Kurskatalog

Deep Learning Grundlagen für KI-Anwendungen Kurs – Einstieg

Einstieg in Deep Learning ohne Vorkenntnisse: von der Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu neuronalen Netzwerken für Bild- und Sprachverarbeitung.

Deep LearningSQLPower BI

AI Artificial Intelligence Practitioner Kurs

Umfassende KI-Weiterbildung mit Microsoft AI-900 und fünf CertNexus-Zertifizierungen — vom KI-Fundament über Business-Governance und ML-Entwicklung bis zu Generative AI und Emerging Technologies.

Azure AI-900 GrundlagenKI-Business-Einordnung (AIBIZ)ML-Lebenszyklus & Feature Engineering (CAIP)

SQL für Data Science und Machine Learning – Kurs

SQL-Praxiskurs für Data Science und Machine Learning: von der Datenmodellierung über komplexe Abfragen bis zum Feature Engineering für ML-Projekte.

SQLFeature EngineeringDatenmodellierung

Machine Learning für KI-Experten – Weiterbildung

Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.

SQLDatenpipelinesFeature Engineering

Deep Learning: Neuronale Netze in der Praxis – Weiterbildung

Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.

SQLDatenpipelinesNeuronale Netze

AI in Cloud Computing – AWS ML Specialty Vorbereitung – Kurs

KI-Weiterbildung mit Fokus auf Cloud Computing und Machine Learning, die gezielt auf die AWS Certified Machine Learning Specialty vorbereitet.

Machine LearningCloud ComputingAWS

KI & Machine Learning: AI-900, CAIP, CDSP, EXIN BCS – Kurs

Umfassende KI- und ML-Weiterbildung mit fünf anerkannten Zertifizierungen: Azure AI-900, CertNexus CAIP und CDSP, EXIN BCS AI Foundation sowie Python for Data Science — für einen systematischen Einstieg in KI und maschinelles Lernen.

Azure AI Services (AI-900)CertNexus CAIPCertNexus CDSP

Data Scientist: Optimierung für Prozesse – Weiterbildung

Datenbasierte Prozessoptimierung als Data Scientist: von Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu automatisierten Pipelines und Feature Engineering.

SQLMachine LearningData Pipelines

Data Analyst Kurs mit Projekten: Praxisnah lernen

Projektorientierter Data-Analyst-Kurs: SQL, Power BI und Datenpipelines werden direkt an konkreten Analyseprojekten erarbeitet, von der Datenaufbereitung bis zur Handlungsempfehlung.

SQLexplorative DatenanalyseDatenpipelines

AI Artificial Intelligence Practitioner Kurs CertNexus

Mehrstufiges KI-Zertifizierungsprogramm mit sechs CertNexus- und Microsoft-Modulen — von KI-Grundlagen über Data Science und Machine Learning bis zu generativer KI und Emerging Technologies.

Microsoft AI-900CertNexus CAIPCertNexus CDSP

Machine Learning Engineer & Data Scientist – DP-100, AI-102

Praxisintensive Weiterbildung zum Machine Learning Engineer und Data Scientist: ML-Grundlagen, Azure DP-100, Azure AI-102 und CertNexus CDSP im kombinierten Curriculum mit End-to-End-Projektarbeit.

Machine Learning GrundlagenSupervised und Unsupervised LearningAzure Machine Learning (DP-100)

Deep Learning: Theoretische und praktische Ansätze – Kurs

Kurs zu theoretischen und praktischen Ansätzen im Deep Learning: von Datenmanagement und Feature Engineering über CNNs, RNNs und Hyperparameter-Tuning bis zur Visualisierung mit Power BI.

SQLHyperparameter-TuningRecurrent Neural Networks

CertNexus CDSP Zertifizierung – Data Science

Praxisorientierte Weiterbildung zur Vorbereitung auf die international anerkannte CertNexus-Zertifizierungsprüfung CDSP — von der Datenbeschaffung über maschinelles Lernen bis zum abgeschlossenen Data-Science-Projekt.

CRISP-DM-ProjektmethodikKlassifikationsmodelle entwickelnRegressionsmodelle aufbauen

KI-Technologien für Datenanalyse – DP-900, CDSP, AIBIZ

Weiterbildung in KI-Technologien für datengetriebene Analysen: Azure Data Fundamentals (DP-900), CertNexus CDSP, AIBIZ, EXIN Cloud Computing und Python for Data Science in einem abgestimmten Curriculum.

Machine Learning GrundlagenPython für DatenanalyseAzure Data Services (DP-900)

Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise

Analyse-Expertise mit SQL, Power BI und Feature Engineering: Muster erkennen, Datenqualität verbessern und fundierte Prognosen ableiten.

SQLPower BIDAX

Data Analyst Kurs für Analytiker: SQL, Power BI, Pipelines

Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.

SQLPower BIDAX

Deep Learning Grundlagen: Kurs für neuronale Netze

Grundkurs zu neuronalen Netzen: Architektur, Aktivierungsfunktionen und Backpropagation verstehen und in SQL-gestützter Datenaufbereitung sowie ersten CNN-/RNN-Anwendungen praktisch umsetzen.

