KI-gestütztes UI-Design: Kurs für Designer

KI-Werkzeuge verändern, wie Benutzeroberflächen entworfen, getestet und an die Entwicklung übergeben werden. Statt jede Wireframe-Variante von Hand zu zeichnen oder jede Usability-Auswertung manuell auszuwerten, lassen sich Text- und Bildgeneratoren sowie datengestützte Analyseverfahren gezielt in den Designprozess einbinden. Der Kurs KI-gestütztes UI-Design vermittelt genau diese Vorgehensweisen: von der KI-unterstützten Ideenfindung über Prototyping und Komponentenarbeit bis zur Validierung mit UI-Kennzahlen und einer sauberen Übergabe an die Entwicklung. Im Mittelpunkt steht die strukturierte, nachvollziehbare Anwendung von KI-Tools im professionellen UI-Design-Alltag.

Modul 1 — Einführung in UI-Design und KI: Der Einstieg schafft ein gemeinsames Verständnis von Terminologie, Rollen und rechtlichem Rahmen, bevor es an die konkrete Werkzeugnutzung geht.

• Grundbegriffe des UI-Designs und Rollen im Produktteam (Design, Produkt, Entwicklung)
• Aufbau und Pflege von Designsystemen als gemeinsame Sprache im Team
• Daten- und Promptgrundlagen für den Einsatz generativer KI-Werkzeuge
• Rechtliche Rahmenbedingungen und Nutzungsrichtlinien bei KI-generierten Inhalten
• Abgrenzung zwischen KI-Unterstützung und vollautomatisierter Gestaltung
• Überblick über gängige KI-Werkzeuge für Ideation, Prototyping und Evaluation

Modul 2 — KI-gestützte Ideation und Konzeption: Bevor die erste Bildschirmoberfläche entsteht, braucht es ein klares Verständnis der Nutzeraufgaben. Dieser Block zeigt, wie KI-Werkzeuge die frühe Konzeptionsphase beschleunigen, ohne die fachliche Analyse zu ersetzen.

• Anforderungserhebung und Ableitung von User Flows
• Informationsarchitektur strukturieren und mit Nutzeraufgaben abgleichen
• Wireframe-Erstellung mit Unterstützung von KI-Werkzeugen
• Einsatz von Text- und Bildgeneratoren für frühe Konzeptvarianten
• Prompt-Methoden zur gezielten Steuerung generierter Vorschläge
• Variantenbildung und Auswahl geeigneter Konzeptrichtungen im Team

Modul 3 — Prototyping und Komponentenarbeit: Aus Konzepten werden im nächsten Schritt konkrete, interaktive Prototypen. Dieses Modul verbindet klassische Prototyping-Praxis mit KI-Funktionen moderner Design-Tools.

• Erstellung interaktiver Prototypen mit Interaktions- und Übergangslogik
• Nutzung von KI-Funktionen innerhalb gängiger Design-Tools
• Aufbau und Pflege von Musterbibliotheken für wiederverwendbare Komponenten
• Layout- und Typografieschemata konsistent über mehrere Ansichten hinweg anwenden
• Barrierefreiheitsanforderungen (Kontraste, Bedienbarkeit, Lesbarkeit) einplanen
• Iterative Überarbeitung von Prototypen anhand von Teamfeedback

Modul 4 — Design-Validierung und Messung: Ein Interface ist erst dann gut, wenn es sich in der Nutzung bewährt. Dieser Abschnitt behandelt, wie sich Designentscheidungen mit KI-Unterstützung überprüfen und belegen lassen.

• Heuristische Evaluation als etabliertes Prüfverfahren im UI-Design
• KI-unterstützte Usability-Analysen zur Ergänzung klassischer Testmethoden
• Auswertung von Interaktionsdaten aus Prototyping- und Testumgebungen
• Definition sinnvoller UI-Kennzahlen (z. B. Klickpfade, Abbruchraten, Zeit bis zur Aufgabenerledigung)
• Ableitung konkreter Designanpassungen aus Testergebnissen
• Dokumentation von Validierungsergebnissen für Team und Stakeholder

