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559 Kurse für „Python"
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Junior Data Analyst & Data Scientist: 5 Zertifikate
Umfassende Vorbereitung auf Karrierewege in Datenanalyse und Data Science — von Excel und Power BI über Python bis zum Machine-Learning-Einstieg mit Zertifikaten von Microsoft und CertNexus.
Vom Betriebsanalysten zum Data Analyst – Weiterbildung
Weiterbildung für den Übergang von klassischer Betriebsanalyse zu datengetriebener Analyse: ERP-Datenintegration, SQL, Python und Power BI sowie prädiktive Modelle für operative Geschäftsentscheidungen.
KI Datenanalyse: Power BI, Python & Azure (DP-900) – Kurs
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Data Analyst Reporting: Power BI, Python, CDSP – Kurs
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
Data Science Spezialisierung – Aufbaukurs
Aufbaukurs für Data Analysts und IT-Fachkräfte: Fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden, Deep Learning mit PyTorch und KI-Integration über Azure — mit Zertifizierungsvorbereitung für CDSP, AI-900 und AI-102.
AI-Automatisierung mit Red Hat Certified Engineer – Kurs
Automatisierung von Linux-Umgebungen mit Ansible und Python auf Red-Hat-Certified-Engineer-Niveau, eingeordnet in den Kontext KI-gestützter, intelligenter IT-Automatisierung.
Data Analyst für Anfänger 2.0 – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
Als Quereinsteiger zum Data Analyst – Umschulung
Kompletter Quereinstieg zum Data Analyst: Python und pandas, SQL mit Microsoft SQL Server, Power-BI-Reporting und Data Storytelling für überzeugende Datenpräsentationen.
Datenanalyse: Aufbereitung und Projektarbeit – Weiterbildung
Selbstgesteuerte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, pandas, matplotlib und seaborn - von Programmiergrundlagen bis zum eigenständigen Datenportfolio-Projekt mit Mentoring statt festem Stundenplan.
Big Data Career Path: Vom Einstieg zum Experten – Kurs
Karriereweg vom Big-Data-Einstieg bis zur fortgeschrittenen analytischen Fähigkeit: Datenbereinigung, SQL-Grundlagen, Metrikentwicklung und Visualisierung mit Python, pandas und matplotlib.
Programmierer: Einstieg als Entwickler/in – Weiterbildung
Umfassender Einstieg als Entwickler/in: Programmiergrundlagen, objektorientierte Programmierung, Datenstrukturen, Debugging, Coding-Standards und Git in einem Kurs.
Business Intelligence für Datenverantwortliche – Kurs
Business Intelligence aus Sicht der Datenverantwortung: SQL, Power BI und Python, um Kennzahlen, Berichte und Dashboards abteilungsübergreifend verlässlich bereitzustellen.
Junior Data Analyst: Data Analytics Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Datenanalyse für Digital Analysts – Weiterbildung
Datenanalyse für digitale Geschäftsprozesse: mit SQL, Power BI und Python Berichte und Dashboards erstellen, Trends erkennen und Entscheidungen datenbasiert vorbereiten.
Data-Analyst-Know-how für Ingenieure – Weiterbildung
Data-Analyst-Kompetenzen – MS SQL Server, Python, Data Storytelling – gezielt aufgebaut, um sie im ingenieurwissenschaftlichen Alltag einzusetzen.
Klassische KI-Modelle mit sklearn (Informatiker) – Kurs
Klassische Machine-Learning-Algorithmen mit scikit-learn verstehen, bewerten und in eigene Softwareanwendungen integrieren – für den Alltag von Informatiker/innen.
Klassische KI-Modelle mit sklearn (Ingenieure) – Schulung
Klassische Machine-Learning-Verfahren mit scikit-learn auf technische Daten anwenden – für vorausschauende Instandhaltung, Qualitätskontrolle und Prozessoptimierung.
Programmieren lernen: Python, OOP und SQL – Kurs
Grundlagenkurs für professionelle Softwareentwicklung: Python-Programmierung, objektorientierte Konzepte und relationale Datenbanken mit SQL — von der Komponente zum funktionsfähigen Softwareprojekt.
