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Ergebnisse für „Power BI"
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DP-900 Azure Data Fundamentals: Einstieg in Datenbankkonzepte, relationale und nicht-relationale Datendienste sowie Analysetools in Microsoft Azure — mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
Vorbereitung auf die Zertifizierung Power Platform Functional Consultant Associate: Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Virtual Agents praxisnah erlernen.
Gezielte Prüfungsvorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierung MB-260: Customer Data Platform Specialty mit Dynamics 365 Customer Insights.
Umfassende Schulung zur Konfiguration und Implementierung von Microsoft Dynamics 365 Business Central — von Finanzen über Einkauf/Verkauf bis zu Power-Platform-Integration.
Prüfungsvorbereitungskurs für die Zertifizierung Microsoft Certified: Power Platform App Maker Associate — Low-Code-Apps mit Power Apps, Power Automate, Power BI und AI Builder entwickeln.
Zertifizierungsvorbereitung auf den Microsoft DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate: Datenpipelines, Datenmodellierung, Datenanalyse und Sicherheit in Microsoft Fabric.
Kurs zur Gestaltung und Implementierung von Unternehmens-Analytics-Lösungen mit Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics und Power BI — inkl. Prüfungsvorbereitung und internationalem Herstellerzertifikat.
Prüfungsvorbereitung und Examen zur Microsoft-Zertifizierung DP-600: Fabric Analytics Engineer — für Datenanalysten und BI-Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in Microsoft Fabric nachweisen möchten.
Umfassende Microsoft-365-Weiterbildung für den modernen Büroalltag: Word, Excel, Outlook, Access, Power BI und Cloud-Dienste praxisnah erlernen.
Kompakter Einstieg in BI Reporting mit Power BI und Excel-Analyse, kombiniert mit der EXIN-Scrum-Foundation-Zertifizierung — für Quereinsteiger und Fachkräfte im Datenwesen.
Umfassende ITIL 4-Qualifizierung für IT-Prozessmanager: Foundation, drei Specialist-Module (CDS, DSV, HVIT), Strategist DPI, Scrum Foundation sowie Microsoft Project und Power BI.
Einstiegsweiterbildung für Junior Prozessmanager mit ITIL 4 Foundation, Scrum Foundation und Microsoft Office-Paket inklusive Power BI — rein auf Prozessmanagement fokussiert, ohne Projektmanagement-Methodik.
Weiterbildung zum Prozessmanager mit Schwerpunkt IT-Service-Continuity-Management: ITIL 4-Zertifizierungspfad, Scrum Foundation und Microsoft Power BI für resiliente IT-Service-Strukturen.
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Methodenkurs für angehende und erfahrene Datenanalysten: analytische Denkweise, Excel, SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel — ergänzt durch einen strukturierten KI-Einstieg (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ).
Weiterbildung für datengetriebenes Controlling: SAP S/4HANA CO und Microsoft Power BI als Kernwerkzeuge, ergänzt durch KI-Agenten und Workflow-Automatisierung.
Dieser Kurs vermittelt das vollständige Werkzeugset für die Tätigkeit als Datenanalyst: SQL für Datenbankabfragen, Excel und Power BI für Reporting sowie Python für automatisierte Datenverarbeitung.
Weiterbildung zum Prozessmanager mit Schwerpunkt Kundendaten: ITIL 4 Foundation bis Strategist, Azure Data Fundamentals und Power BI — alle Module mit Zertifizierungsprüfung.
Modulare Weiterbildung zum Prozessmanager für Kundendatenmanagement mit ITIL 4, Azure Data Fundamentals, Power BI und Microsoft Project.
Kombikurs zu Geschäftsdaten-Analyse und interaktiver Visualisierung mit Microsoft Excel, Power BI und ergänzenden Modulen zur strukturierten Datenauswertung.
Modulares Weiterbildungsbündel mit Microsoft Excel, Microsoft Access, Microsoft Power BI und Java SE 8 (Programmer I und II) — für datenorientierte Aufgaben in Verwaltung, Analyse und Anwendungsentwicklung.
Aufbaukurs für erfahrene Datenmanagement-Fachkräfte: Datenstrategie, Data Governance 4.0, Cloud-Integration, KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence auf Enterprise-Niveau.
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Praxisnahe Microsoft-Office-365-Weiterbildung für den modernen Büroalltag — von Word und Excel über PowerPoint bis hin zu Outlook, Power BI und Buchführungsgrundlagen.
Kurs für Business Intelligence und Analytics: Kennzahlen, Berichte und Dashboards aufbauen und mit SQL, Power BI und ersten ML-Methoden für betriebliche Entscheidungen nutzbar machen.
Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.
Praxiskurs für Data-Science-Techniken: automatisierte Datenpipelines, SQL-Analysen, Power-BI-Reporting und Machine-Learning-Modelle direkt an praxisnahen Datensätzen anwenden.
Praxisnahe Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung unternehmensweiter Daten- und KI-Plattformen mit Microsoft Fabric, Azure und Power BI.
Python-Modul mit Schwerpunkt auf SQL, Datenbankanbindung und Datenabfragen: von SQLite über Azure Data Fundamentals bis Power BI und CompTIA Data+.
Python-Modul mit Schwerpunkt auf Datenwerkzeugen und Statistik: Excel Level 1–3, statistische Auswertung mit Python, Power BI, Azure und CompTIA Data+.
Aufbaumodul für Python-Datenanalysten: fortgeschrittene Analysetechniken, Machine Learning, Sicherheitsanalysen mit Python sowie Power BI und Azure.
Praxisnahe Weiterbildung zum Python-Datenanalysten mit Schwerpunkt auf Versionskontrolle mit Git, API-basierter Datenintegration und analytischem Python-Einsatz.
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
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