8.000+ Kurse aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
Vergleichen Sie 8.000+ Weiterbildungen nach Fachrichtung, Förderung und Format.
Lassen Sie prüfen, ob der Kurs mit Bildungsgutschein & Co. finanziert wird.
Sichern Sie sich Ihren Platz beim Anbieter und starten Sie Ihre Karriere.
Ergebnisse für „Python"
Seite 5 von 16
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
Einstieg in Python ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries sowie Kontrollstrukturen für eigene Algorithmen.
Python für Data Scientist:innen: Datenimport und -bereinigung, maschinelles Lernen mit Regressions- und Klassifikationsmodellen sowie Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Technischer Grundkurs für Datenanalyse: SQL-Datenbankabfragen und Python-Statistik als Handwerkszeug für datengetriebene Entscheidungen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
Python-Einstieg mit Fokus auf theoretische Modelle: objektorientierte Programmierung, Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Zertifikatslehrgang zur Datenanalyse mit Python: Datenimport, -bereinigung, statistische Auswertung und explorative Analyse für datenbasierte Entscheidungen.
Einstieg in die Rolle Data Scientist: Python-Datenanalyse, SQL-Abfragen, Power-BI-Visualisierung und die Grundlagen von Regression, Clustering und Klassifikation.
Grundkurs zu Sortier- und Suchverfahren, Listen, Dictionaries und Bäumen in Python — für den systematischen Einstieg ins strukturierte Programmieren.
Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.
Intensivkurs zum Python-Programmierer: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.
Praxistraining für den Python-Einstieg mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git, abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Einstieg in Python mit klarem Fokus auf objektorientierte Programmierung: Klassen, Vererbung, Kapselung und die Grundlagen sauberer Softwarestruktur.
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Python als Werkzeug für Machine Learning: SQL-Datenzugriff, objektorientierte Modellierung und der praktische Aufbau eigener ML-Modelle.
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Praxiskurs zur Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL-Entwickler:innen: Einlesen, Bereinigen und Transformieren von CSV-, JSON- und Parquet-Daten mit pandas für belastbare ETL-Pipelines.
Softwareentwicklung mit Python: objektorientierte Architektur, Vererbung, Testbarkeit und Clean Code für robuste, wartbare Anwendungen.
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Python-Kurs mit Praxisprojekten: objektorientierte Programmierung, Datenmanagement, API-Anbindung, Debugging und Performance-Optimierung.
Weiterbildung, die Künstliche Intelligenz mit Python-Programmierung verbindet: objektorientierte Grundlagen, SQL-Datenbanken und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Modellen.
Praxiskurs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit Python: Skripting, Datenverarbeitung mit pandas, Visualisierung und stabile, performante Automatisierungen.
Kurs zur Backend-Entwicklung mit Python: stabile APIs und Serverlogik, objektorientierte Programmierung sowie Datenbankanbindung mit SQL für skalierbare Systeme.
Bootcamp für Python-Programmierer mit Vertiefung in objektorientierter Programmierung, SQL für Backend-Engineering und einem eigenständigen Abschlussprojekt.
Netzwerk-Zertifizierung trifft Datenwissenschaft: CCNA-Kompetenz für den IT-Betrieb kombiniert mit Python-Programmierung und Data-Science-Methoden für Netzwerkanalyse und Automatisierung.
Intensivkurs Python Programmer: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und datenbasierte Anwendungen.
Sag uns in zwei Minuten, wo du stehst. Wir ordnen ein, welche der Förderungen für dich infrage kommt — von der Vollförderung bis zur Eigenfinanzierung — und passende Bildungsanbieter melden sich mit konkreten Angeboten. Die Beratung ist kostenlos und unverbindlich.
So finanziert sich Kursweg: Bildungsanbieter zahlen ein Entgelt für die Weitergabe deiner Anfrage — für dich bleibt sie kostenlos. Details zum Geschäftsmodell.
Förderung
Welche staatliche Förderung passt zu deiner Situation? Direkt zur Erklärseite oder zum Förder-Check.
Skills
FAQ
Wähle deine Fachrichtung im Filter oder gib einen Skill, einen Beruf oder ein Kursthema in das Suchfeld ein. Du kannst danach für jeden Kurs eine kostenlose Beratung anfragen, ohne dich vorher zu registrieren.
Nein. Der Katalog enthält unterschiedliche Weiterbildungen und Förderhinweise. Für einen Bildungsgutschein müssen sowohl der konkrete Kurs als auch der Träger zugelassen sein und deine persönlichen Voraussetzungen geprüft werden. Ein Förderhinweis ist keine Bewilligung.
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Die Kursprofile bündeln Informationen zu Lernzielen und Fördermöglichkeiten. Konkrete Starttermine, Preise und die Zulassung der angebotenen Maßnahme bestätigt dir der Bildungsanbieter im Angebot. Prüfe diese Angaben vor deiner Anmeldung und dem Förderantrag.
Anbieter aktualisieren ihre Termine und Preise in ihren eigenen Systemen — wir leiten dich nach deiner Anfrage direkt an die passenden Träger weiter, die dir tagesaktuelle Angebote machen.
Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.