8.000+ Kurse aus 24 Fachrichtungen mit Bildungsgutschein, AVGS, Qualifizierungschancengesetz oder Aufstiegs-BAföG.
Vergleichen Sie 8.000+ Weiterbildungen nach Fachrichtung, Förderung und Format.
Lassen Sie prüfen, ob der Kurs mit Bildungsgutschein & Co. finanziert wird.
Sichern Sie sich Ihren Platz beim Anbieter und starten Sie Ihre Karriere.
Ergebnisse für „data science analytics"
Seite 15 von 16
BI-Kompetenz für IT-Führungskräfte: strategische Einordnung von BI-Initiativen, Ressourcen- und Toolentscheidungen sowie fundiertes Verständnis von SQL, Power BI und Python für die Führung von BI-Teams.
Business-Intelligence-Handwerkszeug für IT-Prozess-Manager: Rohdaten aus IT-Systemen aufbereiten, mit SQL und Python auswerten und in Power-BI-Dashboards für Prozessentscheidungen übersetzen.
Grundlagenkurs für den Einstieg als Data Analyst: von der Datenquelle über statistische Kennzahlen und erste Hypothesentests bis zur verständlichen Visualisierung und Berichterstellung.
Excel als vollwertiges Analysewerkzeug: SVERWEIS, WENN, ZÄHLENWENN und INDEX/VERGLEICH, Pivot-Tabellen sowie automatisierte, wiederverwendbare Auswertungs-Workflows.
Data-Analyst-Grundlagen mit technischem Schwerpunkt: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, ausgerichtet auf den Einstieg in Richtung Fachinformatik und Datenbankentwicklung.
Data-Analyst-Grundlagen für die Führungsperspektive: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Analyseprojekte fachlich einzuschätzen, zu steuern und überzeugend zu kommunizieren.
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Ein durchgängiger Analyse-Workflow: SQL zur Datenbankabfrage, Excel zur Organisation und Berechnung, visuelle Techniken zur überzeugenden Präsentation der Ergebnisse.
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Geschäftsprobleme in analysierbare Fragestellungen übersetzen, Hypothesen bilden und mit pandas, SQL und matplotlib zu belastbaren, datenbasierten Entscheidungen kommen.
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Praxisorientierte Weiterbildung zu SQL, Power BI und Business Intelligence: Datenbankabfragen, Dashboard-Erstellung und ein eigenes BI-Abschlussprojekt zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.
Objektorientierte Programmierung als strukturelles Fundament für Data-Science-Projekte: modularer Code, überwachte Lernverfahren und der Weg von der Analyse zur robusten Lösung.
Fortgeschrittene Power-BI-Weiterbildung zu DAX- und M-Abfragen: komplexe Berechnungen, Performance-Optimierung und dynamische Datenmodelle für anspruchsvolle Geschäftsanalysen.
Power Query in Power BI gezielt für die Datenmodellierung nutzen: Daten aus mehreren Quellen verbinden, bereinigen und zu strukturierten, dynamischen Datenmodellen verknüpfen.
SQL für zwei Rollen zugleich: Abfragen, Joins und Aggregationen für Data Analysts sowie Indexierung und Performance-Optimierung für Datenbankadministratoren – von der Abfrage bis zum Dashboard.
Statistische Datenanalyse mit Python und pandas: Daten bereinigen, auswerten und als verständliche Data-Story präsentieren – mit mentorengestütztem Selbstlernen und Einblick in Karrierewege als Data Analyst.
Business-Intelligence-Grundausbildung mit Power BI, SQL und einem kurzen Praxisblick auf ChatGPT: von ersten Visuals bis zu interaktiven Dashboards, mit Abschlusspräsentation eigener Analysen vor der Gruppe.
Datenqualität als BI-Fundament: Sie lernen, Daten entlang des gesamten BI-Prozesses auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit zu prüfen und Qualitätskriterien mit SQL und Power BI sichtbar zu machen.
