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555 Kurse für „data science analytics"
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Data Analyst: Basiswissen und Methoden – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den Einstieg als Data Analyst: von der Datenquelle über statistische Kennzahlen und erste Hypothesentests bis zur verständlichen Visualisierung und Berichterstellung.
SQL für Data Analysts und DB-Administratoren – Kurs
SQL für zwei Rollen zugleich: Abfragen, Joins und Aggregationen für Data Analysts sowie Indexierung und Performance-Optimierung für Datenbankadministratoren – von der Abfrage bis zum Dashboard.
Business Intelligence für IT-Führungskräfte – Weiterbildung
BI-Kompetenz für IT-Führungskräfte: strategische Einordnung von BI-Initiativen, Ressourcen- und Toolentscheidungen sowie fundiertes Verständnis von SQL, Power BI und Python für die Führung von BI-Teams.
Data-Analyst-Wissen für Medieninformatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
OOP für Data-Science-Projekte lernen – Weiterbildung
Objektorientierte Programmierung als strukturelles Fundament für Data-Science-Projekte: modularer Code, überwachte Lernverfahren und der Weg von der Analyse zur robusten Lösung.
Business Intelligence für Data Stewards – Weiterbildung
BI-Kompetenz für Data Stewards: Datenverantwortung, Metadaten und Data-Governance-Grundlagen kombiniert mit SQL, Power BI und Python für nachvollziehbare Datenbestände.
Power BI: Power Query für Datenmodelle – Kurs
Power Query in Power BI gezielt für die Datenmodellierung nutzen: Daten aus mehreren Quellen verbinden, bereinigen und zu strukturierten, dynamischen Datenmodellen verknüpfen.
Data Scientist Kurs für neuere Techniken
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Power BI: Fortgeschrittene DAX & M-Abfragen – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Weiterbildung zu DAX- und M-Abfragen: komplexe Berechnungen, Performance-Optimierung und dynamische Datenmodelle für anspruchsvolle Geschäftsanalysen.
AI in Data Analytics mit Microsoft Project – Weiterbildung
Kombiniert KI-gestützte Datenanalyse mit vertiefter Projektsteuerung in Microsoft Project - zwei individuell kombinierbare Module für datenbasiertes Projektcontrolling.
Data Analyst: SQL, Excel & Visualisierung – Kurs
Ein durchgängiger Analyse-Workflow: SQL zur Datenbankabfrage, Excel zur Organisation und Berechnung, visuelle Techniken zur überzeugenden Präsentation der Ergebnisse.
Junior Data Analyst – Grundlagen Analytics – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.
Data-Analyst-Wissen für Ad-hoc-Analysen – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Business Intelligence für Data Quality Manager – Kurs
BI-Kompetenz mit Fokus auf Datenqualität: Konsolidierung heterogener Datenquellen, KPI-basierte Analyse und Qualitäts-Dashboards mit SQL, Power BI und Python.
Business Intelligence: Datenqualität – Kurs
Datenqualität als BI-Fundament: Sie lernen, Daten entlang des gesamten BI-Prozesses auf Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit zu prüfen und Qualitätskriterien mit SQL und Power BI sichtbar zu machen.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Reporting – Kurs
SQL für Controlling und Reporting: strukturierte Datenanalyse, ein Einstieg in maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung, damit Kennzahlen nicht nur berechnet, sondern verständlich berichtet werden.
React Native + Projektmanagement + Data Science – Kurs
React Native für plattformübergreifende Apps, ergänzt um zwei Zusatzqualifikationen: Grundlagen des Projektmanagements zur Planung von App-Projekten und erste Data-Science-Grundlagen mit Python.
SQL: Abfragen, Datenanalyse & Tabellenmanagement – Kurs
SQL als technisches Handwerk: Tabellenstrukturen und Schema-Design, effiziente Abfragen, Datenerhebung und -bereinigung sowie SQL-gestützte Berichte für datengetriebenes Prozessmanagement.
