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832 Kurse für „SQL"
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Data Scientist Weiterbildung: Python, ML & Azure
Umfassende Weiterbildung zum Data Scientist: Python, SQL, Machine Learning, Power BI und Azure Cloud-Technologien — mit Vorbereitung auf Microsoft- und CertNexus-Zertifizierungen.
Junior Backend-Entwickler: Java, C#, SQL Weiterbildung
Einstiegsweiterbildung zum Junior Backend-Webentwickler: Java, C#, ASP.NET, SQL und serverseitige Webentwicklung mit JEE — kombiniert mit HTML5, CSS3 und JavaScript für ein vollständiges Web-Fundament.
Power BI Service: Echtzeit-Datenanalyse – Kurs
Echtzeit-Datenanalyse mit Microsoft Power BI Service: Live-Dashboards, DirectQuery, Streaming-Daten und SQL-Abfragen für kontinuierlich aktualisierte, performante Business-Intelligence-Berichte.
Data Science mit Python: Algorithmen & Modelle – Kurs
Von SQL über Python bis zu Big Data mit PySpark: Dieser vertiefende Kurs vermittelt Supervised-Learning-Algorithmen und deren Anwendung auf große Datenmengen – für alle mit Hochschulabschluss oder vergleichbarer Erfahrung.
Data Science & BI für Marketing und Vertrieb – Weiterbildung
Datenanalyse gezielt für Marketing und Vertrieb: SQL, Python und Power-BI-Dashboards kombiniert mit Supervised-Learning-Grundlagen, um Kampagnen und Vertriebsprozesse datenbasiert zu steuern und zu optimieren.
Data Analytics für Finance: SQL, Power BI, Python – Kurs
Data Literacy, SQL und relationale Datenbanken kombiniert mit Power-BI-Dashboards und Python/pandas für datengetriebene Entscheidungen im Finance-Umfeld.
Deep Learning Grundlagen: neuronale Netze verstehen – Kurs
Einstieg in Deep Learning und neuronale Netze – von automatisierten Datenpipelines über SQL-Datenaufbereitung bis zur Modellanalyse mit Power BI.
Python Kurs für professionelle Konzepte
Aufbaukurs Python: relationale Datenbanken mit SQL, Fehlerbehandlung, komplexe Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung für professionelle Anwendungen.
Data Expert für Quereinsteigende – Zertifikatslehrgang
Datenanalyse-Weiterbildung für Quereinsteigende: SQL, Power BI, Pandas und Machine-Learning-Grundlagen bis zum eigenen Portfolioprojekt.
Deep Learning Grundlagen für KI-Anwendungen Kurs – Einstieg
Einstieg in Deep Learning ohne Vorkenntnisse: von der Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu neuronalen Netzwerken für Bild- und Sprachverarbeitung.
Power BI und Advanced Data Management – Weiterbildung
Power BI und fortgeschrittenes Datenmanagement: SQL, ETL-Prozesse und Data Storytelling für aussagekräftige Reports und Dashboards.
ETL Developer: Weiterbildung Data Engineering
Datenpipelines mit Python, SQL und modernem Data Warehousing in Snowflake und BigQuery entwickeln, testen und produktiv betreiben.
Big Data Analyst: Analysen – Power BI & SQL – Kurs
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
Datenbanken: Entwicklung – SQL, Modellierung, Power BI
Praxisorientierte Weiterbildung zur Entwicklung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme mit SQL, Datenmodellierung, Power BI und Grundlagen des Maschinellen Lernens.
Machine Learning für KI-Experten – Weiterbildung
Weiterbildung zu Machine Learning mit SQL-Datenaufbereitung, Datenpipelines, Feature Engineering, neuronalen Netzen und Power-BI-Visualisierung von KI-Modellen.
Data Quality für Business Intelligence – Weiterbildung
Weiterbildung zur Sicherung der Datenqualität in Business-Intelligence-Prozessen: Datenvalidierung, -bereinigung und die Verankerung von Data Quality in BI-Architektur und Governance.
Programmieren lernen: Module in Python – Kurs
Python-Einstieg mit Fokus auf Modularisierung: Funktionen und Module für wartbaren Code, objektorientierte Wiederverwendbarkeit durch Vererbung und Polymorphismus, SQL-Anbindung für wiederverwendbare Datenmodule.
