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559 Kurse für „Python"
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Python für IT-Führungskräfte – Kurs
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Datenbanksysteme mit SQL und Python – Kurs
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Python Grundlagen für logisches Denken – Kurs
Einstieg in Python für Programmier-Neulinge: Variablen, Funktionen und Kontrollstrukturen, objektorientierte Grundlagen sowie SQL-Datenbankzugriff – ohne Vorkenntnisse, mit Fokus auf logisches Denken.
Python-Entwickler: SQL & Datenpipelines – Kurs
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL, relationalen Datenbanken und dem Aufbau komplexer Datenpipelines.
ChatGPT-Modelle und Programmieren mit Python – Kurs
Python-Programmierung kombiniert mit dem gezielten Einsatz von ChatGPT: Automatisierung, Datenanalyse und objektorientierte Softwareentwicklung in einem praxisnahen Weiterbildungskurs.
Python Programmieren mit theoretischen Modellen – Kurs
Python-Einstieg mit Fokus auf theoretische Modelle: objektorientierte Programmierung, Fehlermanagement und Performance-Tuning.
Python: Objektorientierung & Datenbanken (PCEP/PCAP) – Kurs
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
KI-Architekt/in mit Zusatzqualifikation Python Basics – Kurs
KI-Architektur mit Azure (DP-100, AI-102) und Python-Einstieg als Zusatzqualifikation: Fundament für datengetriebene KI-Projekte auf der Microsoft-Cloud-Plattform.
Backend-Entwicklung für Python-Programmierer – Kurs
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Cloud Data Administrator + Python Lehrgang
Cloud-Datenbankadministration auf AWS und Azure kombiniert mit vertiefender Python-Programmierung: Automatisierung, Boto3, Azure SDK und Infrastructure as Code.
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, Visualisierung
Datenanalyse mit Python: pandas, NumPy, matplotlib und seaborn für Datenaufbereitung, Statistik und aussagekräftige Visualisierung.
Python-Datenanalyst | Weiterbildung Datenanalyse
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python — von Datenbereinigung und Visualisierung bis zu ersten KI-gestützten Modellen und optionalen Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Python Programmer: SQL für Backend – Kurs
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf SQL für Backend-Engineering: Datenbankdesign, komplexe Abfragen und Optimierung.
Data Scientist: SQL und Python lernen – Kurs
Technischer Grundkurs für Datenanalyse: SQL-Datenbankabfragen und Python-Statistik als Handwerkszeug für datengetriebene Entscheidungen.
Predictive Analytics: Python & ML Kurs
Python-basierter Kurs zu Predictive Analytics: Machine-Learning-Modelle trainieren, Prognosen erstellen und Ergebnisse mit Power BI visualisieren.
Data Analyst Python Zertifikatslehrgang
Zertifikatslehrgang zur Datenanalyse mit Python: Datenimport, -bereinigung, statistische Auswertung und explorative Analyse für datenbasierte Entscheidungen.
Python, Analytics und Machine Learning Einstieg – Kurs
Einstieg in die Rolle Data Scientist: Python-Datenanalyse, SQL-Abfragen, Power-BI-Visualisierung und die Grundlagen von Regression, Clustering und Klassifikation.
Data Analyst: SQL, Python & Power BI Übungen – Kurs
Übungsorientierter Data-Analyst-Kurs: Datenextraktion, SQL-Datenbankabfragen, Python-Aufbereitung und Power-BI-Dashboards im praktischen Zusammenspiel dreier Werkzeuge.
Datenpipelines mit Python & SQL für Data Analysts – Kurs
Kombination aus Python/pandas und SQL zum Aufbau eigener Datenpipelines: von der Datenmanipulation über relationale Abfragen bis zur Vorbereitung auf Data-Analyst- und Data-Engineer-Rollen.
Data Analytics and Visualization – Weiterbildung
Praxisintensiver Kurs in Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Python, SQL, Tableau und Google Spreadsheets – inklusive 15 Assignments, 4 Projekten und einem abschließenden Capstone-Projekt.
Python lernen für Machine Learning und KI – Kurs
Python als Werkzeug für Machine Learning: SQL-Datenzugriff, objektorientierte Modellierung und der praktische Aufbau eigener ML-Modelle.
Python Programmer: OOP, Git & Bash Intensivkurs
Intensivkurs zum Python-Programmierer: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Versionskontrolle mit Git und Automatisierung mit Bash.
Python Data Science mit Pandas und NumPy – Kurs
Python für Datenanalyse: SQL-Datenabfragen, Datenbereinigung und statistische Berechnungen mit Pandas und NumPy sowie Datenvisualisierung zur Mustererkennung in großen Datensätzen.
Python Basics: OOP-Einstieg für Anfänger – Kurs
Einstieg in Python mit klarem Fokus auf objektorientierte Programmierung: Klassen, Vererbung, Kapselung und die Grundlagen sauberer Softwarestruktur.
Python Fortgeschritten: Dekoratoren, SQL, Best Practices
Für Python-Kenner: Dekoratoren, Generatoren, Lambda-Funktionen und die Verbindung von Python mit SQL-Datenbanken nach Best-Practice-Prinzipien.
Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL – Kurs
Praxiskurs zur Rohdatenaufbereitung mit Python für ETL-Entwickler:innen: Einlesen, Bereinigen und Transformieren von CSV-, JSON- und Parquet-Daten mit pandas für belastbare ETL-Pipelines.
Softwareentwickler Python: Objektorientierte Programmierung
Softwareentwicklung mit Python: objektorientierte Architektur, Vererbung, Testbarkeit und Clean Code für robuste, wartbare Anwendungen.
OOP und Git für angehende Python Programmer – Kurs
Praxistraining für den Python-Einstieg mit Schwerpunkt objektorientierte Programmierung und Versionskontrolle mit Git, abgeschlossen mit einem eigenen Python-Projekt.
Python robust programmieren: Fehler, NumPy, Pandas – Kurs
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Algorithmen und Datenstrukturen in Python lernen – Kurs
Grundkurs zu Sortier- und Suchverfahren, Listen, Dictionaries und Bäumen in Python — für den systematischen Einstieg ins strukturierte Programmieren.
Python Programming – Grundlagen bis Fortgeschritten – Kurs
Umfassende Python-Qualifizierung von den Sprachgrundlagen bis zu fortgeschrittenen Konzepten wie Objektorientierung, Multiprocessing, Cython-Integration und professioneller Package-Entwicklung.
Python Programmer: Algorithmen und Paradigmen – Kurs
Algorithmen, Datenstrukturen und Programmierparadigmen mit Python, ergänzt um Bash, Git-Versionskontrolle und ein eigenständiges Abschlussprojekt.
Python-Webentwicklung mit Flask und Django – Kurs
Praxisorientierte Webentwicklung mit Python: strukturierter Aufbau von Webanwendungen mit Flask und Django, objektorientierter Programmierung und Datenbankanbindung.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Data Scientist: Modelloptimierung mit Python – Kurs
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Python-Kurs mit Praxisprojekten
Python-Kurs mit Praxisprojekten: objektorientierte Programmierung, Datenmanagement, API-Anbindung, Debugging und Performance-Optimierung.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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