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7.961 geprüfte Weiterbildungen aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
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180 Kurse für „pandas"
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Machine Learning für Anfänger: Python & TensorFlow – Kurs
Einstieg in Machine Learning: SQL und Python als Fundament, Datenaufbereitung mit pandas und NumPy, neuronale Netze und Modelltraining mit TensorFlow.
Python Kurs: Fortgeschrittene Funktionen und Module
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Data Analyst mit Praxisprojekten – Weiterbildung
Praxisorientierte Data-Analyst-Weiterbildung mit realitätsnahen Projekten aus Transport und Kundenbindung – von der Datenbereinigung mit pandas und SQL bis zur Visualisierung mit matplotlib.
Python-Entwickler Quereinstieg – Umschulung
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
KI-Architekt SQL Basics 3.0 – DP-900 + DP-300 + Python
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Python für Data Science – Einführung TH Ulm Modul – Kurs
Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.
Python-Datenanalyst: Excel, Statistik & Power BI – Kurs
Python-Modul mit Schwerpunkt auf Datenwerkzeugen und Statistik: Excel Level 1–3, statistische Auswertung mit Python, Power BI, Azure und CompTIA Data+.
Data Science: Datenreinigung mit Datenschutz-Zusatz – Kurs
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf Datenreinigung und maschinellem Lernen, ergänzt um SQL-Datenbanksysteme, DSGVO-Datenschutzrecht und Projektmanagement-Grundlagen.
KI-Entwicklung mit Python: AI-900, AI-102 & CDSP – Kurs
Praxisnahe KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen bis zu Machine Learning, Deep Learning und produktionsreifen Azure-KI-Lösungen — mit Microsoft AI-900, AI-102 und CertNexus CDSP.
Business Intelligence & Data Science für Marketing – Kurs
Weiterbildung für Marketing-Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungen treffen möchten: SQL, Python/pandas, Data-Science-Grundlagen, PySpark und Supervised Learning in einer praxisnahen Kombination.
Datenanalyse im Marketing: Kunden verstehen – Weiterbildung
Marketingorientierter Datenanalyse-Kurs: Kunden- und Marktdaten mit SQL, Python und pandas auswerten und die Ergebnisse mit Power BI in datengetriebene Marketingstrategien übersetzen.
Data Analyst: From Collection to Insight – Weiterbildung
From Collection to Insight Generation: mit Python, SQL und APIs Daten erfassen, bereinigen und zu aussagekräftigen Erkenntnissen verarbeiten.
Automatisierte Datenanalyse für Naturwissenschaftlerinnen
Praxisorientierte Weiterbildung für Naturwissenschaftlerinnen: automatisierte Datenanalyse mit Python, pandas und Machine Learning für den Einstieg in Data-Science-Berufe.
Big Data mit Python: Kennzahlen & Insights – Kurs
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
Deep Learning & Data Analytics Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Power BI, Python und pandas: Dashboards bauen, Daten programmatisch bereinigen und statistische Methoden für fundierte Geschäftsentscheidungen anwenden.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
Python-Entwickler: Data Pipelines & OOP – Kurs
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
SQL & Machine Learning für Data Scientists – Kurs
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
AI + IoT Grundlagen 4.0 – Python, Cloud & IoT – Kurs
Weiterbildung zur Schnittstelle von KI und IoT mit Python-Einstieg, Cloud-Grundlagen und fünf Zertifikatsmodulen für datengetriebene IoT-Anwendungen.
Python Programmer: SQL für Backend – Kurs
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL für Backend-Engineering: Datenbankdesign, komplexe Abfragen und Optimierung.
ChatGPT-Modelle und Data Analysis mit Python – Kurs
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
KI Business Analyst 2.0 – Power BI, Python & Azure DP-900
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Data Engineer ML: DP-203, AI-102, CAIP & PyTorch – Kurs
Fortgeschrittene Ausbildung für Data Engineers: ML-Pipelines, Azure DP-203, AI-900, AI-102, CertNexus CAIP und PyTorch für produktive KI-Integration.
Grundlagen Datenqualitätsmanagement – Weiterbildung
Grundlagen des Datenqualitätsmanagements: Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Daten mit SQL, Python und Power BI systematisch prüfen.
Data Analyst 5.0: DP-900, PL-300, CDSP & DSBIZ Kurs
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Generative AI: Innovation Mgmt. & Machine Learning – Kurs
Weiterbildung zu KI-Entwicklung, Machine Learning und Chatbot-Technologie mit Python, TensorFlow und Keras – von Grundlagen des Deep Learning bis zur Modellbewertung und Optimierung.
KI-Architekt SQL Basics – DP-900, DP-300 & Python – Kurs
Datenbankgrundlagen für KI-Projekte: Microsoft DP-900, DP-300 und Python for Data Science als strukturierter Einstieg in datengetriebene KI-Arbeit.
Angewandte Statistik für Data Analysts – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung in statistischer Datenanalyse: von deskriptiven Kennzahlen über Python/pandas bis zur Visualisierung mit Power BI im Business-Kontext.
Big Data: Kernkompetenzen mit Python und SQL – Kurs
Praxiskurs zu den Kernkompetenzen der Big-Data-Arbeit mit Python: Datenbereinigung, Zusammenführung von Datensätzen, Visualisierung und der Einsatz von pandas und SQL.
Data Analyst Data Quality: Power BI, CDSP & DEBIZ – Kurs
Spezialisierungskurs für Data Analysts mit Fokus auf Datenqualität: Sicherstellung, Bewertung und Governance mit Power BI, Python, CDSP und DEBIZ.
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, Visualisierung
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, matplotlib und seaborn für Datenaufbereitung, Statistik und aussagekräftige Visualisierung.
Python-Entwickler: SQL & Datenpipelines – Kurs
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
KI-Architekt/in mit Zusatzqualifikation Python Basics – Kurs
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
Data Science, SQL und Datenschutz kombiniert – Kurs
Data-Science-Grundlagen kombiniert mit Datenschutzrecht und SQL-Datenbanken: Datenanalyse, Machine Learning und DSGVO-konforme Datenverarbeitung in einem Kurs.
Datenqualität aktiv sicherstellen – Weiterbildung
Aufbaukurs: Datenqualität in laufenden Arbeitsprozessen aktiv sicherstellen, überwachen und mit SQL, Python und Power BI belastbar dokumentieren.
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Skills
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Warum sieht man hier keine Preise und Termine?
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.