Praxis-Block — Übergabe an Entwicklung und Anwendungsfälle

• Anforderungsanalyse für ein Beispielprodukt durchführen und User Flow ableiten
• Wireframe-Set mit Unterstützung eines Text- oder Bildgenerators erstellen
• Interaktiven Prototyp für eine mehrstufige Nutzerinteraktion aufbauen
• Musterbibliothek mit wiederverwendbaren UI-Komponenten anlegen
• Barrierefreiheitscheck für eine bestehende Interface-Variante durchführen
• Heuristische Evaluation eines Prototyps nach anerkannten Kriterien vornehmen
• KI-gestützte Usability-Auswertung für ein Testszenario durchführen
• UI-Kennzahlen für ein Beispielprodukt definieren und Zielwerte festlegen
• Design-Tokens für Farben, Abstände und Typografie strukturieren
• Spezifikationsdokument für die Entwicklungsübergabe erstellen
• Versionierung von Designständen im Team nachvollziehbar organisieren
• Qualitätssicherung eines Hand-off-Pakets vor der Übergabe an die Entwicklung

Der Praxis-Block bildet den vollständigen Designzyklus ab: von der ersten KI-gestützten Idee über den interaktiven Prototyp bis zur sauber dokumentierten Übergabe an das Entwicklungsteam. Damit erleben Teilnehmende, wie sich KI-Unterstützung sinnvoll in bestehende Design-Workflows einfügt, ohne die fachliche Verantwortung des Designers zu ersetzen.

Der Kurs richtet sich an gestalterisch arbeitende Personen, die ihre bestehende Design-Praxis um den strukturierten Einsatz von KI-Werkzeugen erweitern möchten. Angesprochen sind sowohl erfahrene Designer als auch Personen, die aus angrenzenden Bereichen in die Interface-Gestaltung wechseln.

• UI- und UX-Designer, die KI-Werkzeuge gezielt in ihren Workflow integrieren möchten
• Product Designer an der Schnittstelle von Konzeption und Entwicklung
• Interaction Designer mit Fokus auf Prototyping und Nutzerführung
• Design Technologists mit Interesse an Design-Tokens und Tooling-Automatisierung
• Quereinsteiger mit gestalterischem Hintergrund und digitaler Affinität

Der Kurs verbindet konzeptionelle Einführungen in die einzelnen Designphasen mit direkter praktischer Arbeit an Wireframes, Prototypen und Usability-Auswertungen. KI-Werkzeuge werden dabei nicht isoliert vermittelt, sondern durchgängig in den jeweiligen Designschritt eingebettet — von der Ideation bis zur Entwicklungsübergabe. Der Unterricht findet im virtuellen Klassenzimmer statt und ist überwiegend in Teilzeit organisiert, eine Vollzeit-Variante steht ebenfalls zur Verfügung.

Der Kurs ist in fünf aufeinander aufbauende Themenblöcke gegliedert, die vom Einführungsmodul bis zur Übergabe an die Entwicklung reichen. Durch die überwiegende Teilzeitausrichtung im virtuellen Klassenzimmer lässt sich der Lernumfang gut mit einer bestehenden beruflichen Tätigkeit vereinbaren; die Vollzeit-Option ermöglicht einen kompakteren Ablauf.

Der Kurs schließt mit einer Teilnahmebescheinigung und einem trägerinternen Zertifikat ab, die die erworbenen Kenntnisse im KI-gestützten UI-Design dokumentieren. Eine herstellerseitige oder extern geprüfte Zertifizierung ist mit diesem Abschluss nicht verbunden, da es sich um ein methodisches Qualifizierungsangebot des Kursanbieters handelt.

Designteams stehen zunehmend unter dem Druck, mehr Interface-Varianten in kürzerer Zeit zu entwickeln und gleichzeitig belastbar zu begründen, warum eine Gestaltungsentscheidung funktioniert. KI-Werkzeuge können hier einen echten Unterschied machen, wenn sie strukturiert und nicht beliebig eingesetzt werden — genau diese strukturierte Anwendung steht im Zentrum des Kurses. Wer den Kurs abschließt, kann KI-Unterstützung an den richtigen Stellen im Designprozess platzieren: bei der Ideenfindung, bei der Erstellung von Komponentenvarianten und bei der Auswertung von Nutzungsdaten. Gleichzeitig bleibt die fachliche Beurteilungskompetenz des Designers erhalten, weil der Kurs KI-Ergebnisse stets im Kontext bestehender Designsysteme und Usability-Kriterien einordnet. Diese Kombination aus gestalterischem Grundverständnis und praktischer KI-Kompetenz macht Absolventinnen und Absolventen zu gefragten Ansprechpartnern in Produktteams, die Design, Entwicklung und Nutzerforschung zunehmend enger miteinander verzahnen.