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555 Kurse für „data science analytics"
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Datenvisualisierung mit Looker Studio – Kurs
Grundlagenkurs in Datenvisualisierung mit Looker Studio (Google Data Studio): Theorie, Modelle und praktische Umsetzung komplexer Datenprojekte.
Data Analyst Quereinstieg – Python, SQL & Visualisierung
Quereinstieg in Data Analytics: Python, SQL, Datenvisualisierung und Industrie-4.0-Kompetenzen für Arbeitssuchende ohne IT-Vorerfahrung.
Data Science kompakt: Python, EDA & ML-Einstieg – Kurs
Kompakter Einstieg in Data Science mit Python und Pandas: von der Datenaufbereitung über explorative Analyse bis zum maschinellen Lernen.
Statistics for Data Science – Statistik-Kurs
Fundierte Statistikausbildung für Data-Science-Anwendungen: deskriptive Statistik, Stichprobenverfahren, inferentielle Statistik und lineare Regression auf Basis international anerkannter Trainingsmodule.
Business Intelligence Analyst – MCSA + MCSE + PRINCE2 – Kurs
Umfassende BI-Analyst-Ausbildung mit drei Zertifizierungen: MCSA BI Reporting, MCSE Data Management and Analytics und PRINCE2 Practitioner — für eine Karriere in datengetriebenen Unternehmen.
MOC 20778 Power BI Daten analysieren & visualisieren – Kurs
Offizieller Microsoft-Kurs MOC 20778: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI — Self-Service-BI, Datenmodellierung, Berichte und Dashboards.
Business Analyst zu Data Analyst – Excel, Python, BigML
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Microsoft Certified Data Analyst Associate (PL-300) – Kurs
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft Certified Data Analyst Associate-Zertifizierung: Power Platform Grundlagen (PL-900) und Power BI Data Analyst (PL-300) inklusive Prüfungsvorbereitung und offiziellen Zertifizierungsprüfungen.
MOC 20467 BI-Architektur mit SQL Server | Kurs
Praxisnahes Microsoft-Training zum Entwurf vollständiger Business-Intelligence-Architekturen auf Basis von SQL Server, SSIS, SSAS und SSRS.
Python Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib – Kurs
Praxiskurs Python für Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für professionelle Datenanalyse und Visualisierung im Jupyter-Notebook-Umfeld.
MOC 20463 SQL Server Data Warehouse SSIS DQS Kurs
Praxiskurs zur Implementierung eines Data Warehouse mit SQL Server 2014: ETL mit SSIS, Datenqualität mit DQS und Master Data Services.
Foundation of Data Analytics – Grundlagenkurs
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Statistik, Datentypologien, Visualisierung und gängigen Analytics-Tools — kombiniertes Lernformat, Vollzeit oder Teilzeit.
Big Data Kurs: Hadoop, Spark & Architekturen
Weiterbildung zu Big-Data-Grundlagen, modernen Infrastrukturen und den führenden Open-Source-Frameworks Apache Hadoop und Apache Spark.
MOC 20767 SQL Data Warehouse Kurs
Instruktorgeleitete Schulung zur Implementierung von SQL-Data-Warehouses mit Microsoft SQL Server, SSIS, Azure SQL DW, Data Quality Services und Master Data Services.
PL-300 Power BI Data Analyst Kurs
Umfassende Power-BI-Schulung von Datenverbindung und Power Query über DAX-Modellierung und Visualisierung bis zu Sicherheit, Deployment und paginierten Berichten im Power-BI-Service.
MCSE Business Intelligence – SQL Server Weiterbildung
Umfassende Weiterbildung zum MCSE Business Intelligence auf Basis von SQL Server und Windows Server 2012 – für erfahrene Administratoren mit MCSA-Vorkenntnissen.
Business Intelligence & Data Visualization – Weiterbildung
Praxisnaher Kurs zu Business Intelligence und Datenvisualisierung mit Tableau, Microsoft Power BI und QlikView für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Microsoft Power BI Kurs – Daten visualisieren & analysieren
Praxiskurs zu Microsoft Power BI: Daten verbinden, modellieren, visualisieren und interaktive Dashboards für datenbasierte Entscheidungen erstellen.
