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555 Kurse für „data science analytics"
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Big Data mit Python: Kennzahlen & Insights – Kurs
Big-Data-Verarbeitung mit Python: Datenbereinigung und Analyse mit pandas, statistische Kennzahlen und Regressionsmodelle, Visualisierung mit matplotlib.
Business Intelligence: Power BI, SQL, Excel – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung zu Business Intelligence mit Power BI, Excel/Power Query und SQL für die Erstellung und Optimierung von Berichten und Dashboards.
Data Storytelling Bootcamp mit Power BI – Kurs
Analyseergebnisse mit Power BI visuell aufbereiten und als überzeugende Data Story kommunizieren - von Dashboards bis zur adressatengerechten Präsentation.
Prompten für Data Science – Prompt Engineering – Kurs
Weiterbildung zur Verbindung von Prompt-Engineering und Data-Science-Methoden – von der Gestaltung wirksamer Prompts über Python-basierte Analyse bis zur verantwortungsvollen Nutzung generativer KI.
Data Analyst Weiterbildung: SQL & Power BI
Praxisnaher Einstieg in Business Intelligence: SQL-Datenabfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datenbasierte Entscheidungen.
Data Analytics: Core Concepts – Weiterbildung
Einstieg in Data Analytics: Datenbereinigung mit pandas, Visualisierung mit matplotlib und erste SQL-Abfragen für den Aufbau eines soliden Analyse-Fundaments.
Python-Entwickler: Data Pipelines & OOP – Kurs
Python-Weiterbildung mit Fokus auf Data Pipelines: OOP, Algorithmen, Git und Bash, abgeschlossen mit einem eigenen Datenportfolio-Projekt.
AI Weiterbildung & Business Intelligence
Kombination aus KI-Grundverständnis und Business-Intelligence-Praxis: Power BI, DAX und SQL für datenbasierte Entscheidungsprozesse im Unternehmen.
Prozessvarianten vergleichen mit Excel – Kurs
Weiterbildung für Business Analysts: Prozessvarianten mit Excel modellieren, vergleichen und bewerten – inklusive Kennzahlenanalyse, Reporting und KI-gestützter Identifikation von Verbesserungspotenzialen.
Reverse ETL mit Snowflake für ELT-Entwickler – Weiterbildung
Spezialisierte Weiterbildung zu Reverse ETL mit Snowflake: aufbereitete Warehouse-Daten zurück in operative Systeme führen.
Data Analytics: SQL, Power BI und ML im Prozess – Kurs
Breit angelegter Data-Analytics-Kurs: SQL, Statistik, Power BI, Datenmodellierung, Web-Dashboards und maschinelles Lernen für datengetriebene Entscheidungsprozesse.
Data Analyst Data Quality: Power BI, CDSP & DEBIZ – Kurs
Spezialisierungskurs für Data Analysts mit Fokus auf Datenqualität: Sicherstellung, Bewertung und Governance mit Power BI, Python, CDSP und DEBIZ.
Big Data: Kernkompetenzen mit Python und SQL – Kurs
Praxiskurs zu den Kernkompetenzen der Big-Data-Arbeit mit Python: Datenbereinigung, Zusammenführung von Datensätzen, Visualisierung und der Einsatz von pandas und SQL.
Excel für Datenanalysten: VBA, Power BI & Azure AI – Kurs
Excel auf Analystenniveau mit VBA-Automatisierung, Power Query, Power BI und Azure-KI-Grundlagen (AI-900): ein Spezialkurs für Datenanalysten, die Excel als Entwicklungsplattform einsetzen.
Big Data Analyst: Methoden & Werkzeuge Kurs
Werkzeugorientierter Big-Data-Analyst-Kurs: SQL-Abfragen, Stored Procedures, ETL-Prozesse und Power-BI-Dashboards für die professionelle Datenverarbeitung.
KI Business Analyst 2.0 – Power BI, Python & Azure DP-900
Datenanalyse-Weiterbildung mit starkem Praxisfokus auf Power BI, Python und Azure, ergänzt durch CertNexus AIBIZ für den KI-Einsatz im Unternehmenskontext.
Data Analytics: Einführung in Statistik – Weiterbildung
Einführung in statistische Grundverfahren für Data Analytics: Muster in Datensätzen erkennen, Ergebnisse korrekt interpretieren und in einem Praxisprojekt selbst anwenden.
