Kurskatalog · Data Science & KI
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520 Kurse für „SQL" in „Data Science & KI"
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Power BI: Verbindung externer Datenquellen – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf externe Datenquellen: DirectQuery, Streaming-Daten, Datenintegrationstechniken und automatisierte Synchronisation für Echtzeit-Analysen.
Data Scientist Kurs mit Projekten
Projektorientierter Data-Scientist-Kurs mit Business-Intelligence-Fokus: Hypothesentests, Kennzahlen und Dashboards für konkrete Geschäftsfragestellungen.
Data Science: Feature Engineering Kurs (Aufbau)
Aufbaukurs mit Fokus auf Feature Engineering fürs Machine Learning: Merkmale extrahieren, Daten bereinigen und Ergebnisse in Power-BI-Dashboards aufbereiten.
Interaktive Dashboards für Unternehmen – Weiterbildung
Interaktive Dashboards für die Unternehmenssteuerung entwickeln - von SQL-Datenmodellen über Automatisierung bis zum Performance-Tuning.
Grundlagen Datenqualitätsmanagement – Weiterbildung
Grundlagen des Datenqualitätsmanagements: Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Daten mit SQL, Python und Power BI systematisch prüfen.
Big Data Analyst Grundlagen: Kurs & Zertifikat
Grundlagenkurs zum Big Data Analyst: automatisierte Datenanalyse, SQL-Datenmanagement und Power-BI-Visualisierung für den praxisnahen Einstieg in skalierbare Anwendungen.
Predictive Analytics: Python & ML Kurs
Python-basierter Kurs zu Predictive Analytics: Machine-Learning-Modelle trainieren, Prognosen erstellen und Ergebnisse mit Power BI visualisieren.
ChatGPT-Modelle und BI: Power BI + KI-Reporting – Kurs
ChatGPT und Business Intelligence kombiniert: Sprachmodelle zur Automatisierung von Berichtserstellung und Kommunikation in Power-BI-Umgebungen einsetzen.
Data Analyst 5.0: DP-900, PL-300, CDSP & DSBIZ Kurs
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Data Pipeline und dbt – Kurs zum ELT-Tool
Praxiskurs zum ELT-Tool dbt: Datenmodelle bauen, transformieren, testen und dokumentieren – für stabile, nachvollziehbare Data Pipelines im Analytics-Alltag.
Data Science Kurs mit Praxisbeispielen
Anwendungsorientierter Data-Science-Kurs: automatisierte Workflows, Datenpipelines und Power-BI-Reporting anhand konkreter, praxisnaher Beispielszenarien.
Analyse großer Datenmengen – Datenanalyse-Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf große Datenmengen: SQL-Abfragen, maschinelles Lernen zur Mustererkennung und Prognose sowie Power-BI-Dashboards mit DAX für skalierbare Analyseprozesse.
Einführung in das Arbeiten mit Daten – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Datenanalyse: einfache SQL-Abfragen, relationale Datenbanken, erste Dashboards und grundlegende ETL-Prozesse ohne Vorkenntnisse.
Data Analytics: Einführung in Statistik – Weiterbildung
Einführung in statistische Grundverfahren für Data Analytics: Muster in Datensätzen erkennen, Ergebnisse korrekt interpretieren und in einem Praxisprojekt selbst anwenden.
Python-Datenanalyst | Weiterbildung Datenanalyse
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
ChatGPT für die Datenanalyse - Schwerpunkt AI – Kurs
ChatGPT gezielt für die Datenanalyse einsetzen: SQL-Unterstützung, statistische Interpretation und automatisierte Berichte - mit Fokus auf verantwortungsvollen KI-Einsatz.
Deep Learning: Optimierung neuronaler Netze – Weiterbildung
Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf Optimierung: Hyperparameter-Tuning, Transfer Learning und statistische Analyseverfahren zur gezielten Verbesserung neuronaler Netzwerke.
