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Ergebnisse für „Machine Learning" in „Data Science & KI"
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Datenstrukturen mit Power Query standardisieren, bereinigen und für Auswertungen im Data-&-AI-Kontext strukturiert vorbereiten.
Aussagekräftige Datenvisualisierungen und Dashboards mit Power BI entwickeln - für Kennzahlen, Zusammenhänge und Ergebnisse im Data-&-AI-Kontext.
Deep-Learning-Einstieg mit Fokus auf skalierbare Umsetzung: Datenaufbereitung mit SQL, automatisierte Pipelines und Modellarchitekturen, die sich in produktive Systeme integrieren lassen.
Deep-Learning-Kurs mit Schwerpunkt Sprach- und Textverarbeitung: RNNs und Transformer-Modelle für Textklassifikation, Sentiment-Analyse und Named Entity Recognition.
Deep-Learning-Kurs mit Schwerpunkt auf mehrschichtigen Netzarchitekturen: Convolutional und Recurrent Neural Networks für Bild- und Spracherkennung im Vergleich.
Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.
Kennzahlen und Daten mit Power BI aufbereiten, visualisieren und adressatengerecht kommunizieren - für den Einsatz im Data- und KI-Umfeld.
ChatGPT-gestützte KI-Adoption für Projektleiter:innen: Prompting, Readiness-Bewertung, Stakeholder-Steuerung und messbare Adoption-Indikatoren.
Online-Seminar für Fach- und Führungskräfte: künstliche Intelligenz und Digitalisierung praktisch im eigenen Unternehmen verorten, Anwendungsfälle für ML, NLP, Chatbots und RPA erkennen und einen Change-Prozess anstoßen.
Praxisnahe Weiterbildung, die zeigt, wie ChatGPT und Microsoft 365 Copilot den gesamten Projektzyklus beschleunigen – von der Planung bis zum Statusreporting.
Umfassende Weiterbildung für HR und Personalmarketing: Prompt Engineering, KI-gestützte Content-Erstellung, Social Media, Employer Branding und digitale Kommunikation in einem modularen Programm.
Investitionsrenditen von KI-Projekten fundiert bewerten: Predictive Analytics, Prozessautomatisierung und Finanzmanagement für die Rolle als KI-ROI-Analyst.
Fortgeschrittener Kurs für Entwicklerinnen und Entwickler: LLMs für Code-Generierung, Testing, Architekturberatung und CI/CD-Automatisierung produktiv, sicher und kritisch einsetzen.
Kombination aus Azure AI Engineer (AI-102) und Salesforce Administrator Certification – zwei international anerkannte Zertifizierungen in einem strukturierten Live-Kurs.
Power-BI-Kurs mit Fokus auf analytische Methoden: Maschinelles Lernen und Prognosemodelle, adressatengerechte Datenvisualisierung, SQL-Integration und Datenmodellierung.
Power BI mit Machine-Learning-Anteil: überwachtes und unüberwachtes Lernen für Prognosen, kombiniert mit SQL-Datenintegration und strukturierter Datenmodellierung.
Weiterbildung zur KI-gestützten Employer-Branding-Strategie mit Microsoft 365 Copilot, ergänzt durch Prompt Engineering, HR-Digitalmarketing und Social Media.
Umfassende Weiterbildung, die digitalen Vertrieb, KI-gestützte Vertriebsprozesse mit ChatGPT, Change Management, Lean Management mit Six-Sigma-White-Belt-Zertifizierung und Wirtschaftsenglisch mit TOEIC-Abschluss kombiniert.
Praxisorientierte Weiterbildung zum Einsatz generativer KI im Prototyping-Prozess — von ersten Wireframes bis zur stakeholdergerechten Präsentation digitaler Konzepte.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.
KI-gestützte Datenauswertung ohne Programmieren: ChatGPT gezielt für Interpretation, Data-Cleaning-Hinweise und Berichtserstellung in der Datenanalyse einsetzen.
Aufbaukurs Predictive Modeling: Supervised-Learning-Verfahren, Hyperparameter-Tuning, Modellinterpretation und skalierbare Datenverarbeitung mit PySpark.
Prompt Engineering für dialogbasierte Chatsysteme mit ChatGPT, kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in AI-Development (Chatbot-Aufbau, NLP) und Data-Science-Grundlagen.
Prompt Engineering für Data Analytics: gezieltes Formulieren von KI-Prompts kombiniert mit Datenanalyse in Python, SQL und Power BI für reproduzierbare, datengetriebene Ergebnisse.
Breit angelegter Data-Analyst-Kurs mit Data Literacy, SQL, Python/pandas und Power BI als Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Strukturierte Weiterbildung zur produktiven, sicheren ChatGPT-Nutzung im Berufsalltag – von Prompt Engineering bis zum KI-Tool-Vergleich.
Statistische Modelle für Data Scientists: Supervised Learning, Modellinterpretation, Big Data mit PySpark und ein eigenes Datenportfolio-Projekt.
Praxisorientierte Weiterbildung zu AI Consulting und Integration: Geschäftsanforderungen bewerten, passende KI-Lösungen auswählen und strukturiert in bestehende Unternehmen einbinden.
Weiterbildung, die Künstliche Intelligenz mit Python-Programmierung verbindet: objektorientierte Grundlagen, SQL-Datenbanken und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Modellen.
Strategieorientierter BI-Kurs: Power-BI-Dashboards zur Ableitung von KPIs und strategischen Handlungsempfehlungen aus komplexen Geschäftsdaten.
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning für den beruflichen Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Analytische Methoden für Data Scientists: explorative Datenanalyse, SQL, Power BI, Datenpipelines und Machine Learning mit Schwerpunkt auf statistischen Verfahren.
Data Storytelling für Unternehmen: Datenvisualisierung mit Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung mit Fokus auf überzeugende Kommunikation von Erkenntnissen.
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