Junior Data Analyst – Power BI, Python & KI Grundlagen
Einstiegskurs für angehende Data Analysts: Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten, ergänzt durch KI-Grundlagen für den Businesskontext.
Data Analyst: Analyse und Berichterstellung – Weiterbildung
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Data-Analyst-Wissen für Ad-hoc-Analysen – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Wichtige Fähigkeiten für Softwareentwickler – Weiterbildung
Die Kernfähigkeiten für den Einstieg als Softwareentwickler:in: Python, objektorientierte Programmierung und SQL praxisnah und strukturiert erlernen – mit Fokus auf professionelles, nachvollziehbares Vorgehen.
Business Intelligence für Data Stewards – Weiterbildung
BI-Kompetenz für Data Stewards: Datenverantwortung, Metadaten und Data-Governance-Grundlagen kombiniert mit SQL, Power BI und Python für nachvollziehbare Datenbestände.
Business Intelligence für IT-Führungskräfte – Weiterbildung
BI-Kompetenz für IT-Führungskräfte: strategische Einordnung von BI-Initiativen, Ressourcen- und Toolentscheidungen sowie fundiertes Verständnis von SQL, Power BI und Python für die Führung von BI-Teams.
Business Intelligence für Data Quality Manager – Kurs
BI-Kompetenz mit Fokus auf Datenqualität: Konsolidierung heterogener Datenquellen, KPI-basierte Analyse und Qualitäts-Dashboards mit SQL, Power BI und Python.
KI Business Analyse: Power BI, Python & DP-900 – Kurs
Künstliche Intelligenz gezielt in der Business Analyse einsetzen: Der Kurs verbindet Analyse-Handwerkszeug wie Power BI und Python mit KI-Grundlagenwissen und den Zertifizierungsinhalten von CertNexus AIBIZ, CertNexus GENAIBIZ und Microsoft DP-900.
OOP für Data-Science-Projekte lernen – Weiterbildung
Objektorientierte Programmierung als strukturelles Fundament für Data-Science-Projekte: modularer Code, überwachte Lernverfahren und der Weg von der Analyse zur robusten Lösung.
Data-Analyst-Wissen für IT-Führungskräfte – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für die Führungsperspektive: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Analyseprojekte fachlich einzuschätzen, zu steuern und überzeugend zu kommunizieren.
Programmieren lernen: Weg zum Entwickler – Weiterbildung
Grundlegender Einstieg in die Softwareentwicklung: objektorientierte Programmierung, Kontrollstrukturen und Datenbankintegration mit SQL auf dem Weg zur eigenen Anwendung.
Programmieren lernen für Datenanalyse – Weiterbildung
Programmieren als Werkzeug für die Datenanalyse: SQL-Abfragen, Python-Grundlagen und objektorientierte Strukturierung, um Daten gezielt auszuwerten und analytische Workflows aufzubauen – ohne Vorkenntnisse.
Data-Analyst-Wissen für Medieninformatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
Klassische KI-Modelle für Kunden & Vertrieb – Weiterbildung
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für die Kunden- und Vertriebsanalyse: Regression, Klassifikation und Clustering zur datenbasierten Kunden- und Absatzsteuerung.
Data Analytics: Tools für Prozessanalyse – Weiterbildung
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
Programmieren lernen: Effektiv entwickeln – Weiterbildung
Eigene kleine Anwendungen selbst bauen: Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und Datenbankanbindung mit SQL – von der ersten Idee bis zur lauffähigen Version, ganz ohne Vorkenntnisse.
Business Intelligence für Digital Analysts – Weiterbildung
BI-Kompetenz für digitale Kanäle: Web- und App-Kennzahlen, Kampagnenauswertung und Dashboards mit SQL, Power BI und Python für datengetriebene Digital-Analyst-Rollen.
Business Intelligence für IT-Prozess-Manager – Weiterbildung
Business-Intelligence-Handwerkszeug für IT-Prozess-Manager: Rohdaten aus IT-Systemen aufbereiten, mit SQL und Python auswerten und in Power-BI-Dashboards für Prozessentscheidungen übersetzen.
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