ChatGPT-Modelle und Data Analysis mit Python – Kurs
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
Business Intelligence für Medieninformatiker – Weiterbildung
BI-Weiterbildung mit Fokus auf Medien- und Nutzungsdaten: SQL, Power Query und Power BI, um Reichweiten, Nutzerverhalten und Medientrends in Dashboards zu übersetzen.
Business Intelligence für Ingenieure – Weiterbildung
BI-Weiterbildung mit Fokus auf technische und betriebliche Ingenieurdaten: SQL, Power Query und Power BI, um Produktions- und Messwerte in aussagekräftige Dashboards zu übersetzen.
Reinforcement Learning für adaptive Systeme – Weiterbildung
Reinforcement Learning für adaptive Systeme: Datenpipelines mit SQL, Visualisierung in Power BI und Training autonomer Modelle durch Policy-Optimierung – ohne Vorkenntnisse.
Business Intelligence für Informatiker – Weiterbildung
BI-Weiterbildung mit Fokus auf Software- und Systemdaten: SQL-Abfragen, Power Query und Power BI, um Anwendungs- und Datenbankkennzahlen in verständliche Dashboards zu übersetzen.
Business Analyse Werkzeuge: SQL, ML und Power BI – Kurs
Grundlagenkurs für datengetriebene Business-Analyse: SQL, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power BI für aussagekräftige Berichte und Dashboards.
Big Data Analytics optimieren: Analyse-Strategien – Kurs
Aufbaukurs für bereits datenaffine Personen: Werkzeuge, Workflows und Automatisierung optimieren, um Big-Data-Analysestrategien effizienter und belastbarer zu machen.
Power BI: Datenanalyse für Geschäftsentscheidungen – Kurs
Power BI von der Datenerhebung bis zum Management-Dashboard: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und Visualisierung gezielt für strategische Geschäftsentscheidungen einsetzen.
Deep Learning für skalierbare Implementierung – Kurs
Deep-Learning-Einstieg mit Fokus auf skalierbare Umsetzung: Datenaufbereitung mit SQL, automatisierte Pipelines und Modellarchitekturen, die sich in produktive Systeme integrieren lassen.
Big Data Analytics: Analysen mit Software – Weiterbildung
Kurs zu Big Data Analytics mit spezialisierter Datenanalyse-Software: statistische Methoden, SQL-Abfragen und automatisierte ETL-Pipelines für belastbare Analysen.
Power BI lernen für interaktive Analysen – Kurs
Power BI mit Fokus auf Datenbankprogrammierung: Stored Procedures, Transaktionssteuerung und Performance-Tuning für automatisierte, interaktive Analysen und Berichte.
Data Engineer Grundlagen: Azure, SQL, Python & DP-203 – Kurs
Fundierter Einstieg ins Data Engineering: Datenarchitektur, Azure (DP-900, AZ-900, DP-203), Python und SQL als technisches Fundament für Datenpipelines.
Effektive Techniken zur Datenverarbeitung – Weiterbildung
Effiziente Datenverarbeitung im Fokus: komplexe SQL-Abfragen mit Window Functions, automatisierte Stored Procedures, optimierte ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für stabile Analyse-Workflows.
Power BI Methoden: Machine Learning & Prognosen – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf analytische Methoden: Maschinelles Lernen und Prognosemodelle, adressatengerechte Datenvisualisierung, SQL-Integration und Datenmodellierung.
Einführung in KI und Predictive Analytics – Weiterbildung
Einführungskurs in KI-Modelle und Predictive Analytics: von Datenbanken über explorative Analyse bis zu ersten Vorhersagemodellen für Geschäftsprozesse.
Data Analytics: Strukturierte & unstrukturierte Daten – Kurs
Methoden für strukturierte und unstrukturierte Daten: SQL-Datenbankabfragen kombiniert mit Python-basierter Datenaufbereitung und Web-Schnittstellen für Echtzeit-Auswertungen.
Datenverarbeitung und Reporting – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
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