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Ergebnisse für „Python"
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Aufbaumodul für Python-Datenanalysten: fortgeschrittene Analysetechniken, Machine Learning, Sicherheitsanalysen mit Python sowie Power BI und Azure.
Praxisnahe Weiterbildung zum Python-Datenanalysten mit Schwerpunkt auf Versionskontrolle mit Git, API-basierter Datenintegration und analytischem Python-Einsatz.
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Praxisnaher Einstieg in die Python-Programmierung: von Variablen und Datenstrukturen bis zu Objektorientierung und eigenen Skripten.
Praxiskurs für Python-Entwickler, die KI-Assistenten produktiv einsetzen: von Prompt Engineering über GitHub Copilot bis zu LangChain und autonomen Agenten-Workflows.
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Cloud-Datenbankadministration auf AWS und Azure kombiniert mit vertiefender Python-Programmierung: Automatisierung, Boto3, Azure SDK und Infrastructure as Code.
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
Umfassende Python-Qualifizierung von den Sprachgrundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie Objektorientierung, Multiprocessing, Cython-Integration und professioneller Package-Entwicklung.
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Umfassende Entwicklerweiterbildung in Python-Programmierung, objektorientiertem Design und AWS Cloud – mit Vorbereitung auf PCAP und AWS CLF-C02.
Umfassendes KI-Entwicklungsprogramm mit Python: Azure AI Fundamentals, Data Science, CAIP und CDSP – von den Grundlagen bis zum eigenen ML-Modell.
Cloud-Datenbanken in AWS und Azure administrieren und gleichzeitig objektorientierte Programmierung mit Python beherrschen — eine technische Doppelqualifikation für Data Engineers und Cloud-Administratoren.
Einstieg in Programmierung und objektorientierte Konzepte mit Python, inklusive Vorbereitung auf die Python-Institut-Zertifizierungen PCEP und PCAP sowie optionaler Externenprüfung zum Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse.
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
Python für die Automatisierung wiederkehrender Arbeitsprozesse: von Schleifen und Standardbibliothek über objektorientierte Prozessstrukturierung bis zu Clean Code.
Universitäres Zertifikatsmodul: Grundlagen des maschinellen Lernens mit Python – überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellevaluation und Datenaufbereitung auf Basis realer Datensätze.
Praxiskurs für datenanalytische Python-Kompetenz: Datenaufbereitung, statistische Analyse und Visualisierung mit pandas, NumPy und Matplotlib — ergänzt durch Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+.
Praxisnaher Einstieg in Python für Menschen ohne Programmiererfahrung, der klassische Programmiergrundlagen mit modernem KI-gestütztem Coding verbindet, dem sogenannten Vibe Coding.
Strukturierter Quereinstieg in die Python-Softwareentwicklung von Programmiergrundlagen über Objektorientierung bis zu Datenklassen, für Berufswechsler:innen ohne vorherige Entwicklererfahrung.
Einstiegskurs in Python: von den ersten Programmzeilen über Datentypen und Kontrollstrukturen bis zu eigenen Funktionen – ohne Vorkenntnisse in der Programmierung.
Praxiskurs Python für Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib und Seaborn für professionelle Datenanalyse und Visualisierung im Jupyter-Notebook-Umfeld.
Praxisorientierter Kurs zur Datenanalyse und zum Predictive Modelling mit Python: Pandas, NumPy, Matplotlib und scikit-learn von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Modellen.
Weiterbildung zu Datenanalyse und Machine Learning für die Lieferkettenoptimierung mit Python — von Datenerfassung und -bereinigung bis zu prädiktiven Modellen für Supply-Chain-Entscheidungen.
Einführung in die Programmierung mit Python: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Debugging — Vorbereitung auf die MTA 98-381 Zertifizierungsprüfung.
Umfassendes LearningKit zur Datenvisualisierung mit Excel, BI-Tools wie QlikView, Python-Bibliotheken (Matplotlib, Plotly, Bokeh) sowie interaktiven Dashboards und Infografiken.
Dreistufiges KI-Entwickler-Bundle mit Prompt Engineering, AI Developer und AI Engineer: Python, NLP, TensorFlow, PyTorch und MLOps in ein bis drei Monaten mit international anerkannten Zertifikaten.
Umfassende Python-Weiterbildung vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Themen wie Web-Scraping, Datenanalyse mit Pandas und Automatisierung.
Praxisorientierte Weiterbildung in Python Data Wrangling mit NumPy, Pandas, Matplotlib und Web-Scraping — kombiniert mit Microsoft Teams für den digitalen Berufsalltag.
Fortgeschrittener Python-Kurs mit Speicherverwaltung, Objektorientierung, Multithreading, Cython-Integration und professionellen Coding-Standards — kombiniert mit MS Teams.
Vollzeit-Weiterbildung in Python und HTML/CSS über rund zwölf Wochen mit PCAP-Zertifizierung (Python Institute): von Grundlagen bis zu objektorientierter Programmierung und strukturierten Webseiten.
Praxisorientierte Vollzeit-Weiterbildung zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen: Python, OpenAI API, RAG, Function Calling und multimodale Pipelines im kombinierten Lernformat.
Kombinierte Weiterbildung zu Microsoft Dynamics 365 (CRM-Grundlagen, MB-910) und Python für Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn) — für Rollen an der Schnittstelle von Geschäftsprozessen und Datenanalyse.
Weiterbildung zur Python-Entwicklung mit Vorbereitung auf die PCAP-Zertifizierung (Python Certified Associate Programmer, PCAP-31-03) – von Grundlagen über OOP bis hin zu Exceptionhandling, Unittests und Multithreading.
Umfassende Python-Weiterbildung für Einsteigerinnen und Einsteiger — mit Vorbereitung auf die offizielle PCEP-30-02-Zertifizierungsprüfung des Python Institute.
Praxisnaher Kurs zur Entwicklung generativer KI-Anwendungen mit Python, LangChain und großen Sprachmodellen — von Grundlagen bis zum produktionsreifen Einsatz.
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