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559 Kurse für „Python"
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Python Machine Learning & AI Kurs – PCAP + AWS Zertifizierung
Vollständige Python-Ausbildung von den Grundlagen bis Machine Learning und Cloud: PCAP-Zertifizierung und AWS-Zertifikat als optionale Abschlüsse, mit praktischer Einbindung von Data Science, Deep Learning und MLOps.
Python3: Neuerungen in Sprache und Nutzung – Kurs
Update-Kurs für Python3: Data Classes, Typannotationen, f-Strings, Enumerationen sowie aktuelle Pandas- und NumPy-Funktionen für effizienten, modernen Code.
Python Kurs mit Projekten
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Python-Datenanalyst: Fortgeschrittene Analysen – Kurs
Aufbaumodul für Python-Datenanalysten: fortgeschrittene Analysetechniken, Machine Learning, Sicherheitsanalysen mit Python sowie Power BI und Azure.
Python-Datenanalyst: Excel, Statistik & Power BI – Kurs
Python-Modul mit Schwerpunkt auf Datenwerkzeugen und Statistik: Excel Level 1–3, statistische Auswertung mit Python, Power BI, Azure und CompTIA Data+.
Python-Programmierer:in inkl. AWS & PCAP – Zertifizierung
Intensive Weiterbildung zur Python-Programmierer:in mit objektorientierter Vertiefung, PCAP-Zertifizierung und Einstieg in DevOps mit AWS.
Python Kurs: Fortgeschrittene Funktionen und Module
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
KI-gestützter Python-Programmierer – Weiterbildung
Praxiskurs für Python-Entwickler, die KI-Assistenten produktiv einsetzen: von Prompt Engineering über GitHub Copilot bis zu LangChain und autonomen Agenten-Workflows.
Machine Learning für Anfänger: Python & TensorFlow – Kurs
Einstieg in Machine Learning: SQL und Python als Fundament, Datenaufbereitung mit pandas und NumPy, neuronale Netze und Modelltraining mit TensorFlow.
Python Webentwicklung mit Flask: Kurs & Zertifikat
Python-Webentwicklung mit Flask: leichtgewichtige Webanwendungen und APIs bauen, mit SQLAlchemy an Datenbanken anbinden und produktionsreif deployen.
Python Programmieren: Fortgeschrittene Projekte – Kurs
Fortgeschrittene Python-Programmierung für komplexe Projekte: vertiefte Objektorientierung, Multithreading und asynchrone Programmierung sowie Datenbankanbindung mit Migrationen.
Python Kurs: Full-Stack-Entwicklung
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Python-Datenanalyst: Git, APIs & Python – Kurs
Praxisnahe Weiterbildung zum Python-Datenanalysten mit Schwerpunkt auf Versionskontrolle mit Git, API-basierter Datenintegration und analytischem Python-Einsatz.
Python-Entwickler: Algorithmen & Bash – Kurs
Algorithmenentwicklung in Python mit Fokus auf Sortier-, Such- und Rekursionsalgorithmen sowie Bash-Scripting zur Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
Webdaten auswerten mit Python für Data & AI Specialist
Weiterbildung für Data & AI Specialist: Webdaten mit Python strukturiert auswerten, visualisieren und verständlich als Bericht oder Dashboard kommunizieren.
Python-Entwickler Quereinstieg – Umschulung
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Python Programmieren: Datengetriebene Algorithmen – Kurs
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Python Programmieren lernen für Einsteiger – Kurs
Praxisnaher Einstieg in die Python-Programmierung: von Variablen und Datenstrukturen bis zu Objektorientierung und eigenen Skripten.
Python für Data Science – Einführung TH Ulm Modul – Kurs
Hochschulmodul der Technischen Hochschule Ulm, das grundlegende Python-Programmierkenntnisse im Kontext von Data Science vermittelt — mit Schwerpunkt auf realem Datensatz-Handling, Datenbereinigung und Visualisierung.
Python für KI und Deep Learning: TensorFlow & PyTorch – Kurs
Python für Künstliche Intelligenz und Deep Learning: TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen, um lernfähige Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten.
Python Grundlagen für einfache Anwendungen – Kurs
Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
TensorFlow, Python und SQL für Machine Learning – Kurs
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
Python-Datenanalyst: Datenbanken & SQL – Kurs
Python-Modul mit Schwerpunkt auf SQL, Datenbankanbindung und Datenabfragen: von SQLite über Azure Data Fundamentals bis Power BI und CompTIA Data+.
Komplexe Datenverarbeitung für Python-Entwickler – Kurs
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
KI-Entwicklung mit Python: AI-900, AI-102 & CDSP – Kurs
Praxisnahe KI-Entwicklung mit Python: von den Grundlagen bis zu Machine Learning, Deep Learning und produktionsreifen Azure-KI-Lösungen — mit Microsoft AI-900, AI-102 und CertNexus CDSP.
Python Datenanalyst: Pandas, SQL, Power BI & CompTIA – Kurs
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Ethical Hacker: Python & Datenschutz Weiterbildung
Kombiniert Python-Programmierung mit IT-Sicherheitswissen und Datenschutz – Grundlage für Rollen zwischen Softwareentwicklung, IT-Administration und Datenschutzbeauftragten-Funktion.
Python Programmer: Grundlagen bis Objektorientierung – Kurs
Python von den Grundlagen bis zur objektorientierten Programmierung: Variablen, Schleifen, Klassen, Vererbung und Datenmodellierung.
Grafische Nutzeroberflächen mit Python (Tkinter) – Kurs
Spezialisierter Python-Kurs zur Entwicklung grafischer Desktop-Anwendungen mit Tkinter, Canvas und der Pillow-Bibliothek (PIL).
Big Data mit Python: Kennzahlen & Insights – Kurs
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
Data Scientist Training: Python, SQL, ML – Kurs
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Data Scientist Weiterbildung: Python & ML
Python-gestützte Weiterbildung zu Statistik, explorativer Datenanalyse und maschinellem Lernen – von Hypothesentests bis zu trainierten und evaluierten ML-Modellen.
Python Grundlagen: Datenstrukturen & SQL – Kurs
Einstieg in Python ohne Vorkenntnisse: SQL-Grundlagen, Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries sowie Kontrollstrukturen für eigene Algorithmen.
Python-Entwickler: Data Pipelines & OOP – Kurs
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
Python für Data Science: ML & Visualisierung – Kurs
Python für Data Scientist:innen: Datenimport und -bereinigung, maschinelles Lernen mit Regressions- und Klassifikationsmodellen sowie Visualisierung mit Matplotlib und Seaborn.
OOP mit Python lernen: Zum Python Programmer – Kurs
Objektorientierte Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung und Polymorphismus praxisnah erlernen und eigene Softwarelösungen entwickeln.
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Häufig gesuchte Skills
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