Power BI: Interaktive Dashboards & Berichte – Kurs
Power BI von Grund auf: interaktive Visualisierungen, dynamische Filter und Drilldowns, SQL-gestützte Datenextraktion und der Einsatz von Dashboards zur Steuerung datenbasierter Geschäftsprozesse.
Business Intelligence Analyst mit Power BI – Kurs
Business-Intelligence-Grundausbildung mit Power BI, SQL und einem kurzen Praxisblick auf ChatGPT: von ersten Visuals bis zu interaktiven Dashboards, mit Abschlusspräsentation eigener Analysen vor der Gruppe.
Data Analytics mit Python für BI Consultants – Kurs
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Python für Data Science und KI nutzen – Kurs
Python-Grundlagen, objektorientierte Programmierung und SQL-Integration als solides Fundament, um Python anschließend gezielt für Data Science und KI-Anwendungen einzusetzen.
Microsoft Power BI Kurs
Praxisorientierte Einführung in Microsoft Power BI: Daten abrufen, modellieren und in interaktiven Berichten und Dashboards visualisieren – von der Datenquelle bis zum fertigen Report.
Big Data lernen mit SQL und Excel – Kurs
Einstieg in Big Data mit den vertrauten Werkzeugen SQL und Excel: Datensätze abfragen, filtern, bereinigen und für die Analyse großer Datenmengen vorbereiten.
Python für Ad-hoc-Datenanalysen – Kurs
Python-Praxiskurs für schnelle, flexible Ad-hoc-Analysen: Daten aus SQL Server und anderen Quellen bereinigen, auswerten und als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger aufbereiten.
Big Data: Cleaning and Prep mit pandas – Weiterbildung
Praxiskurs zur Datenbereinigung im Big-Data-Umfeld: fehlende, inkonsistente und duplizierte Werte in großen Datensätzen mit pandas identifizieren, transformieren und für die Analyse vorbereiten.
Datenanalyse für Data Quality Manager – Weiterbildung
Data Quality Manager im BI-Kontext: Daten für Analysen modellieren, Datenqualität als Basis verlässlicher Berichte sichern und Analyseprozesse mit Fachabteilungen abstimmen — mit SQL und Power BI.
Data Analyst: Data Quality und Analytics – Weiterbildung
Data Quality für Analyst:innen: Datenqualität systematisch bewerten, bereinigen und mit SQL und Power BI sichtbar machen — für belastbare Analysen und Dashboards.
Data Analyst: Fokus pandas und matplotlib – Weiterbildung
Datenanalyse mit Python: Daten mit pandas importieren, bereinigen, gruppieren und auswerten, Ergebnisse mit matplotlib in aussagekräftigen Diagrammen darstellen.
Fortgeschrittene Python-Codierung für Data Scientists – Kurs
Fortgeschrittene Python-Codierung für Data Scientists: modulare Architektur, effiziente Datenverarbeitung, Algorithmenoptimierung und Software-Best-Practices mit Git.
Data Analytics mit Python für Digital Analysts – Kurs
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Explorative Datenanalyse mit Python (EDA) – Kurs
Explorative Datenanalyse mit Python für Datenqualitätsmanager:innen: Datenbestände systematisch auf Struktur, Verteilung und qualitätsrelevante Auffälligkeiten untersuchen.
Training für zentrale Data-Science-Skills – Weiterbildung
Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.
Vom Beschaffungsanalysten zum Data Analyst – Weiterbildung
Data-Analytics-Kompetenz gezielt für den Einkauf: Kostenanalyse, Lieferantenbewertung und Preisprognosen mit SQL-basierten Datenmodellen.
Datenanalyse & Advanced Data Management SQL – Kurs
SQL von der Datenanalyse bis zum fortgeschrittenen Datenmanagement: Normalisierung, komplexe Joins, Window-Funktionen, gespeicherte Prozeduren und Query-Optimierung mit MS SQL Server.
Projektmanagement und Datenanalyse für BI Analysts – Kurs
Ein reales Datenanalyseprojekt von der Planung bis zum fertigen Power-BI-Dashboard führen — SQL, Statistik und Projektmanagement kombiniert für den Einstieg als Business Intelligence Analyst.
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