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Ergebnisse für „Python"
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Dreistufiges Data-Science-Programm von IT-Grundlagen bis Applied AI: Python, Scikit-learn, Deep Learning und Capstone-Projekte.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierungen PL-300, AI-900 und CertNexus CAIP.
Praxisintensive Vollzeit-Weiterbildung in Datenanalyse und Visualisierung mit Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Tableau, SQL und Google Spreadsheets — 15 Assignments, 4 Projekte, 1 Capstone.
Datenanalyse für das Controlling: Python, Power BI, SQL und Data-Science-Methoden für datengetriebene Steuerung, Reporting und Prognosen im Unternehmenskontext.
Intensiv-Bootcamp in Data Science und KI: von SQL und Python bis zu Machine Learning, Statistik und Cloud-Anwendungen – für den Berufseinstieg als Data Scientist oder ML Engineer.
Kombinierte Weiterbildung aus Prozessautomatisierung mit KI, Data-Science-Grundlagen in Python, No-Code-App-Entwicklung mit FlutterFlow und DevOps/CI-Praxis.
Umfassendes Weiterbildungsprogramm, das analytische Werkzeuge — Excel, Power BI, SQL, Python — mit Microsoft-Zertifizierungen, Projektmanagement nach PRINCE2 und agilem Scrum verbindet und so auf die Doppelrolle als Data Analyst und Data Scientist vorbereitet.
KI-Entwicklerkurs mit Python, Azure AI, TensorFlow und Zusatzqualifikation Accessibility Fundamentals — für barrierefreie KI-Anwendungen nach WCAG-Standard.
Vertiefungskurs zu Aufbau, Training und Optimierung neuronaler Netze mit Fokus auf CNNs und RNNs, praktisch umgesetzt mit Python und TensorFlow/Keras.
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
KI-Entwicklung mit Python und Azure kombiniert mit dem EU AI Act: Sieben Module von Python-Grundlagen über Deep Learning und CertNexus-Zertifizierungen bis zu Risikoklassen und Compliance-Anforderungen der EU-KI-Regulierung.
Praxisorientierte SQL-Weiterbildung für Data Engineers mit Azure-Integration, Python-Automatisierung und Vorbereitung auf DP-900 und DP-203.
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
Umschulung zum Fachinformatiker Anwendungsentwicklung mit IHK-Abschluss: Programmierung in Python und C#, Softwareentwicklungsprozesse und betriebliche Grundlagen für den Einstieg als Entwickler/-in.
Intensives Bootcamp zu KI und generativer KI: von maschinellem Lernen und neuronalen Netzen bis zu GANs, Variational Autoencodern und GPT-Sprachmodellen in einer Woche.
Einstiegskurs in Künstliche Intelligenz: maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Deep Learning und NLP mit Python, TensorFlow und Scikit-learn — für Berufseinsteiger ohne KI-Vorwissen.
Fundierter Einstieg in generative KI-Modelle — GANs, VAEs und Transformer — inklusive ethischer Grundlagen und praktischer Anwendungsgebiete.
Vorbereitung auf die Cisco DevNet Associate-Zertifizierung (Prüfung 200-901 DEVASC) mit Fokus auf Netzwerkautomatisierung, Cisco-APIs und moderne Entwicklungstools.
Praxisnahe Vorbereitung auf die Cisco-Zertifizierungsprüfung 300-835 CLAUTO: Automatisierung und Programmierung von Cisco Collaboration-Lösungen für Voice, Video und Conferencing.
Praxisorientiertes Training zur Entwicklung KI-gestützter Anwendungen auf Azure mit Cognitive Services, Azure AI Search und Bot Framework — inklusive Vorbereitung auf das AI-102-Zertifizierungsexamen.
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Methodenkurs für angehende und erfahrene Datenanalysten: analytische Denkweise, Excel, SQL, Python und Power BI im Zusammenspiel — ergänzt durch einen strukturierten KI-Einstieg (AI-900, AIBIZ, GenAIBIZ).
Seminar für Informatiker zu KI-Grundlagen: LLM-Architekturen, Prompt Engineering, agentenbasierte Workflows, LangChain, RAG und produktionssicheres Deployment — praxisnah im virtuellen Klassenzimmer.
Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse als praktisches Handwerkszeug für die Produktentwicklung — von KPI-Definition und Funnel-Analyse über A/B-Testing bis zur Aufbereitung von Insights für Product-Teams.
Dieser Kurs vermittelt das vollständige Werkzeugset für die Tätigkeit als Datenanalyst: SQL für Datenbankabfragen, Excel und Power BI für Reporting sowie Python für automatisierte Datenverarbeitung.
Grundlegendes Verständnis von Machine-Learning-Algorithmen und praktische Anwendung mit Python – von der Datenaufbereitung bis zum trainierten Modell.
Dreistufige Vollzeit-Weiterbildung von IT-Grundlagen über Datenanalyse bis zu Machine Learning, Deep Learning und generativer KI — mit projektbasiertem Abschluss.
Weiterbildung zur KI-Entwicklung mit Accessibility-Schwerpunkt: Python, Azure AI und inklusive KI-Methoden vereint mit Zertifizierungen von Microsoft (AI-900), CertNexus (CAIP) und EXIN BCS.
Aufbaukurs für erfahrene Datenmanagement-Fachkräfte: Datenstrategie, Data Governance 4.0, Cloud-Integration, KI-gestützte Automatisierung und Business Intelligence auf Enterprise-Niveau.
Umfassende Einführung in die Frontend-Webentwicklung: HTML5, CSS3, JavaScript, jQuery sowie serverseitige Grundlagen mit Java, C# und ASP.NET.
Programmieren lernen mit KI-Assistenten wie Cursor, GitHub Copilot und Claude: Einsteigerkurs von Python-Grundlagen bis zur ersten eigenen Applikation, beschleunigt durch moderne KI-Tools.
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Datenpipelines mit Python, SQL und modernem Data Warehousing in Snowflake und BigQuery entwickeln, testen und produktiv betreiben.
Umfassende KI- und ML-Weiterbildung mit fünf anerkannten Zertifizierungen: Azure AI-900, CertNexus CAIP und CDSP, EXIN BCS AI Foundation sowie Python for Data Science — für einen systematischen Einstieg in KI und maschinelles Lernen.
Weiterbildung für Data Engineers: Datenpipelines auf Azure aufbauen und ML-Modelle mit Python-Skripten trainieren — mit Microsoft DP-900, DP-100 und der Zusatzqualifikation DP-3007 für automatisiertes Modelltraining.
Karrierequalifikation als Ethical Hacker: Penetration Testing, Netzwerksicherheit, sichere Softwareentwicklung (DevSecOps) und Sicherheitsautomatisierung in einem technischen Intensivkurs.
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