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Ergebnisse für „Datenmodellierung"
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Vorbereitung auf die Microsoft PL-600-Prüfung zum Power Platform Solution Architect Expert — für erfahrene Power Platform-Fachkräfte mit Vorkenntnissen aus PL-200 oder PL-400, die umfassende Unternehmensarchitekturen verantworten.
Fortgeschrittene SQL-Abfragen, Datenbankoptimierung und Power-BI-Dashboards mit DAX: Der Kurs bereitet auf die Rolle als BI Analyst vor, der Datenbanken effizient abfragt und daraus interaktive Berichte für die Unternehmenssteuerung baut.
Praxisnahes Analyse-Bundle aus MS Excel, MS Access und Power BI inklusive KI-Grundlagen: Der Kurs deckt die gesamte Datenpipeline von der Aufbereitung über die Datenbank bis zur interaktiven Dashboard-Visualisierung ab.
Praxiskurs zur Datenmodellierung mit Snowflake für angehende Analytics Engineers: Warehouse-Architektur, Transformation und cloudbasierte ELT-Prozesse.
Stored Procedures, Transaktionssteuerung, Partitionierung und Performance-Tuning für skalierbare SQL-Datenbankstrukturen — Fokus auf Automatisierung und Lastverteilung statt Visualisierung.
SQL-Grundlagen und Power-BI-Reporting kombiniert mit Karriereentwicklung im Datenbereich — inklusive Mentoring, Portfolio-Aufbau und flexibler Lernorganisation für den Einstieg in Datenberufe.
Interaktive Dashboards, Datenmodellierung und Performance-Tuning in Power BI: dieser Kurs vermittelt erweiterte Analysetechniken und Data Storytelling für fundierte, datengestützte Entscheidungen im Unternehmen.
Echtzeit-Datenanalyse mit Microsoft Power BI Service: Live-Dashboards, DirectQuery, Streaming-Daten und SQL-Abfragen für kontinuierlich aktualisierte, performante Business-Intelligence-Berichte.
Power BI von der Datenquelle bis zum interaktiven Dashboard, ergänzt um eine Einführung in Data-Science-Methoden mit Python: Datenmodellierung, DAX-Berechnungen und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Weiterbildung im No-Code Software Engineering: Digitale Produkte und Anwendungen ohne klassische Programmierkenntnisse konzipieren, bauen und deployen — für den Einstieg in die digitale Produktentwicklung.
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Weiterbildung für datengetriebenes Marketing: Google Ads, Power BI und KI-gestütztes Reporting zur Steuerung und Automatisierung von Werbekampagnen im virtuellen Klassenzimmer.
SQL-Praxiskurs für Data Science und Machine Learning: von der Datenmodellierung über komplexe Abfragen bis zum Feature Engineering für ML-Projekte.
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
Weiterbildung zum Data Analyst: SQL-Abfragen, statistische Analyse, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für aussagekräftige Berichte.
Datenanalyse und Visualisierung mit BI-Tools: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Methodenorientierter Data-Analyst-Kurs mit Schwerpunkt auf Datenmodellierung, statistischen Verfahren, webbasierten Dashboards und einer praxisnahen Einführung in maschinelles Lernen.
Praxiskurs zu statistischen Methoden und Datenverarbeitung: von Machine-Learning-Grundlagen über SQL-Datenmodellierung bis zur webbasierten Präsentation mit Power BI.
Grundlagen und vertiefende Inhalte der Data Analytics: Datenpipelines, SQL und Datenmodellierung sowie der Aufbau interaktiver Dashboards zur verständlichen Präsentation von Analyseergebnissen.
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
Methodenkurs für explorative und deskriptive Datenanalyse: SQL, Datenmodellierung und Power BI kombiniert mit Python-Grundlagen für Programmierung, Automatisierung und erste ML-Einblicke.
Einstieg in Datenbankdesign und SQL-Abfragen: von Joins, Indexierung und Aggregation über Datenmodellierung bis zu Power-BI-Visualisierung und ersten Schritten im maschinellen Lernen.
Vertiefender Kurs zur Architektur leistungsstarker Datenbanksysteme: Datenmodellierung und Skalierbarkeit, SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierter Zugriff und maschinelles Lernen im Zusammenspiel.
Automatisierte Reports und Alert-Systeme mit Power BI und SQL entwickeln – von Stored Procedures bis zum interaktiven Dashboard.
Visualisierungsstrategien für große Datenmengen entwickeln – skalierbare Dashboards mit Power BI und SQL für Big-Data-Analysen aufbauen.
Praxisorientierter Power-BI-Kurs für angehende BI Analysts: von Datenmodellierung und DAX-Berechnungen bis zu interaktiven Dashboards und performanten Analysemodellen.
Von der einfachen SQL-Abfrage bis zur automatisierten Stored Procedure: praxisnaher Einstieg in relationale Datenbanken, Performance-Tuning und Datenautomatisierung ohne Vorkenntnisse.
Kurs zu den Funktionalitäten von Microsoft Power BI: Datenbankabfragen, Datenmodelle und Automatisierung gezielt einsetzen, um Reports messbar zu optimieren.
Einstieg in Power BI ohne Vorkenntnisse: Datenmodelle aufbauen, interaktive Dashboards gestalten, externe Datenquellen per SQL anbinden und erste Schritte in maschinellem Lernen kennenlernen.
Vertiefende Power-BI-Weiterbildung: interaktive Dashboards mit Filtern und Slicern, SQL-Optimierung, effizientes Datenmanagement, Automatisierung und Performance-Tuning für große Berichte.
Einstieg in relationale Datenbanken: SQL-Abfragen, Joins und Aggregationen formulieren sowie Datenbankstrukturen mit Indexierung effizient verwalten.
Breit angelegter SQL-Kurs von der Datenmodellierung über Abfragen und Stored Procedures bis zur Visualisierung in Power BI – für den Einstieg in die praktische Datenanalyse.
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