SQL & Objektorientierung für Python-Programmierer – Kurs
Backend-Vertiefung für Python-Programmierer: SQL, objektorientierte Programmierung, Git und ein eigenes Abschlussprojekt.
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Backend-Vertiefung für Python-Programmierer: SQL, objektorientierte Programmierung, Git und ein eigenes Abschlussprojekt.
Update-Kurs für Python3: Data Classes, Typannotationen, f-Strings, Enumerationen sowie aktuelle Pandas- und NumPy-Funktionen für effizienten, modernen Code.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Algorithmenentwicklung in Python mit Fokus auf Sortier-, Such- und Rekursionsalgorithmen sowie Bash-Scripting zur Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Python-Webentwicklung mit Flask: leichtgewichtige Webanwendungen und APIs bauen, mit SQLAlchemy an Datenbanken anbinden und produktionsreif deployen.
Spezialisierter Python-Kurs zur Entwicklung grafischer Desktop-Anwendungen mit Tkinter, Canvas und der Pillow-Bibliothek (PIL).
Objektorientierte Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung und Polymorphismus praxisnah erlernen und eigene Softwarelösungen entwickeln.
Einstieg in Python ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries sowie Kontrollstrukturen für eigene Algorithmen.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
Python-Einstieg mit Fokus auf theoretische Modelle: objektorientierte Programmierung, Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Grundkurs zu Sortier- und Suchverfahren, Listen, Dictionaries und Bäumen in Python — für den systematischen Einstieg ins strukturierte Programmieren.
Intensivkurs zum Python-Programmierer: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.
Praxistraining für den Python-Einstieg mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git, abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Einstieg in Python mit klarem Fokus auf objektorientierte Programmierung: Klassen, Vererbung, Kapselung und die Grundlagen sauberer Softwarestruktur.
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Softwareentwicklung mit Python: objektorientierte Architektur, Vererbung, Testbarkeit und Clean Code für robuste, wartbare Anwendungen.
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Datenpipelines: objektorientierte Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen, Git, Bash und ein eigenes Abschlussprojekt.
Python-Kurs mit Praxisprojekten: objektorientierte Programmierung, Datenmanagement, API-Anbindung, Debugging und Performance-Optimierung.
Praxiskurs zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mit Python: Skripting, Datenverarbeitung mit pandas, Visualisierung und stabile, performante Automatisierungen.
Kurs zur Backend-Entwicklung mit Python: stabile APIs und Serverlogik, objektorientierte Programmierung sowie Datenbankanbindung mit SQL für skalierbare Systeme.
Bootcamp für Python-Programmierer mit Vertiefung in objektorientierter Programmierung, SQL für Backend-Engineering und einem eigenständigen Abschlussprojekt.
Intensivkurs Python Programmer: objektorientierte Programmierung, relationale Datenbanken mit SQL und datenbasierte Anwendungen.
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