SQL für Maschinelles Lernen: Vertiefungskurs
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
Visualisierungsstrategien für Big Data – Weiterbildung
Visualisierungsstrategien für große Datenmengen entwickeln – skalierbare Dashboards mit Power BI und SQL für Big-Data-Analysen aufbauen.
Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise
Analyse-Expertise mit SQL, Power BI und Feature Engineering: Muster erkennen, Datenqualität verbessern und fundierte Prognosen ableiten.
Big Data Analyst: Optimierung von SQL & Dashboards – Kurs
Aufbaukurs zur Optimierung von Big-Data-Analysen: performante SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, statistische Mustererkennung und automatisierte Datenbankprozesse für effizientere Datenauswertung.
IT Skills für Product Owner – Weiterbildung
Weiterbildung für Product Owner und Produktmanager/innen mit Schwerpunkt auf strategischem Marketing, Datenanalyse und digitaler Kommunikation.
Predictive Analytics: Prognosen mit Statistik – Kurs
Predictive-Analytics-Kurs: Mit SQL, Python und statistischen Modellen aus historischen Daten Prognosen ableiten und die Ergebnisse in Dashboards für Entscheidungsprozesse aufbereiten.
Programmieren lernen: Debugging in Python – Kurs
Python-Einstieg mit Fokus auf systematisches Debugging: Fehlertypen erkennen, objektorientierte Kapselung zur Fehlervermeidung nutzen und Fehler in SQL-Abfragen gezielt protokollieren und beheben.
Data Science Grundlagen: Datenaufbereitung & Exploration
Grundlagenkurs zur Aufbereitung und explorativen Analyse großer Datenmengen mit SQL, Datenbankmodellierung und interaktiver Datenvisualisierung.
Python Kurs: Full-Stack-Entwicklung
Full-Stack-Entwicklung mit Python: Backend-Aufbau mit Django oder Flask, SQL-Datenbankanbindung, RESTful APIs und Versionierung mit Git in einem durchgängigen Projekt.
Big Data Analytics: Methoden für Anwendungen – Weiterbildung
Praxisorientierter Einstieg in Big-Data-Analytics: von SQL-Abfragen über Power-BI-Dashboards bis zu maschinellem Lernen für datengetriebene Anwendungen.
Data Analyst: BI-Tools, SQL & Power BI – Kurs
Datenanalyse und Visualisierung mit BI-Tools: SQL-Abfragen, Datenmodellierung und interaktive Power-BI-Dashboards für fundierte Geschäftsentscheidungen.
Power BI für Anfänger lernen – Kurs
Einstieg in Power BI ohne Vorkenntnisse: Datenmodelle aufbauen, interaktive Dashboards gestalten, externe Datenquellen per SQL anbinden und erste Schritte in maschinellem Lernen kennenlernen.
NLP: Sprachverarbeitung mit neuronalen Netzen – Kurs
Data-Science-Weiterbildung zur Sprachverarbeitung (NLP) mit neuronalen Netzen: statistische Textanalyse, SQL-Datenmanagement, Power-BI-Visualisierung und Deep-Learning-Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning.
Machine Learning: Skills für Modellierung – Weiterbildung
Von der Datenbereinigung über explorative Datenanalyse und Feature-Selektion bis zu Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen – Modellierungskompetenz für den Data-Science-Alltag.
Einführung in datengetriebene Entscheidungen – Weiterbildung
Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.
Data Science: Datenreinigung mit Datenschutz-Zusatz – Kurs
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf Datenreinigung und maschinellem Lernen, ergänzt um SQL-Datenbanksysteme, DSGVO-Datenschutzrecht und Projektmanagement-Grundlagen.
Data Scientist: Prognosemodelle verbessern – Weiterbildung
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
Machine Learning Strategien für performante Anwendungen
Strategischer Ansatz zur Optimierung von Machine-Learning-Anwendungen: Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning, SQL-gestützte Datenpipelines und Power-BI-Visualisierung.
Python Programmieren: Datengetriebene Algorithmen – Kurs
Objektorientierte Python-Programmierung für datengetriebene Algorithmen: von Klassen und Vererbung über SQL-Anbindung bis zu Debugging und Performance-Tuning.
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Skills
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