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Ergebnisse für „Datenanalyse"
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Kombiniert KI-gestützte Datenanalyse mit der Vorbereitung auf die CCNP-Zertifizierung (Cisco Certified Network Professional) - zwei individuell kombinierbare Module für Schnittstellenrollen.
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.
Geoinformationssysteme für die Umweltpraxis: Karten lesen und erstellen, räumliche Daten auswerten und GIS-Werkzeuge gezielt für Umweltfragestellungen einsetzen.
Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.
Kombinationslehrgang aus Salesforce-Administration und Python für Data Science: CRM-Plattformwissen gepaart mit Programmier- und Datenanalysekompetenz für datengetriebene Vertriebs- und Kundenprozesse.
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
Fortgeschrittene Python-Programmierung für die PCPP-Zertifizierung des Python Institute: Nebenläufigkeit, Web-Programmierung, Testing und Datenanalyse – für erfahrene Entwickler:innen mit PCAP-Niveau.
Kombiniertes Programm aus KI-Entwicklungsgrundlagen und Six Sigma Black Belt — von der Modellintegration bis zur eigenverantwortlichen Leitung datengetriebener Verbesserungsprojekte.
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Kombiniertes Programm aus Python-Programmierung und Cisco CyberOps Associate: Skripting-Kenntnisse für die Automatisierung von Sicherheitsanalysen in Security-Operations-Umgebungen.
Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.
Data-Analytics-Kompetenz gezielt für den Einkauf: Kostenanalyse, Lieferantenbewertung und Preisprognosen mit SQL-basierten Datenmodellen.
Business Intelligence für angehende Wirtschaftsingenieure: SQL, Power BI und Python kombiniert einsetzen, um Daten zu sammeln, auszuwerten und für Entscheidungen aufzubereiten.
Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
Einstieg in Data Science und Künstliche Intelligenz nach CRISP-DM — für Fach- und Führungskräfte, die digitale Geschäftsmodelle, Datenanalyse und verantwortungsvolle KI praxisnah verstehen wollen.
Kombinierter Lehrgang zur Desktop-Administration (MD-100/MD-102) und Power-BI-Datenanalyse (PL-300): Windows-Client-Verwaltung und professionelle Datenvisualisierung in einer Weiterbildung.
Kombinations-Weiterbildung, die Dynamics 365 CRM-Grundlagenwissen (MB-910) mit fortgeschrittenen Power BI-Datenanalyse-Fähigkeiten (PL-300) in einem durchgängigen Lernpfad vereint.
Kombinierter Lernpfad: PL-100 befähigt zur Low-Code-App-Entwicklung auf der Power Platform, PL-300 vertieft die Datenanalyse und Berichterstellung mit Power BI.
Kombination aus Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals (SC-900) und Microsoft Certified: Power BI Data Analyst (PL-300): Sicherheitsgrundlagen und Datenanalyse auf Microsoft-Plattformen in einem Lehrgang.
Kombikurs zur Vorbereitung auf zwei Microsoft-Zertifizierungen: Azure Administrator Associate (AZ-104) für Cloud-Administration und Power BI Data Analyst Associate (PL-300) für Datenanalyse und Reporting.
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Umfassende Vorbereitung auf Karrierewege in Datenanalyse und Data Science — von Excel und Power BI über Python bis zum Machine-Learning-Einstieg mit Zertifikaten von Microsoft und CertNexus.
Datenanalyse-Einstieg für Quereinsteiger: Python-Programmierung, Data Analytics, SQL, Datenvisualisierung und Projektmanagement im kombinierten Lernformat mit interaktiver Praxisumgebung.
Datenanalyse für das Controlling: Python, Power BI, SQL und Data-Science-Methoden für datengetriebene Steuerung, Reporting und Prognosen im Unternehmenskontext.
Praxisnahe Weiterbildung für den professionellen Einsatz von Excel, Power BI und SQL in der Datenanalyse — ergänzt durch Grundlagen zu Azure AI Fundamentals.
Kompaktkurs zum Big Data Analyst: relationale Datenmodellierung, SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, Grundlagen der Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg in die Datenanalyse.
Aufbaukurs für Excel-Anwender mit Grundkenntnissen: fortgeschrittene Formeln, PivotTables, Datenvisualisierung, Datenanalyse-Tools und erste Schritte in Makros und VBA.
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
Zertifizierungsvorbereitung auf den Microsoft DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate: Datenpipelines, Datenmodellierung, Datenanalyse und Sicherheit in Microsoft Fabric.
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