BI Analyst: SQL, Power BI, Berichterstellung – Kurs
BI-Weiterbildung mit Schwerpunkt professionelle Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, Partitionierung sowie Power-BI-Dashboards mit Cloud-Integration.
Data Analyst Wissen: SQL, Datenbanken, Power BI – Kurs
Grundständiger Einstieg in die Arbeit als Data Analyst: relationale Datenbanken, SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards als Werkzeugkasten für fundierte Unternehmensentscheidungen.
ChatGPT-Modelle und Data Science kombinieren – Weiterbildung
ChatGPT in datenwissenschaftlichen Workflows: Textmuster erkennen, Python-gestützte Modellanwendung und SQL-Datenintegration für Prognose-Unterstützung.
Microsoft Power BI Grundlagenkurs
Power-BI-Grundlagenkurs: interaktive Datenvisualisierung, SQL-Analysen, Datenmanagement sowie Automatisierung und Aktualisierung von Berichten aus mehreren Datenquellen.
Power BI mit Machine Learning und BI-Visualisierung – Kurs
Power BI mit Machine-Learning-Anteil: überwachtes und unüberwachtes Lernen für Prognosen, kombiniert mit SQL-Datenintegration und strukturierter Datenmodellierung.
Power BI Weiterbildung: Interaktive Datenberichte
Praxisorientierte Weiterbildung zur Erstellung interaktiver Power-BI-Dashboards und Berichte für fundierte Unternehmensentscheidungen.
Data Scientist Trainingskurs mit Praxisprojekten
Intensiver Trainingskurs: moderne Analyseverfahren wie Machine Learning und Prognosemodelle werden direkt in individuellen Praxisprojekten umgesetzt.
SQL für Business Intelligence: BI-Datenabfragen – Kurs
SQL-Kurs für Business Intelligence: Stored Procedures, Window Functions und Performance-Tuning für datengetriebene Unternehmensentscheidungen und BI-Dashboards.
Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
Datenverarbeitung und Reporting – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Business Intelligence Specialist SQL & Power BI – Kurs
Kompaktes BI-Specialist-Programm mit SQL, Power BI und Python: von der Datenzusammenführung über DAX-Kennzahlen bis zum eigenen Abschlussprojekt und Portfolio.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Angewandte Statistik für Data Analysts – Weiterbildung
Praxisorientierte Weiterbildung in statistischer Datenanalyse: von deskriptiven Kennzahlen über Python/pandas bis zur Visualisierung mit Power BI im Business-Kontext.
BI: SQL, Power BI, Unternehmensdaten-Analyse – Kurs
Vertiefter BI-Kurs mit Fokus auf Datenbankoptimierung: Window Functions, Indexierung, Stored Procedures sowie Power BI für skalierbare, automatisierte Unternehmensanalysen.
Data Analytics: Strukturierte & unstrukturierte Daten – Kurs
Methoden für strukturierte und unstrukturierte Daten: SQL-Datenbankabfragen kombiniert mit Python-basierter Datenaufbereitung und Web-Schnittstellen für Echtzeit-Auswertungen.
Data Engineer Grundlagen: Azure, SQL, Python & DP-203 – Kurs
Fundierter Einstieg ins Data Engineering: Datenarchitektur, Azure (DP-900, AZ-900, DP-203), Python und SQL als technisches Fundament für Datenpipelines.
Big Data Analyst Vertiefung: Entscheidungen – Weiterbildung
Vertiefungskurs für Big Data Analyst:innen: SQL, Power BI, Datenmodellierung und Machine Learning gezielt für strategische, datengetriebene Entscheidungsprozesse einsetzen.
Power BI: Verbindung externer Datenquellen – Kurs
Power-BI-Kurs mit Fokus auf externe Datenquellen: DirectQuery, Streaming-Daten, Datenintegrationstechniken und automatisierte Synchronisation für Echtzeit-Analysen.
Datenqualität aktiv sicherstellen – Weiterbildung
Aufbaukurs: Datenqualität in laufenden Arbeitsprozessen aktiv sicherstellen, überwachen und mit SQL, Python und Power BI belastbar dokumentieren.
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