Kurskatalog · Data Science & KI
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231 Kurse für „Datenvisualisierung" in „Data Science & KI"
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Data Analyst Bootcamp Data Storytelling – Weiterbildung
Interaktive Power-BI-Dashboards bauen und mit explorativer Datenanalyse sowie statistischen Methoden überzeugende Datenstories für Entscheidungsträger entwickeln.
Python Data Science mit Pandas und NumPy – Kurs
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Data Analyst für Performance Marketing – Weiterbildung
SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards gezielt für Performance-Marketing einsetzen: Kampagnendaten auswerten, Kundensegmente analysieren und A/B-Tests datenbasiert durchführen.
Data Science Grundlagen: KI-Methoden lernen – Weiterbildung
Data-Science-Grundlagenkurs mit Fokus auf KI-Methoden: Machine-Learning-Algorithmen für Prognosen, statistische Analysen mit Python und automatisierte Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
KI-gestützte Business Intelligence – Weiterbildung
KI-gestützte Business Intelligence: maschinelles Lernen, Predictive Analytics und automatisierte Dashboards für fundierte, datenbasierte Unternehmensentscheidungen einsetzen.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
SQL und Power BI Weiterbildung für BI-Analysten
Datenaufbereitung mit SQL und interaktive Berichte mit Power BI: praxisnahe Weiterbildung für den Einstieg in Business-Intelligence-Aufgaben.
Datenanalyse Kurs: Power BI Dashboards & SQL/Python
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
Data-Analyst & AI – Weiterbildung mit Python & ML
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Einführung in die Datenwissenschaft als Data Scientistin
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Grundlagen) – Kurs
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
Python Kurs: Data Science und Datenanalyse mit Pandas
Python-Kurs mit klarem Fokus auf Datenanalyse: praxisnaher Einsatz der Bibliothek Pandas zum Laden, Filtern und Auswerten von Daten, ergänzt um objektorientierte Programmierung und SQL-Integration.
KI-Entwicklung mit Python: Azure, CAIP, CDSP – Kurs
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Python-Datenanalyst: Datenanalyse, Power BI, CompTIA – Kurs
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
Data Analyst Grundlagen – Power BI, Python, CompTIA Data
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Data Analyst Spezialisierung: Storytelling – Weiterbildung
Spezialisierung zum Data Analyst mit Schwerpunkt Data Storytelling: Datensammlung, -bereinigung und überzeugende Kommunikation von Analyseergebnissen mit Python.
AI-driven Automation Specialist CompTIA Data+ – Kurs
Modulare Weiterbildung zur Vorbereitung auf CompTIA Data+ kombiniert mit KI-gestützter Automatisierung und Datenanalyse für den Einsatz in Unternehmensprozessen.
Marketing Data Analytics: SQL & Power BI – Kurs
Erweiterte Marketing-Data-Analytics-Techniken: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datengetriebene Kampagnen.
Prompt Engineering & Business Intelligence – Weiterbildung
Prompt Engineering für generative KI kombiniert mit Business Intelligence: Power BI, DAX und SQL für die strukturierte Auswertung von KI-Ergebnissen.
Power BI: Dashboards mit SQL und ML erstellen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Dashboard-Erstellung: externe Datenquellen anbinden, SQL innerhalb von Power BI nutzen und Analysen mit maschinellem Lernen anreichern.
Business Analyse: Datenanalyse & Visualisierung – Kurs
Von Datenpipelines über relationale Datenbanken und SQL bis zu interaktiven Dashboards: Datenanalyse und Visualisierung für Business Analysts.
Data Analyst for Explorers 2.0 | Kurs
Explorative Datenanalyse von Grund auf beherrschen: Dieser Kurs verbindet Python, Power BI und Azure-Grundlagen mit Business-Kontext und Generativer KI zu einem durchgängigen Kompetenzprofil für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Junior Data Analyst – Methoden & Tools – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: Grundlagen mit Power BI, Python und Azure-Diensten für angehende Data Analysts.
Big Data – Technical & Analytical Skillset – Weiterbildung
Grundausbildung im technischen und analytischen Umgang mit großen Datensätzen: Datenbereinigung, SQL, pandas und Visualisierung mit matplotlib.
Data Science Analysen für effiziente Projekte – Kurs
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
Power BI: Datenvisualisierte Berichte lernen – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf Berichtserstellung: von der Datenmodellierung über interaktive Dashboards und SQL-Integration bis zu ersten Prognoseelementen für verständliche, datenvisualisierte Berichte.
Dashboards & Prädiktive Analysen als Data Scientist – Kurs
Von explorativer Datenanalyse über interaktive Power-BI-Dashboards bis zu prädiktiver Analytik und maschinellem Lernen – der vollständige Weg zur datengestützten Prognose.
Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs
Die gesamte Werkzeugkette der Datenanalyse: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Präsentation und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Datenqualitätsmanager/in: Datenanalyse mit Excel – Kurs
Datenqualität mit Excel prüfen und sichern: statistische Kennwerte, bedingte Formatierung, Pivot-Tabellen und Diagramme für fundierte Qualitätschecks ohne zusätzliche Software.
Data Science Quereinstieg – Python, Power BI & Zertifikate
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Data Analytics: Python & Visualizations – Kurs
Data Analytics: Python, Visualizations and Insights führt den Weg von Rohdaten über pandas-Aufbereitung und matplotlib-Visualisierung bis zu klaren, geschäftsorientierten Erkenntnissen.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
BI Analyst: SQL und Power BI – Schulung
BI Analyst: Datenvorbereitung und Visualisierung mit SQL und Power-BI, inklusive eigenem Datenportfolio-Projekt und eigenständigem BI-Abschlussprojekt für die Bewerbung.
Business Intelligence für Sales Analysts – Weiterbildung
Operative Vertriebsdaten mit SQL auswerten und in Power BI zu aussagekräftigen Berichten und interaktiven Dashboards verarbeiten – praxisnah für Business Intelligence und Sales Analysts.
Datenanalyse-Kurs mit SQL und Python
Vom SQL-Abfrage über die Datenbereinigung mit Power Query und Automatisierung mit Python bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard – der vollständige Weg der Datenanalyse.
BI Analyst: Einführung in Power BI – Kurs
Reiner Einstiegskurs in Power BI: Datenquellen anbinden, Daten strukturieren und aussagekräftige, interaktive Dashboards ohne SQL-Vorkenntnisse erstellen.
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Skills
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