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Kanalübergreifender Online-Marketing-Kurs: Content-Erstellung, Google Ads und Google Analytics kombiniert mit Social-Media-Management sowie SEA- und SEO-Grundlagen.
Weiterbildung zum Corporate Finance Strategen: Kapitalstrukturen analysieren, Unternehmenswerte bewerten und Finanzstrategien für Wachstum und M&A entwickeln.
Weiterbildung zum Corporate Value Engineer: Wertbeitrag von Innovationsprojekten messen, Businesspläne erstellen und Kosten-Nutzen-Analysen an der Schnittstelle Finanzen/Innovation durchführen.
Praxisorientierter Kurs zur Durchführung professioneller Penetrationstests mit Werkzeugen wie Metasploit, Nmap und Burp Suite – mit systematischer Vorbereitung auf die CompTIA PenTest+-Zertifizierung.
Praxisorientierter Kurs zur Identifikation, Analyse und Behebung von Sicherheitsproblemen in IT-Umgebungen – mit Troubleshooting-Methoden für Netzwerke, Systeme und Anwendungen als Vorbereitung auf CompTIA Security+, CySA+ und Linux+.
Weiterbildung zum Gerne-Prinzip und zur Methode Flipped Job Market: berufliche Klarheit gewinnen, Kompetenzen analysieren und tragfähige Netzwerke aufbauen.
Weiterbildung zum Data Analyst: SQL-Abfragen, statistische Analyse, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für aussagekräftige Berichte.
Datenanalyse und Visualisierung mit BI-Tools: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Datenaufbereitung und Visualisierung: Daten mit SQL bereinigen, in Datenbanken strukturieren und mit Power BI übersichtlich darstellen.
Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.
From Collection to Insight Generation: mit Python, SQL und APIs Daten erfassen, bereinigen und zu aussagekräftigen Erkenntnissen verarbeiten.
Analyse-Expertise mit SQL, Power BI und Feature Engineering: Muster erkennen, Datenqualität verbessern und fundierte Prognosen ableiten.
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und automatisierte Datenpipelines von der Rohdatenaufbereitung bis zur Berichtserstellung.
Projektorientierter Data-Analyst-Kurs: SQL, Power BI und Datenpipelines werden direkt an konkreten Analyseprojekten erarbeitet, von der Datenaufbereitung bis zur Handlungsempfehlung.
Methodenorientierter Data-Analyst-Kurs mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, statistischen Verfahren, webbasierten Dashboards und einer praxisnahen Einführung in maschinelles Lernen.
Vertiefungskurs mit Fokus auf Regressions- und Zeitreihenanalyse: statistische Auswertungen und Prognosemodelle mit SQL, Stored Procedures und Power-BI-Trendvisualisierungen.
Praxiskurs zu statistischen Methoden und Datenverarbeitung: von Machine-Learning-Grundlagen über SQL-Datenmodellierung bis zur webbasierten Präsentation mit Power BI.
Praxisorientierte Data-Analyst-Weiterbildung mit realitätsnahen Projekten aus Transport und Kundenbindung – von der Datenbereinigung mit pandas und SQL bis zur Visualisierung mit matplotlib.
Grundlagen und vertiefende Inhalte der Data Analytics: Datenpipelines, SQL und Datenmodellierung sowie der Aufbau interaktiver Dashboards zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen.
Datengetriebenes Suchmaschinenmarketing: SEO- und SEA-Grundlagen, Keyword-Recherche mit Sistrix, Kampagnensteuerung über Google Ads und Erfolgsmessung mit Google Analytics.
Nachhaltigkeitsberichterstattung mit Predictive Analytics: Prognosemodelle für ökologische Kennzahlen, betriebswirtschaftliche Grundlagen und aktuelle Berichtsstandards wie CSRD und ESRS.
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf Datenreinigung und maschinellem Lernen, ergänzt um SQL-Datenbanksysteme, DSGVO-Datenschutzrecht und Projektmanagement-Grundlagen.
Methodenorientierter Data-Science-Kurs zu Datenpipelines, SQL, Power-BI-Visualisierung, explorativer Analyse und einem praxisnahen Einstieg ins maschinelle Lernen.
Werkzeugorientierter Data-Science-Kurs zum praktischen Einsatz von SQL, Power BI/DAX, explorativen Analysetechniken und Machine-Learning-Werkzeugen entlang moderner Datenpipelines.
Grundlagenkurs für den forschungsnahen Einsatz von Data Science: SQL, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung mit Power BI und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Methodenkurs für strategische Datenarbeit: SQL, automatisierte Pipelines, Power-BI-Dashboards und Machine-Learning-Modelle als Grundlage für datengetriebene Innovationsentscheidungen.
Datengetriebene Vorhersagen treffen: automatisierte Datenpipelines, SQL und Power BI kombiniert mit Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics.
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
Datenbasierte Prozessoptimierung als Data Scientist: von Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu automatisierten Pipelines und Feature Engineering.
Datenwissenschaftliche Modelle aufbauen: automatisierte Workflows, SQL-Abfragetechnik, Power-BI-Visualisierung und explorative Analyse als Grundlagen-Toolkit.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Anbindung von Java-basierten Android-Apps an Datenbanksysteme – von SQL und ORM-Frameworks bis zu Offline-Caching, Datenschutz und einem eigenen App-Projekt.
Einstieg in Datenbankdesign und SQL-Abfragen: von Joins, Indexierung und Aggregation über Datenmodellierung bis zu Power-BI-Visualisierung und ersten Schritten im maschinellen Lernen.
Vertiefender Kurs zur Architektur leistungsstarker Datenbanksysteme: Datenmodellierung und Skalierbarkeit, SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierter Zugriff und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Fachrichtungen
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Projekt- & Qualitätsmanagement
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Data Science & KI
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Software & Webentwicklung
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Microsoft Office & 365
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Die Kursprofile bündeln Informationen zu Lernzielen und Fördermöglichkeiten. Konkrete Starttermine, Preise und die Zulassung der angebotenen Maßnahme bestätigt dir der Bildungsanbieter im Angebot. Prüfe diese Angaben vor deiner Anmeldung und dem Förderantrag.
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