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Ergebnisse für „Python"
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Umfassende Qualifizierung zum Data Scientist mit Python: von Grundlagen der Programmierung über maschinelles Lernen bis zur PCAP-Zertifizierung.
Kombinierter Zertifizierungskurs für PCAP (Certified Associate in Python Programming) und ISTQB Certified Tester Foundation Level — Python-Programmierung trifft professionelle Softwaretestmethodik.
Strukturierter Einstieg in die Python-Programmierung – Grundlagen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen als Vorbereitung auf das PCAP-Zertifikat (Python Certified Associate Programmer).
Fortgeschrittene Python-Programmierung auf Expertenniveau – OOP-Tiefenkonzepte, GUI-Entwicklung, Netzwerkprogrammierung und Datenbankintegration als Vorbereitung auf das PCPP-Zertifikat.
Python-Weiterbildung mit Zusatzqualifikation Machine Learning: Von objektorientierter Programmierung über Data Science mit pandas und NumPy bis zu Machine-Learning-Modellen mit scikit-learn und Grundlagen des Deep Learning.
Python-Programmierung für eigenständige Skripte, vertieft um KI-Entwicklung mit TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle und Chatbots.
Python-3-Kurs für fundierte Implementierungen: SQL-Datenbankintegration, Backend-Entwicklung mit Flask/Django, Fehlermanagement und Design Patterns.
Fortgeschrittene Python-3-Methoden: SQL-Datenbankintegration, Backend-Entwicklung mit Flask/Django sowie Fehlermanagement mit Try-Except-Else.
Grundlagenkurs Data Analytics: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Python-basierte Datenverarbeitung bis hin zu interaktiven Dashboards — in Vollzeit als Hybrid Learning.
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Von Variablen und Kontrollstrukturen bis zu Klassen, Vererbung und Design-Patterns: Diese Weiterbildung vermittelt objektorientierte Programmierung mit Python für modulare, wartbare Softwarelösungen.
Technikkurs für Führungskräfte ohne Programmiererfahrung: Grundlagen der Softwareentwicklung, Python, Webarchitektur und KI-Konzepte für bessere IT-Kommunikation.
Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.
Aufbaukurs Python: relationale Datenbanken mit SQL, Fehlerbehandlung, komplexe Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung für professionelle Anwendungen.
Backend-Vertiefung für Python-Programmierer: SQL, objektorientierte Programmierung, Git und ein eigenes Abschlussprojekt.
Python für Data Analytics mit Pandas, interaktive Dashboards in Power BI, statistische Modellierung sowie Automatisierung und Performance-Tuning für datenintensive Anwendungen.
Daten verständlich visualisieren und erzählen — mit Power BI, Tableau und Python (Matplotlib/Plotly), praxisnah anhand realer ESG- und Nachhaltigkeitsdaten.
Update-Kurs für Python3: Data Classes, Typannotationen, f-Strings, Enumerationen sowie aktuelle Pandas- und NumPy-Funktionen für effizienten, modernen Code.
Kombiniert Python-Programmierung mit IT-Sicherheitswissen und Datenschutz – Grundlage für Rollen zwischen Softwareentwicklung, IT-Administration und Datenschutzbeauftragten-Funktion.
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash – mit eigenem Datenportfolio und Abschlussprojekt.
Einstieg in Machine Learning: SQL und Python als Fundament, Datenaufbereitung mit pandas und NumPy, neuronale Netze und Modelltraining mit TensorFlow.
Algorithmenentwicklung in Python mit Fokus auf Sortier-, Such- und Rekursionsalgorithmen sowie Bash-Scripting zur Automatisierung wiederkehrender Prozesse.
Quereinstieg in die Python-Entwicklung: objektorientierte Programmierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Bash sowie Versionskontrolle mit Git.
Einstieg in Python von den ersten Zeilen Code bis zur eigenen kleinen Anwendung: Variablen, Kontrollstrukturen, Objektorientierung, Datei-Ein-/Ausgabe und Fehlerbehandlung.
Vertiefender Python-Kurs zu Generatoren, Dekoratoren, SQL-Datenbankanbindung, NumPy/Pandas und API-Integration für effiziente, skalierbare Anwendungen.
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Praxisorientierter Python-Kurs: SQL-Datenbanken, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Performance-Tuning werden direkt in mehreren Übungsprojekten umgesetzt.
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
Python für Künstliche Intelligenz und Deep Learning: TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen, um lernfähige Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten.
Python-Webentwicklung mit Flask: leichtgewichtige Webanwendungen und APIs bauen, mit SQLAlchemy an Datenbanken anbinden und produktionsreif deployen.
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
Weiterbildung für Data & AI Specialist: Webdaten mit Python strukturiert auswerten, visualisieren und verständlich als Bericht oder Dashboard kommunizieren.
Spezialisierter Python-Kurs zur Entwicklung grafischer Desktop-Anwendungen mit Tkinter, Canvas und der Pillow-Bibliothek (PIL).
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
Python-gestützte Weiterbildung zu Statistik, explorativer Datenanalyse und maschinellem Lernen – von Hypothesentests bis zu trainierten und evaluierten ML-Modellen.
Objektorientierte Programmierung mit Python: Klassen, Vererbung und Polymorphismus praxisnah erlernen und eigene Softwarelösungen entwickeln.
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