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Ergebnisse für „SQL"
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Weiterbildung für Product Owner und Produktmanager/innen mit Schwerpunkt auf strategischem Marketing, Datenanalyse und digitaler Kommunikation.
Prompt Engineering für datengetriebene Anwendungen: Sprachmodelle gezielt steuern, mit Python und Data-Science-Methoden verbinden und Ergebnisse in Analysen und Visualisierungen überführen.
Python-Modul mit Schwerpunkt auf SQL, Datenbankanbindung und Datenabfragen: von SQLite über Azure Data Fundamentals bis Power BI und CompTIA Data+.
Python-Datenanalyse mit Pandas, SQL-Datenbankanbindung, Power BI, Azure Data Fundamentals und CompTIA Data+ — praxisnah für den Einstieg in professionelle Datenanalyse-Rollen.
Grundlagenkurs zu Deep-Learning-Methoden: von Datenaufbereitung über CNNs und RNNs bis zur Visualisierung neuronaler Netze mit Power BI.
PHP-Programmierung von den Grundlagen bis zu REST-APIs, kombiniert mit dem praktischen Einsatz von KI-Tools für Code-Generierung, Debugging und Vibe-Coding.
Cloud-Datenbankadministration auf AWS und Azure kombiniert mit vertiefender Python-Programmierung: Automatisierung, Boto3, Azure SDK und Infrastructure as Code.
Umfassende Data-Analyst-Weiterbildung 5.0 mit Microsoft DP-900, PL-300, Python, CertNexus CDSP und DSBIZ – vom Datenfundament bis zur Business-Governance-Perspektive.
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Fundierter Einstieg ins Data Engineering: Datenarchitektur, Azure (DP-900, AZ-900, DP-203), Python und SQL als technisches Fundament für Datenpipelines.
Aufbaukurs mit Fokus auf Feature Engineering fürs Machine Learning: Merkmale extrahieren, Daten bereinigen und Ergebnisse in Power-BI-Dashboards aufbereiten.
Intensiver Trainingskurs: moderne Analyseverfahren wie Machine Learning und Prognosemodelle werden direkt in individuellen Praxisprojekten umgesetzt.
Weiterbildung zum Datenbankadministrator mit Schwerpunkt IT-Infrastruktur: SQL Server, PostgreSQL, Hochverfügbarkeit, Backup-Strategien und IT-Projektmanagement mit Kanban und agilen Methoden.
Datenbankadministrator 2.0 mit Schwerpunkt Business Intelligence: Data Warehouse Design, DAX, erweiterte Power-BI-Modellierung, SSRS und BI-Projektmanagement für analytische Datenbankumgebungen.
Prüfungsvorbereitung auf den Azure Data Engineer Associate: Entwurf und Implementierung von Azure-Datenlösungen für relationale, NoSQL-, Streaming- und Batch-Szenarien.
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt Markt- und Trendforschung: SQL-Datenmodellierung, Dashboard-Erstellung und datenbasierte Marktanalysen.
Einstiegskurs in die Datenanalyse mit Power BI, Python, Azure-Grundlagen und Vorbereitung auf CompTIA Data+ sowie Microsoft-Zertifizierungen.
Business-Intelligence-Kompetenz mit SQL Server, Power BI und Excel Analytics aufbauen und agile Methoden mit Scrum Foundation kombinieren — ein Kurs für datengetriebene IT-Profis.
Kurs zum Entwurf und zur Implementierung von Azure-Datenplattform-Lösungen für relationale und NoSQL-Daten, Streaming, Sicherheit und Überwachung — auf Basis des ehemaligen Microsoft-Examens DP-201.
Einstieg in die Datenanalyse mit Azure DP-900, Power BI PL-300 und Python: Daten aufbereiten, visualisieren und in Dashboards präsentieren — für Quereinsteiger und Studierende.
Strukturierter Einstieg in Data Science für Quereinsteiger: Python, SQL, Power BI sowie die Zertifizierungen PL-300, CompTIA Data+, CDSP und DSBIZ.
Personalwirtschaft und Programmierung im SAP-Umfeld kombinieren: Dieser Kurs vermittelt fundiertes Know-how in SAP HCM – von Personaladministration und Entgeltabrechnung bis zu ABAP-Grundlagen – und schließt mit SAP-Zertifizierungen ab.
Machine Learning, SQL-Datenmodellierung, Python-Statistik und interaktive Dashboards: Business Intelligence und KI-gestützte Analysen für datengetriebene Unternehmensentscheidungen.
Objektorientierte Programmierung mit Python: von Klassen, Vererbung und Design Patterns bis zur Datenbankanbindung und eigenen Softwareprojekten.
Weiterbildung zum Datenanalytiker mit SQL-Schwerpunkt: fundiertes Datenbankwissen, Abfragetechniken und Analysemethoden für große Datenmengen in Unternehmensumgebungen.
Praxisnaher Kurs, der Datenanalyse-Grundlagen mit KI-Methoden und Tools wie Power BI, Python und Azure kombiniert — von der Datenbeschaffung bis zur Business-Entscheidung.
Programmieren lernen mit Fokus auf algorithmisches Denken: systematische Problemanalyse, Algorithmenentwurf und objektorientierte Strukturierung von Lösungen mit SQL-Datenanbindung.
Grundlagenkurs zu relationalen Datenbanken: Datenmodellierung, SQL-Abfragen und der praktische Umgang mit Microsoft-Datenbankwerkzeugen wie Access und SQL Server.
KI Konzepte: sachlicher Überblick über Grundlagen, Business-Perspektive, Datenfundament, Machine-Learning-Methoden und generative KI — von den zentralen Begriffen bis zu ersten Praxisbeispielen.
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Praxisorientierter Einstieg in die VBA-Programmierung für Microsoft Access: Datenbankautomatisierung, Formularentwicklung und Datenzugriff mit ADO von Grund auf.
MOC 20779 erweitert klassische Excel-Kenntnisse um Business-Intelligence-Techniken: Pivot-Diagramme, das Excel-Datenmodell, DAX-Funktionen und Power BI für professionelle Datenanalyse.
Umfassende Weiterbildung zur Android-App-Entwicklung: von der Grundlagenarchitektur über UI-Design bis hin zu Sicherheit, Debugging und Deployment.
Weiterbildung zu Big-Data-Grundlagen, modernen Infrastrukturen und den führenden Open-Source-Frameworks Apache Hadoop und Apache Spark.
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