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Ergebnisse für „Python"
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Schnelle, punktgenaue Datenanalysen statt langer Reporting-Zyklen: SQL-Abfragen und Python/pandas gezielt kombinieren, um Ad-hoc-Fragestellungen direkt zu beantworten.
Der vollständige BI-Workflow: Daten aus Web- und Textquellen extrahieren, in SQL-Datenbanken modellieren und mit Power BI zu interaktiven Berichten verdichten.
Vom SQL-Abfrage über Power-BI-Visualisierung bis zum trainierten Machine-Learning-Modell in Python: der vollständige Weg zum Data Scientist.
Prompting-Techniken für generative KI kombiniert mit Python-Programmierung, objektorientierter Entwicklung und SQL-Datenbankanbindung — inklusive verantwortungsbewusstem Umgang mit KI-Ergebnissen.
Python für datengetriebene Anwendungen: effiziente Workflows zur Verarbeitung großer Datenmengen, objektorientierte Programmierung und die Anbindung relationaler Datenbanken über SQL.
Umfassender Python3-Kurs von den Sprachgrundlagen über Funktionen, Module und objektorientierte Programmierung bis zur Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy sowie Best Practices im Debugging.
Best Practices für moderne Softwareentwicklung mit Python3: sauberer, wartbarer Code, objektorientierte Softwarearchitekturen und die effiziente Integration relationaler Datenbanken über SQL.
Kombiniert Prompt Engineering für generative KI-Systeme mit dem Aufbau von Python-Kenntnissen - von der Automatisierung einzelner Prompt-Tests bis zu objektorientierten, modularen KI-gestützten Programmen.
Intensivkurs für robuste, erweiterbare Python-Anwendungen: objektorientierte Programmierung mit Klassen und Vererbung kombiniert mit Datenbankanbindung über SQL - in skalierbaren Praxisübungen.
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Kombinierte Weiterbildung aus Python-Programmiergrundlagen und Vorbereitung auf die Salesforce-Zertifizierung Certified Advanced Administrator für den Einstieg in CRM-nahe Entwicklungs- und Administrationsrollen.
Vom lauffähigen Skript zur bereitstellbaren Lösung: robuste Fehlerbehandlung, objektorientierte Strukturierung, Datenbankmigrationen und Versionierung für Python-Anwendungen, die weiterentwickelt werden können.
Kombinationslehrgang aus Salesforce-Administration und Python für Data Science: CRM-Plattformwissen gepaart mit Programmier- und Datenanalysekompetenz für datengetriebene Vertriebs- und Kundenprozesse.
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Fokussierter Python-Kurs zu eigenen Funktionen, Parameterlisten und Modulen – für strukturierten, wiederverwendbaren Programmcode.
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
Python gezielt für skalierbare, backend-nahe Anwendungen: Datenbankintegration mit Indexierung, objektorientierte Architektur, robustes Fehlermanagement und Performance-Tuning für wachsende Systeme.
Fortgeschrittene Python-Programmierung für die PCPP-Zertifizierung des Python Institute: Nebenläufigkeit, Web-Programmierung, Testing und Datenanalyse – für erfahrene Entwickler:innen mit PCAP-Niveau.
Python-Praxiskurs für schnelle, flexible Ad-hoc-Analysen: Daten aus SQL Server und anderen Quellen bereinigen, auswerten und als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger aufbereiten.
Der praktische Einstieg in die Programmierung für Quereinsteiger:innen: von den ersten Zeilen Python-Code bis zu eigenen kleinen, objektorientiert aufgebauten Programmen.
Kombination aus Cisco Certified Network Associate (CCNA) und Python Developer Certification: Netzwerktechnik trifft auf Programmierung, inklusive Netzwerkautomatisierung mit Python.
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Explorative Datenanalyse mit Python für Datenqualitätsmanager:innen: Datenbestände systematisch auf Struktur, Verteilung und qualitätsrelevante Auffälligkeiten untersuchen.
Fortgeschrittene Python-Codierung für Data Scientists: modulare Architektur, effiziente Datenverarbeitung, Algorithmenoptimierung und Software-Best-Practices mit Git.
Kombiniertes Zertifikatsprogramm aus Python-Programmierung und Salesforce-Administration: Datenverarbeitung mit Python trifft auf CRM-Konfiguration und Datenintegration in Salesforce.
Kombiniertes Programm aus Python-Programmierung und Cisco CyberOps Associate: Skripting-Kenntnisse für die Automatisierung von Sicherheitsanalysen in Security-Operations-Umgebungen.
Kombiniertes Programm aus Python-Programmierung und Dynamics 365 Sales Consultant: Datenauswertung mit Python trifft auf Vertriebsprozesse, Reporting und Power Automate in Microsoft Dynamics 365.
Python systematisch von Grund auf lernen: Jeder Baustein — von der Syntax bis zur Datenbankanbindung mit SQL — wird erst vertieft, wenn das vorherige Konzept wirklich sitzt.
Python praxisorientiert lernen: klassische Sprachkonzepte und objektorientierte Programmierung verbunden mit anwendungsnahen Techniken bis zur eigenen Datenbankanbindung.
Der breite Einstieg in Python3: klare Syntax, grundlegende Programmierkonzepte und objektorientierte Programmierung als solides Fundament für eigene Projekte.
Von Python 2 zu Python3: zentrale Sprachänderungen wie Unicode-Strings, Ganzzahldivision und print() verstehen — inklusive objektorientierter Programmierung und SQL-Anbindung.
Python-Grundkurs ohne Vorkenntnisse: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und erste Übungsprojekte für den Einstieg in die Programmierung.
Grundlagenkurs für den Einstieg in die Softwareentwicklung mit Python: Datentypen, Kontrollstrukturen, objektorientierte Programmierung, Datenverarbeitung und Fehlerbehandlung.
Einsteigerfreundliche Python-Einführung ohne Vorkenntnisse: Syntax, Datenstrukturen und Kontrollstrukturen sowie ein erster, verständlicher Zugang zur objektorientierten Programmierung.
Projektorientierter Python-Kurs für IT-Interessierte mit ersten Vorkenntnissen: Datentypen, Funktionen, Module, OOP und Fehlerbehandlung mit Fokus auf Zertifizierungsvorbereitung.
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
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