI-Strategien für datengetriebene Entscheidungen – Kurs

BI-Kurs mit Fokus auf Strategie und Infrastruktur: Datenpipelines optimieren, Kennzahlen strukturieren und Geschäftsprozesse datengetrieben steuern.

DatenpipelinesBI-StrategieDatenmodellierung

Cloud Data Engineer + Azure KI Foundry Lehrgang

Azure Cloud Data Engineering (DP-900, DP-100) kombiniert mit der Entwicklung generativer KI-Anwendungen im Azure KI Foundry-Portal — Copilots, LLMs und ML-Deployment.

Azure Data Factory und Synapse AnalyticsAzure Machine Learning (DP-100)Azure KI Foundry / AI Studio

KI-Architekt SQL Basics – DP-900, DP-300 & Python – Kurs

Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.

Azure Data Fundamentals DP-900Relationale Datenbankadministration DP-300Python Pandas

KI-Kurs mit Praxisprojekten: Modelle entwickeln

Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.

SQLPower BIFeature Engineering

Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung

Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.

SQLMaschinelles LernenFeature Engineering

Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs

Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.

SQLPower BIDAX

Machine Learning für Unternehmen: Praxiskurs

Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.

SQLPower BIDAX

Data Scientist: Modelloptimierung mit Python – Kurs

Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.

PythonSQLMachine Learning