Kurskatalog · Data Science & KI
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532 Kurse für „data science analytics" in „Data Science & KI"
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Data Analyst Data Quality Weiterbildung
Bündel-Weiterbildung mit Schwerpunkt Datenqualität: Grundlagen der Datenqualitätsdimensionen, Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Datenaufbereitung mit Python sowie CertNexus CDSP und DEBIZ für Governance und Datenethik.
Data Analyst: Excel – Kurs
Excel als vollwertiges Analysewerkzeug: SVERWEIS, WENN, ZÄHLENWENN und INDEX/VERGLEICH, Pivot-Tabellen sowie automatisierte, wiederverwendbare Auswertungs-Workflows.
Data Scientist Kurs für neuere Techniken
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Datenanalyst Zertifikat – Power BI, Access, Excel
Zertifikatslehrgang Datenanalyse mit Power BI, Microsoft Access und Microsoft Excel: von der relationalen Datenbank über Formeln und Pivot-Auswertungen bis zur professionellen Datenvisualisierung, optional mit MOS-Prüfungsvorbereitung.
Data-Analyst-Wissen für IT-Führungskräfte – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für die Führungsperspektive: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Analyseprojekte fachlich einzuschätzen, zu steuern und überzeugend zu kommunizieren.
Data Analyst mit Python, Pandas & Matplotlib – Kurs
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Statistische Methoden in der Datenanalyse – Weiterbildung
Statistische Datenanalyse mit Python und pandas: Daten bereinigen, auswerten und als verständliche Data-Story präsentieren – mit mentorengestütztem Selbstlernen und Einblick in Karrierewege als Data Analyst.
SQL, Power BI & Business Intelligence lernen – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zu SQL, Power BI und Business Intelligence: Datenbankabfragen, Dashboard-Erstellung und ein eigenes BI-Abschlussprojekt zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Junior Data Analyst – Grundlagen Analytics – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.
Data Analyst: Basiswissen und Methoden – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg als Data Analyst: von der Datenquelle über statistische Kennzahlen und erste Hypothesentests bis zur verständlichen Visualisierung und Berichterstellung.
Business Intelligence für IT-Führungskräfte – Weiterbildung
BI-Kompetenz für IT-Führungskräfte: strategische Einordnung von BI-Initiativen, Ressourcen- und Toolentscheidungen sowie fundiertes Verständnis von SQL, Power BI und Python für die Führung von BI-Teams.
AI in Data Analytics mit Microsoft Project – Weiterbildung
Kombiniert KI-gestützte Datenanalyse mit vertiefter Projektsteuerung in Microsoft Project - zwei individuell kombinierbare Module für datenbasiertes Projektcontrolling.
Business Intelligence für Data Quality Manager – Kurs
BI-Kompetenz mit Fokus auf Datenqualität: Konsolidierung heterogener Datenquellen, KPI-basierte Analyse und Qualitäts-Dashboards mit SQL, Power BI und Python.
BI Analyst: Datenvisualisierung mit Power BI – Kurs
Data Literacy, Data Storytelling und der Aufbau interaktiver Power-BI-Dashboards für die Arbeit als BI Analyst - mit Kombination aus Gruppenunterricht und Selbstlernphasen.
Junior Data Analyst: Azure, Power BI und KI – Zertifizierung
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Azure-Datengrundlagen, Power-BI-Visualisierung und der Einsatz von KI-Werkzeugen für datenbasierte Entscheidungen.
Data-Analyst-Wissen für Ad-hoc-Analysen – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Business Intelligence für Data Stewards – Weiterbildung
BI-Kompetenz für Data Stewards: Datenverantwortung, Metadaten und Data-Governance-Grundlagen kombiniert mit SQL, Power BI und Python für nachvollziehbare Datenbestände.
SQL für Data Analysts und DB-Administratoren – Kurs
SQL für zwei Rollen zugleich: Abfragen, Joins und Aggregationen für Data Analysts sowie Indexierung und Performance-Optimierung für Datenbankadministratoren – von der Abfrage bis zum Dashboard.
Data Analyst: SQL, Excel & Visualisierung – Kurs
Ein durchgängiger Analyse-Workflow: SQL zur Datenbankabfrage, Excel zur Organisation und Berechnung, visuelle Techniken zur überzeugenden Präsentation der Ergebnisse.
Power BI: Fortgeschrittene DAX & M-Abfragen – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Weiterbildung zu DAX- und M-Abfragen: komplexe Berechnungen, Performance-Optimierung und dynamische Datenmodelle für anspruchsvolle Geschäftsanalysen.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Aufbau) – Schulung
Effiziente Datenpipelines aufbauen: SQL-Datenmodellierung, Aufbereitung in Excel und interaktive Power-BI-Dashboards für professionelle, automatisierte Berichterstattung.
Data Analytics: Tools für Prozessanalyse – Weiterbildung
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
Data-Analyst-Wissen für Medieninformatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
Data Analyst-Know-how für Informatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen mit technischem Schwerpunkt: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, ausgerichtet auf den Einstieg in Richtung Fachinformatik und Datenbankentwicklung.
Business Intelligence für Digital Analysts – Weiterbildung
BI-Kompetenz für digitale Kanäle: Web- und App-Kennzahlen, Kampagnenauswertung und Dashboards mit SQL, Power BI und Python für datengetriebene Digital-Analyst-Rollen.
Power BI: Power Query für Datenmodelle – Kurs
Power Query in Power BI gezielt für die Datenmodellierung nutzen: Daten aus mehreren Quellen verbinden, bereinigen und zu strukturierten, dynamischen Datenmodellen verknüpfen.
AI in Data Analytics mit CCNP-Zertifizierung
Kombiniert KI-gestützte Datenanalyse mit der Vorbereitung auf die CCNP-Zertifizierung (Cisco Certified Network Professional) - zwei individuell kombinierbare Module für Schnittstellenrollen.
Data Analytics: Geschäftsprobleme lösen – Weiterbildung
Geschäftsprobleme in analysierbare Fragestellungen übersetzen, Hypothesen bilden und mit pandas, SQL und matplotlib zu belastbaren, datenbasierten Entscheidungen kommen.
Data Analyst Weiterbildung: Power BI, Python, Azure
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Business Intelligence Analyst mit Power BI – Kurs
Business-Intelligence-Grundausbildung mit Power BI, SQL und einem kurzen Praxisblick auf ChatGPT: von ersten Visuals bis zu interaktiven Dashboards, mit Abschlusspräsentation eigener Analysen vor der Gruppe.
Python für Data Science und KI nutzen – Kurs
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
Business Intelligence: Datenqualität – Kurs
Datenqualität als BI-Fundament: Sie lernen, Daten entlang des gesamten BI-Prozesses auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit zu prüfen und Qualitätskriterien mit SQL und Power BI sichtbar zu machen.
SQL: Abfragen, Datenanalyse & Tabellenmanagement – Kurs
SQL als technisches Handwerk: Tabellenstrukturen und Schema-Design, effiziente Abfragen, Datenerhebung und -bereinigung sowie SQL-gestützte Berichte für datengetriebenes Prozessmanagement.
Power BI: Interaktive Dashboards & Berichte – Kurs
Power BI von Grund auf: interaktive Visualisierungen, dynamische Filter und Drilldowns, SQL-gestützte Datenextraktion und der Einsatz von Dashboards zur Steuerung datenbasierter Geschäftsprozesse.
Data Analytics mit Python für BI Consultants – Kurs
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
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