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291 Kurse für „Datenvisualisierung"
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Data Science Analysen für effiziente Projekte – Kurs
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs
Die gesamte Werkzeugkette der Datenanalyse: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Präsentation und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Data Analytics: Python & Visualizations – Kurs
Data Analytics: Python, Visualizations and Insights führt den Weg von Rohdaten über pandas-Aufbereitung und matplotlib-Visualisierung bis zu klaren, geschäftsorientierten Erkenntnissen.
BI Analyst: SQL und Power BI – Schulung
BI Analyst: Datenvorbereitung und Visualisierung mit SQL und Power-BI, inklusive eigenem Datenportfolio-Projekt und eigenständigem BI-Abschlussprojekt für die Bewerbung.
Data Analytics mit Python für Informatiker – Kurs
Data Analytics mit Python, SQL und Power BI: Von der Datenintegration über pandas-basierte Analysen bis zu interaktiven Dashboards – praxisnah für angehende Informatiker:innen.
Excel Expertenkurs: Formeln, VBA & Power Query
Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse für anspruchsvolle Datenanalysen, Automatisierung mit Makros und professionelles Reporting im beruflichen Alltag.
Business Intelligence für Sales Analysts – Weiterbildung
Operative Vertriebsdaten mit SQL auswerten und in Power BI zu aussagekräftigen Berichten und interaktiven Dashboards verarbeiten – praxisnah für Business Intelligence und Sales Analysts.
Datenanalyse-Kurs mit SQL und Python
Vom SQL-Abfrage über die Datenbereinigung mit Power Query und Automatisierung mit Python bis zum interaktiven Power-BI-Dashboard – der vollständige Weg der Datenanalyse.
SQL lernen für Data Science – Kurs
SQL-Kurs mit Fokus auf Data Science: Datenbereinigung, -transformation und -aufbereitung als Grundlage belastbarer Analysen, ergänzt um komplexe Abfragen und die Visualisierung der Ergebnisse.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
BI Analyst: Einführung in Power BI – Kurs
Reiner Einstiegskurs in Power BI: Datenquellen anbinden, Daten strukturieren und aussagekräftige, interaktive Dashboards ohne SQL-Vorkenntnisse erstellen.
Big Data Career Path: Vom Einstieg zum Experten – Kurs
Karriereweg vom Big-Data-Einstieg bis zur fortgeschrittenen analytischen Fähigkeit: Datenbereinigung, SQL-Grundlagen, Metrikentwicklung und Visualisierung mit Python, pandas und matplotlib.
Junior Data Analyst: Data Analytics Weiterbildung
Praxisnaher Einstieg in Datenanalyse mit Python, SQL, Power BI und Azure — inkl. Vorbereitung auf Microsoft DP-900, PL-300 und CertNexus AIBIZ.
Data Analyst Reporting: Power BI, Python, CDSP – Kurs
Praxiskurs Berichterstellung für Data Analysts: Microsoft DP-900, Power BI (PL-300), Python und CertNexus CDSP für professionelle Dashboards und datengetriebene Reports.
BI-Lernweg: Von Data Literacy zu SQL und Power BI – Kurs
Lernweg von Data-Literacy-Grundlagen über SQL bis Power BI mit eigenständigem BI-Abschlussprojekt - im flexiblen Selbststudium mit Mentor:innen-Unterstützung.
Scrum Foundation, Kanban & PowerPoint – Kurs
Scrum Foundation-Zertifizierung und Kanban-Methodik kombiniert mit PowerPoint — für Projektmitarbeitende, die Ergebnisse überzeugend präsentieren und Stakeholder gezielt informieren wollen.
Excel 365 Modul 18: Sparklines & Kartendaten – Kurs
Dieses Modul widmet sich ausschließlich den Visualisierungsfunktionen Sparklines und geografische Kartendaten (2D-Maps) in Excel 365 — kompakt und praxisnah für Profianwender.
Datenanalyse: Aufbereitung und Projektarbeit – Weiterbildung
Selbstgesteuerte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, pandas, matplotlib und seaborn - von Programmiergrundlagen bis zum eigenständigen Datenportfolio-Projekt mit Mentoring statt festem Stundenplan.
