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Ergebnisse für „Python"
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Datenanalyse-Einstieg für Quereinsteiger: Python-Programmierung, Data Analytics, SQL, Datenvisualisierung und Projektmanagement im kombinierten Lernformat mit interaktiver Praxisumgebung.
Python von den Grundlagen bis zur objektorientierten Programmierung: Variablen, Schleifen, Klassen, Vererbung und Datenmodellierung.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL für Backend-Engineering: Datenbankdesign, komplexe Abfragen und Optimierung.
Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierparadigmen mit Python, ergänzt um Bash, Git-Versionskontrolle und ein eigenständiges Abschlussprojekt.
Python Schritt für Schritt von Grund auf lernen: Variablen, Kontrollstrukturen und Funktionen für erste eigene Anwendungen, ergänzt um den Einstieg in die Objektorientierung.
Python von den Grundlagen bis zur objektorientierten Programmierung: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenmodellierung praxisnah für eigene Anwendungen.
Umfassender Lernpfad zu Grundlagen und Techniken der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens — mit Microsoft-KI-Zertifizierungen AI-900 und AI-102.
Python-basierter Kurs zu Predictive Analytics: Machine-Learning-Modelle trainieren, Prognosen erstellen und Ergebnisse mit Power BI visualisieren.
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, matplotlib und seaborn für Datenaufbereitung, Statistik und aussagekräftige Visualisierung.
Fundierter Einstieg in die IT: Von Computergrundlagen über Python-Programmierung, Netzwerke, Linux und SQL bis zu Versionskontrolle mit Git, agilem Projektmanagement und Jira — alles in einem Kurs.
Praxisnahe Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen über scikit-learn und TensorFlow bis hin zu produktionsreifen Azure-KI-Lösungen mit mehreren Zertifizierungen.
Übungsorientierter Data-Analyst-Kurs: Datenextraktion, SQL-Datenbankabfragen, Python-Aufbereitung und Power-BI-Dashboards im praktischen Zusammenspiel dreier Werkzeuge.
Praxisintensiver Kurs in Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets – inklusive 15 Assignments, 4 Projekten und einem abschließenden Capstone-Projekt.
Python-Praxiskurs für Automatisierung und Skripting: wiederkehrende Aufgaben automatisieren, SQL-Datenbanken integrieren und mit objektorientierter Programmierung modulare, wiederverwendbare Skriptlösungen bauen.
Grundlagen der Softwareentwicklung mit Python: Syntax, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und objektorientierte Programmierung für den Einstieg in die Backend-Entwicklung.
Strukturierter Qualifizierungsweg vom Business Analysten zum Data Analyst: Excel, Datenvisualisierung, Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen mit BigML.
Fortgeschrittene Python-Weiterbildung für Machine Learning: NumPy, Pandas, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch inklusive Feature Engineering und Modelloptimierung.
Praxisorientierte Weiterbildung in Python für maschinelles Lernen mit NumPy, Pandas, scikit-learn und Matplotlib – von der Datenvorverarbeitung bis zu ML-Algorithmen.
Umfassender Einstieg in maschinelles Lernen mit Python: von Datenanalyse über scikit-learn bis zu neuronalen Netzen mit TensorFlow – praxisorientiert und zertifizierungsrelevant.
Umfassende Weiterbildung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen, von der Grundlagenprogrammierung bis zu fortgeschrittenen ML-Algorithmen.
Praxisnaher Python-Grundlagenkurs mit direktem Einstieg in Kontrollstrukturen, Objektorientierung und erste Datenvisualisierung — ergänzt durch Microsoft Teams für die digitale Teamarbeit.
Umfassende Python-Ausbildung mit Data-Science-Fokus: Datenanalyse, Visualisierung, Machine Learning, Deep Learning und Apache Spark — für den Einstieg in datengetriebene Berufsfelder.
Strukturierter Einstieg in die Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Schleifen, Funktionen und objektorientierte Programmierung. Mit einem Modul zu Microsoft Teams als Kollaborationsplattform.
Python für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen – ein praxisorientierter Data-Science-Kurs für Personen mit Python-Grundkenntnissen.
Datenaufbereitung mit Python: Einführung in pandas, NumPy und Web-Scraping für den gesamten Prozess von der Rohdatenquelle bis zum analysierbaren Datensatz.
Praxisorientierter Einstieg in die Programmierung mit Python 3: Grundlagen, Datenstrukturen, Kontrollfluss, Funktionen und Objektorientierung mit hohem Übungsanteil.
Einführung in die Programmierung mit Python: Grundkonzepte der Sprache, objektorientiertes Programmieren, Fehlerbehandlung und praktische Anwendungsbeispiele für Programmiereinsteiger.
Praxisnahe Ausbildung zum Ethical Hacker mit Python-Scripting, Penetrationstests und DSGVO-Kenntnissen für den Einsatz in modernen IT-Sicherheitsteams.
Vollzeitkurs für den technischen KI-Einstieg: Python-Programmierung von Grundlagen bis Machine Learning, kombiniert mit KI-Konzepten, generativer KI und Azure-Diensten.
Praxisnahe Weiterbildung zur Big-Data-Analyse mit Python: Hadoop, Spark, Pandas, NumPy, explorative Datenanalyse, statistische Visualisierungen und ML-Pipelines.
Einstieg in Data Science ohne Vorkenntnisse: Sie lernen SQL für relationale Datenbanken, Python mit Pandas und NumPy zur Datenverarbeitung sowie Power BI für Dashboards – kompakt und praxisnah für Quereinsteiger:innen.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash — mit eigenem Python-Abschlussprojekt.
Praxisnahe KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen bis zu Machine Learning, Deep Learning und produktionsreifen Azure-KI-Lösungen — mit Microsoft AI-900, AI-102 und CertNexus CDSP.
Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.
Python-Modul mit Schwerpunkt auf SQL, Datenbankanbindung und Datenabfragen: von SQLite über Azure Data Fundamentals bis Power BI und CompTIA Data+.
Python-Modul mit Schwerpunkt auf Datenwerkzeugen und Statistik: Excel Level 1–3, statistische Auswertung mit Python, Power BI, Azure und CompTIA Data+.
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