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Ergebnisse für „Softwareentwicklung"
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PHP und MySQL mit Zusatzqualifikation SQL und C: dynamische Webanwendungen, relationale Datenbanken und moderne Frontend-Anbindung.
Programmieren mit Python für den Forschungskontext: von den Grundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur Anbindung wissenschaftlicher Daten an relationale Datenbanken.
Python-Programmierkurs mit Fokus auf theoretische Modellbildung: objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung für Modelle, Debugging und Performance-Tuning.
Praxisnaher Python-Einstieg mit eigenen Skripten, objektorientierter Programmierung und Datenbankintegration über SQL – ideal für Quer- und Wiedereinsteigende.
Prompting trifft Data Analytics: systematische Prompt-Entwicklung kombiniert mit Python, SQL und Power BI für einen durchgehenden Analyse-Workflow inklusive DSGVO- und Bias-Fragen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf API-Entwicklung und Datenbankanbindung: von den Sprachgrundlagen über objektorientierte Programmierung bis zur SQL-gestützten Datenintegration in eigene Anwendungen.
Reinforcement Learning mit Schwerpunkt Actor-Critic-Methoden, kombiniert mit Zusatzqualifikationen in Java und Python sowie Grundlagen aus Versionsverwaltung und Scrum.
Fokuskurs zum Umgang mit Schema-Evolution in Datenarchitekturen für den praktischen Einsatz in ELT-Entwicklungsprojekten.
SQL-Datenbank-Technologien für skalierbare Projekte: Datenarchitektur, Abfrageoptimierung, maschinelles Lernen und Power BI für Datenbankprojekte mit wachsenden Anforderungen.
Strukturierter Einstieg in SQL: erste Abfragen, Joins und Datenmodellierung, ergänzt um einen Ausblick auf maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung – ganz ohne Vorkenntnisse.
Weiterbildung zur Datenvorverarbeitung mit Python für Integrationsentwickler:innen – von der technischen Aufbereitung eingehender Daten bis zur Einbindung in ETL- und Integrationsabläufe.
Zusatzqualifikation in der Programmiersprache C ergänzt diese Vue.js-Weiterbildung für dynamische Oberflächen, dazu Ionic, Capacitor und Next.js für plattformübergreifende Web- und App-Entwicklung.
Zusatzqualifikation Flutter ergänzt diese Vue.js-Weiterbildung für strukturierte Oberflächen um mobile App-Entwicklung, dazu PHP und Java für Backend und Datenbankanbindung.
Kombinierende Weiterbildung in Windows Server Administration und Cisco CyberOps: Serverbetrieb trifft auf Security-Operations und Netzwerküberwachung.
Python-Grundlagen und objektorientierte Programmierung mit Algorithmen, Datenstrukturen, Bash und Git für den Einstieg in datenorientierte Programmierberufe.
Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierung CyberOps Associate: Netzwerksicherheit, SIEM-gestützte Bedrohungsanalyse, Incident Response und digitale Forensik.
Fortgeschrittener Programmierkurs zur Code-Optimierung: effiziente Datentypen, objektorientierte Design Patterns, Datenverarbeitung mit NumPy/Pandas sowie Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Breiter Einstieg in die Entwicklerrolle: relationale Datenbanken und SQL, Python als Kerntechnologie, objektorientierte Grundlagen sowie ein erster Werkzeugkasten aus Git, Testing-Tools und Angular/React.
Solide Python-Grundlagen mit Datenbankanbindung: von Variablen und Kontrollstrukturen über objektorientierte Programmierung bis zu SQL, Fehlerbehandlung und Performance-Optimierung.
Fortgeschrittene Python-Entwicklung für umfangreichere Softwareprojekte: vertiefte Objektorientierung, Funktionen höherer Ordnung, modulare Architektur und komplexe SQL-Abfragen.
Python3-Weiterbildung mit Fokus auf Microservice-Architekturen: objektorientierte Programmierung für modulare Services und die Anbindung relationaler Datenbanken per SQL für stabile, skalierbare Anwendungen.
Python3-Weiterbildung zur Performance-Optimierung: effiziente Datenstrukturen, NumPy, Profiling und Debugging, um Laufzeit und Ressourcenverbrauch eigener Anwendungen gezielt zu verbessern.
Technischer Kurs zu Schema-on-Read mit Delta Lake: flexible Datentypen, Schema-Evolution und Spark SQL für Streaming Engineers, die variable Datenquellen robust verarbeiten müssen.
Grundlagenkurs zur strukturierten Python-Skripterstellung: von Variablen und Kontrollstrukturen über Listen, Dictionaries und Funktionen bis zu Dateioperationen und sauberem Code-Aufbau.
Aufbauwissen zu SQL-Datenbanken: Stored Procedures und Trigger zur Automatisierung wiederkehrender Abläufe entwickeln, in Power BI visualisieren und in ein durchdachtes Datenmodell einbetten.
SQL-Einstieg für absolute Anfänger:innen: relationale Datenbanken verstehen, Tabellen mit Primär- und Fremdschlüsseln aufbauen, Daten abfragen, verknüpfen und für Reporting nutzen.
Strategien für effektive Softwarekonzepte: objektorientierte Programmierung mit Python (Klassen, Vererbung) kombiniert mit SQL und relationalen Datenbanken für robuste, datengetriebene Lösungen.
Objektorientierte Programmierung, Python-Datenverarbeitung, SQL-Datenbankintegration und Datenmodellierung: praxisnahe Datenbereitstellung für moderne Softwareanwendungen.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für IT-Führungskräfte: Datenanalyse, Automatisierung und bereichsübergreifende Steuerung von KI-Projekten.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsinformatiker: von der Rohdatenstruktur über Mustererkennung bis zur Anbindung an bestehende Geschäftsprozesse.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsingenieure: methodische Datenanalyse, Mustererkennung und prozessorientierte Automatisierung in technischen Abläufen.
Objektorientierte Programmierung, SQL und Python für die datenbasierte Prozessgestaltung im Wirtschaftsingenieurwesen – von der Datenbankabfrage bis zur Datenmodellierung.
Python-Einstieg von der Syntax bis zum ersten eigenen Programm: Datenstrukturen, objektorientierte Grundlagen und SQL-Integration für den praktischen Projekteinstieg.
Vertiefungskurs für nebenläufige Programmierung in Python 3: Multithreading, Asyncio und concurrent.futures gezielt einsetzen, um Anwendungen spürbar zu beschleunigen.
Blockchain-Entwicklung von den kryptografischen Grundlagen über verteilte Systeme bis zu Smart Contracts für Finanztechnologie und Lieferkettenmanagement.
Umfassende Python-Entwicklerausbildung: Versionskontrolle mit Git, Bash-Scripting, algorithmische Problemlösung, objektorientierte Programmierung und SQL.
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