Vom Betriebsanalysten zum Data Analyst – Weiterbildung
Weiterbildung für den Übergang von klassischer Betriebsanalyse zu datengetriebener Analyse: ERP-Datenintegration, SQL, Python und Power BI sowie prädiktive Modelle für operative Geschäftsentscheidungen.
Python für Data-Analysten + Power BI + CompTIA – Kurs
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Berichte und Präsentationen im BI – Weiterbildung
SQL, Power BI und Data Literacy für wirksame BI-Kommunikation: Berichte und Dashboards entwickeln, die Daten verständlich und adressatengerecht vermitteln.
Data Analyst für Anfänger 2.0 – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Von Datengrundlagen über Power BI und Python bis zum Excel-Reporting — für Einsteiger ohne spezielle Vorkenntnisse.
SQL-Kurs: Abfragen für Unternehmensdatenbanken
SQL-Kurs mit Schwerpunkt auf automatisierter Datenerfassung, konsistenter Datenqualität und wiederkehrenden Unternehmensberichten - von der komplexen Abfrage bis zum verständlichen Dashboard für Entscheidungsträger.
Data Scientist: Datenverarbeitung für Einsteiger – Kurs
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: relationale Datenbanken und SQL, systematische Datenverarbeitung, Datenvisualisierung und erste einfache Prognosemodelle.
Grundlagen Datenanalyse für Data Analysts – Weiterbildung
Grundlagen der Datenanalyse mit SQL und Power BI: Datenbereinigung, Automatisierung von Auswertungen und Performance-Tuning für große Datensätze.
Ad-Hoc Data Analytics mit Code & Low-Code – Weiterbildung
Schnelle, flexible Datenanalyse für den Berufsalltag: SQL-Abfragen und Low-Code-Dashboards kombiniert für fundierte Entscheidungen ohne langwierige BI-Projekte.
KI Datenanalyse: Power BI, Python & Azure (DP-900) – Kurs
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Business Analyse: Fortgeschrittene Techniken – Weiterbildung
Fortgeschrittene Techniken der Business Analyse: SQL und relationale Datenbanken, vertiefte Statistik und explorative Datenanalyse für fundierte Unternehmensanalysen.
AI & Machine Learning mit CompTIA Data+ – Zertifizierung
CompTIA-Data+-Grundlagen zu Datenkonzepten, -aufbereitung und -visualisierung kombiniert mit einer Einführung in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
Business Intelligence: Von der Analyse zur Visualisierung
BI-Kurs mit MS SQL Server als Datengrundlage: durchgängiger Prozess von statistischer Analyse und Kennzahlenbildung bis zur interaktiven Power-BI-Visualisierung für Entscheidungsträger.
AI-based Business Analyst: Statistik, SQL, KI – Kurs
Business-Analyse mit klassischem Werkzeug – Statistik, SQL, Power BI – und gezieltem Einsatz von Prompt Engineering, um KI-Werkzeuge sinnvoll in die Analysearbeit einzubinden.
Big Data Analytics Grundlagen für Einsteiger – Weiterbildung
Einstieg in Big Data Analytics: große Datenmengen mit statistischen Methoden auswerten und die Ergebnisse in interaktiven Power-BI-Dashboards verständlich aufbereiten.
Data Analyst: Analyse und Berichterstellung – Weiterbildung
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Junior Data Analyst – Power BI, Python & KI Grundlagen
Einstiegskurs für angehende Data Analysts: Umgang mit Power BI, Python und Azure-Diensten, ergänzt durch KI-Grundlagen für den Businesskontext.
PowerPoint-Visualisierung mit Zusatzqualifikation Führung
PowerPoint als Visualisierungswerkzeug für Berichte und Präsentationen, kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Mitarbeiterführung und ergänzenden Outlook-Grundlagen für die tägliche Team- und Projektkommunikation.
Data Analyst: Data Cleaning & Visualization – Weiterbildung
Data Cleaning und Visualisierung für angehende Data Analysts: Kerntechniken der Datenbereinigung mit pandas sowie Diagramme mit matplotlib, erprobt an realen Projekten wie Taxidaten und Churn-Analyse.
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