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
Power BI von Grund auf: interaktive Visualisierungen, dynamische Filter und Drilldowns, SQL-gestützte Datenextraktion und der Einsatz von Dashboards zur Steuerung datenbasierter Geschäftsprozesse.
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
React Native für plattformübergreifende Apps, ergänzt um zwei Zusatzqualifikationen: Grundlagen des Projektmanagements zur Planung von App-Projekten und erste Data-Science-Grundlagen mit Python.
SQL als technisches Handwerk: Tabellenstrukturen und Schema-Design, effiziente Abfragen, Datenerhebung und -bereinigung sowie SQL-gestützte Berichte für datengetriebenes Prozessmanagement.
Einstieg in Big Data mit den vertrauten Werkzeugen SQL und Excel: Datensätze abfragen, filtern, bereinigen und für die Analyse großer Datenmengen vorbereiten.
Python-Praxiskurs für schnelle, flexible Ad-hoc-Analysen: Daten aus SQL Server und anderen Quellen bereinigen, auswerten und als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger aufbereiten.
Praxiskurs zur Datenbereinigung im Big-Data-Umfeld: fehlende, inkonsistente und duplizierte Werte in großen Datensätzen mit pandas identifizieren, transformieren und für die Analyse vorbereiten.
Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen, gruppieren und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib in aussagekräftigen Diagrammen darstellen.
Data Quality für Analyst:innen: Datenqualität systematisch bewerten, bereinigen und mit SQL und Power BI sichtbar machen — für belastbare Analysen und Dashboards.
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Data Quality Manager im BI-Kontext: Daten für Analysen modellieren, Datenqualität als Basis verlässlicher Berichte sichern und Analyseprozesse mit Fachabteilungen abstimmen — mit SQL und Power BI.
SQL von der Datenanalyse bis zum fortgeschrittenen Datenmanagement: Normalisierung, komplexe Joins, Window-Funktionen, gespeicherte Prozeduren und Query-Optimierung mit MS SQL Server.
Sag uns in zwei Minuten, wo du stehst. Wir ordnen ein, welche der Förderungen für dich infrage kommt — von der Vollförderung bis zur Eigenfinanzierung — und passende Bildungsanbieter melden sich mit konkreten Angeboten. Die Beratung ist kostenlos und unverbindlich.
So finanziert sich Kursweg: Bildungsanbieter zahlen ein Entgelt für die Weitergabe deiner Anfrage — für dich bleibt sie kostenlos. Details zum Geschäftsmodell.
Förderung
Welche staatliche Förderung passt zu deiner Situation? Direkt zur Erklärseite oder zum Förder-Check.
Skills
FAQ
Wähle deine Fachrichtung im Filter oder gib einen Skill, einen Beruf oder ein Kursthema in das Suchfeld ein. Du kannst danach für jeden Kurs eine kostenlose Beratung anfragen, ohne dich vorher zu registrieren.
Nein. Der Katalog enthält unterschiedliche Weiterbildungen und Förderhinweise. Für einen Bildungsgutschein müssen sowohl der konkrete Kurs als auch der Träger zugelassen sein und deine persönlichen Voraussetzungen geprüft werden. Ein Förderhinweis ist keine Bewilligung.
Die Beratung über Kursweg ist für Teilnehmer kostenlos. Kursweg finanziert sich aus Lead-Gebühren der Anbieter, nicht aus Provisionen vom Teilnehmer.
Die Kursprofile bündeln Informationen zu Lernzielen und Fördermöglichkeiten. Konkrete Starttermine, Preise und die Zulassung der angebotenen Maßnahme bestätigt dir der Bildungsanbieter im Angebot. Prüfe diese Angaben vor deiner Anmeldung und dem Förderantrag.
Anbieter aktualisieren ihre Termine und Preise in ihren eigenen Systemen — wir leiten dich nach deiner Anfrage direkt an die passenden Träger weiter, die dir tagesaktuelle Angebote machen.
Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.