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Ergebnisse für „Objektorientierte Programmierung"
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Backend-Vertiefung für Python-Programmierer: SQL, objektorientierte Programmierung, Git und ein eigenes Abschlussprojekt.
Datenanalyse-Weiterbildung für Quereinsteigende: SQL, Power BI, Pandas und Machine-Learning-Grundlagen bis zum eigenen Portfolioprojekt.
Coding Bootcamp mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git, speziell zugeschnitten auf Versuchsingenieure, die Experimente automatisieren und Messdaten systematisch auswerten möchten.
Allgemeines Coding Bootcamp für den beruflichen Quereinstieg in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Python, Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git — ohne Vorkenntnisse in der Programmierung.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Python-Einstieg mit Fokus auf Modularisierung: Funktionen und Module für wartbaren Code, objektorientierte Wiederverwendbarkeit durch Vererbung und Polymorphismus, SQL-Anbindung für wiederverwendbare Datenmodule.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Python für Künstliche Intelligenz und Deep Learning: TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen, um lernfähige Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten.
Coding Bootcamp für Quereinsteiger:innen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Bash und Git bis zum eigenen Datenportfolio-Projekt.
Grundlegende Weiterbildung in Software Engineering: objektorientierte Programmierung mit Python, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git – abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Objektorientierte Programmierung in C, C++ und Java, kombiniert mit Android-App-Entwicklung und moderner Webentwicklung mit RESTful APIs.
Vertiefender C++-Kurs zu Klassen, Vererbung, Polymorphie, Templates, Multithreading und Speicherverwaltung für den Einstieg in die professionelle Softwareentwicklung.
Intensives Bootcamp für vertiefte objektorientierte Programmierung mit Git, Bash, Algorithmen und SQL-Datenbanken — praxisnah für den Einstieg in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung.
Webentwicklungs-Weiterbildung mit PHP, MySQL und Java als Kernqualifikation, ergänzt um C, HTML/CSS und mobile Entwicklung mit Flutter.
Objektorientierte Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung und Polymorphismus praxisnah erlernen und eigene Softwarelösungen entwickeln.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Kombinierte Entwicklerausbildung: objektorientierte Softwareentwicklung mit Java und hardwarenahe Systemprogrammierung mit C in einem Curriculum.
Python, SQL und objektorientierte Programmierung gezielt für wissenschaftliche Datenanalyse, Automatisierung und reproduzierbare Forschungssoftware.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
Python-Einstieg mit Fokus auf theoretische Modelle: objektorientierte Programmierung, Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Vertiefung der objektorientierten Programmierung in C++ kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in TensorFlow und Deep Learning – von Klassen und Vererbung bis zu eigenen FCN-, CNN- und RNN-Modellen.
Praxisorientierte Webentwicklungs-Weiterbildung: HTML und CSS für strukturierte Webseiten, ergänzt um JavaScript, PHP/MySQL-Grundlagen und einen Einstieg in Java.
Intensivkurs zum Python-Programmierer: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.
Praxistraining für den Python-Einstieg mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git, abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
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