Neuronale NetzeConvolutional Neural NetworksRecurrent Neural Networks

Künstliche Intelligenz – DP-100, AI-102 & AIBIZ – Kurs

Praxisorientierte KI-Weiterbildung mit Azure ML (DP-100), Azure AI Engineer (AI-102) und AIBIZ – von den Grundlagen maschinellen Lernens bis zum produktiven Deployment in der Cloud.

Azure Machine Learning (DP-100)Azure Cognitive Services (AI-102)Feature Engineering

Statistische Verfahren für NLP und Machine Learning – Kurs

Praxisorientierter Kurs zu statistischen Methoden und maschinellem Lernen in der Sprachverarbeitung: von Tokenisierung über SQL-Analysen bis zu Power-BI-Dashboards für Textklassifikation.

SQLFeature EngineeringMachine Learning

ML & Data Science – Komplexe Analysetechniken – Kurs

Fortgeschrittener Kurs für erfahrene Data Scientists und ML Engineers: multivariate Statistik, Ensemble-Verfahren und vollständige KI-Systeme in Azure — mit Vorbereitung auf DP-100, CDSP und AI-102.

Multivariate statistische AnalyseClustering und PrognoseverfahrenAzure Machine Learning Pipeline

Machine Learning Strategien für performante Anwendungen

Strategischer Ansatz zur Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen: Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, SQL-gestützte Datenpipelines und Power-BI-Visualisierung.

Machine LearningFeature EngineeringHyperparameter-Tuning

KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science – Kurs

Weiterbildung zur KI-Architektin mit Data-Science-Zusatzqualifikation: Azure AI, DP-100, CertNexus CAIP und CDSP sowie EXIN BCS AI Foundation in einem praxisorientierten Programm.

Azure Machine Learning (DP-100)Data-Science-LifecycleFeature Engineering und Modelltraining

Deep Learning: Anwendungen neuronaler Netze – Weiterbildung

Praxisorientierter Deep-Learning-Kurs zu Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze mit Schwerpunkt auf Power-BI-Visualisierung, SQL-Datenverarbeitung und automatisierten Datenpipelines.

Power BIConvolutional Neural NetworksNeuronale Netze

Künstliche Intelligenz: Grundlagenkurs für Einsteiger

Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.

SQL-GrundlagenPower BIExplorative Datenanalyse

Deep Learning Methoden Grundlagenkurs

Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.

SQLPower BIDatenpipelines

Data Scientist Weiterbildung: Python & ML

Python-gestützte Weiterbildung zu Statistik, explorativer Datenanalyse und maschinellem Lernen – von Hypothesentests bis zu trainierten und evaluierten ML-Modellen.

PythonStatistische ModellierungHypothesentests

Deep Learning Grundlagen: Computer Vision – Weiterbildung

Einstieg in Deep Learning mit klarem Fokus auf Computer Vision: Bilddaten aufbereiten, Convolutional Neural Networks trainieren und für Klassifikation, Objekterkennung sowie Segmentierung einsetzen.

SQLPower BIDeep Learning

KI-Architekt/in mit Zusatzqualifikation Python Basics – Kurs

KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.

Azure Machine Learning DP-100Azure AI Services AI-102Python Grundlagen

KI Data Scientist – Azure & CertNexus Kurs

Fortgeschrittene Qualifizierung zum KI Data Scientist — von Azure-Grundlagen über CertNexus-Zertifizierungen bis zur produktiven Entwicklung und dem Deployment komplexer KI-Lösungen.

Azure Machine LearningFeature EngineeringModelldeployment Azure

Artificial Intelligence & Machine Learning – Azure & Python

Umfassendes KI- und ML-Programm mit Python, TensorFlow/Keras, Azure AI-102, CertNexus CAIP/CDSP und Generative AI — vom Konzept bis zur produktiven Deployment-Pipeline.

Python scikit-learnTensorFlowKeras

KI-Kurs mit Praxisprojekten: Modelle entwickeln

Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.

SQLPower BIFeature Engineering

Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung

Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.

SQLMaschinelles LernenFeature Engineering

Statistik für Data Science: KI-Grundlagen – Weiterbildung

Statistische Grundlagen für Data Science und KI-Anwendungsentwicklung: Verteilungen, Kennzahlen und Datenvalidierung mit SQL und Power BI.

StatistikSQLPower BI

KI-Entwicklung mit Python: Azure, CAIP, CDSP – Kurs

Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.

Python für Data Science (Pandas, NumPy)Azure AI Fundamentals (AI-900)Machine Learning mit scikit-learn

Machine Learning: SQL, Power BI und Modellierung – Kurs

Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.

SQLPower BIDAX

ML-Pipelines für Data Scientists Kurs: Import bis Bewertung

Vertiefender Kurs zu Machine-Learning-Pipelines für Data Scientists: vom Datenimport über Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning bis zur Modellbewertung mit SHAP und ROC-Kurve.

Feature EngineeringHyperparameter-TuningEnsemble-Methoden