DP-700 Fabric Data Engineer Kurs inkl. Examen
Prüfungsvorbereitung DP-700 Microsoft Fabric Data Engineer Associate: Datenarchitektur, Spark, SQL, KQL, Governance und sichere Datenpipelines in Microsoft Fabric.
Data Analyst zu Data Scientist Weiterbildung
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Mathematik für Data Science und ML Kurs
Mathematische Grundlagen für Data Science und maschinelles Lernen: Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, lineare Algebra, Kalkül und ML-relevante Mathematik.
Microsoft Power BI Kurs – Datenanalyse & Dashboards
Praxisorientierter Kurs zu Microsoft Power BI für Datenanalyse und Visualisierung, ergänzt um die Nutzung von Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Unternehmenskontext.
Power BI Data Analyst Associate PL-300 + MS-900 Kurs
Umfassende Weiterbildung zur Microsoft-zertifizierten Datenanalystin bzw. zum Datenanalysten mit Power BI (PL-300) und Microsoft 365 Fundamentals (MS-900).
Data Science + Agiles Projektmanagement + MS Project – Kurs
Weiterbildung mit CertNexus-DSBIZ-Zertifizierung, dreistufiger Scrum-Ausbildung und Microsoft Project — vier Zertifizierungsprüfungen in einem modularen Programm.
Data Science + PRINCE2 + MS Project Weiterbildung
Breite Weiterbildung für datenaffine Fachkräfte mit Fokus auf strukturiertes Projektmanagement: CertNexus Data Science Grundlagen, PRINCE2 auf vier Stufen und MS Project – alle Prüfungen inklusive.
Python for Data Science – ML & Deep Learning – Kurs
Umfassende Python-Ausbildung mit Data-Science-Fokus: Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning, Deep Learning und Apache Spark — für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Python Data Science – Datenanalyse & Machine Learning – Kurs
Python für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen – ein praxisorientierter Data-Science-Kurs für Personen mit Python-Grundkenntnissen.
Applied AI & Data Science für Fortgeschrittene – Kurs
Weiterbildung in angewandter KI und Data Science für Teilnehmende mit IT-Vorkenntnissen: zwei Module aus Data Analytics & Visualization und AI Mastery mit Deep Learning, NLP und Model Deployment.
AI in Data Analytics + Power Platform Developer – Kurs
Weiterbildung in KI-gestützter Datenanalyse kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400): Machine Learning auf Daten anwenden und datengetriebene Applikationen entwickeln.
Power BI Advanced DAX & DP-900 – modulare Weiterbildung
Modulare Power-BI-Weiterbildung für Datenanalysten: Endanwender-Training, DP-900 Azure Data Fundamentals und Advanced DAX — von der Dashboard-Nutzung bis zu komplexen Berechnungsmodellen.
Data Science Azure DP-100 und Scrum Projektmanagement – Kurs
Kombination aus Azure Data Scientist Ausbildung (DP-100) und agilem Projektmanagement nach Scrum: Machine Learning in der Cloud und iterative Projektumsetzung in einem Lehrgang.
KI in der Datenanalyse + CAPM-Zertifizierung (PMI)
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CAPM-Zertifizierung (PMI) verbindet — für analytische und koordinierende Rollen in datengetriebenen Organisationen.
KI-Datenanalyse + CompTIA Data+ (DA0-001) – Zertifizierung
Weiterbildung, die KI-Methoden in der Datenanalyse mit der CompTIA Data+-Zertifizierung (DA0-001) verbindet — herstellerneutraler Kompetenznachweis für analytische Rollen in datengetriebenen Umgebungen.
CertNexus AI, IoT & Data Science – Vollzeit 3 – 6 Monate
Vollzeit-Intensivprogramm über drei bis sechs Monate: Sechs CertNexus-Zertifizierungen in KI, Data Science und IoT, gebündelt in einem strukturierten Combined-Learning-Format.
Certified Emerging Technologist Kurs: AI, IoT & Data Science
Umfassendes CertNexus-Zertifizierungsprogramm in Künstlicher Intelligenz, IoT und Data Science – von den Grundlagen bis zum Practitioner-Level, optional ergänzt um MS Office 365.
Microsoft Power BI + PL-300 Data Analyst Kurs
Umfassende Weiterbildung in Microsoft Power BI mit anschließender Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 (Power BI Data Analyst Associate) für datengetriebene Berufsfelder.
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