Kurskatalog · Data Science & KI
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215 Kurse für „DAX" in „Data Science & KI"
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Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung
Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.
Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs
Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.
Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage
Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.
Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Power BI mit SQL & Python Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI mit Zusatzqualifikation Python und SQL: Datentransformation, relationale Datenbanken und Automatisierung kombiniert lernen.
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL (Grundlagen) – Kurs
Datenanalyse mit Excel, Power BI und SQL: Wer Daten professionell aufbereiten, abfragen und visualisieren will, erwirbt hier ein aufeinander abgestimmtes Werkzeugset aus drei Kerntechnologien plus KI-Grundlagen.
Data Science Kurs: Pipelines, SQL, ML
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning für den beruflichen Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Prompten lernen: Business Intelligence – Weiterbildung
Prompting für Business Intelligence: KI-Ausgaben gezielt anfordern und in Power BI mit DAX zu Dashboards und Kennzahlen verarbeiten, abgesichert durch SQL-Datengrundlagen.
Datenvisualisierung mit Power BI & Projektmanagement – Kurs
Datenvisualisierung mit Power BI kombiniert mit Prompt Engineering, Statistik-Grundlagen und Projektmanagement-Tools wie MS Project für datenbasierte Projekte.
KI-Architekt mit Power BI – AI-102, SC-100, PL-300 – Kurs
Weiterbildung zur KI-Architektin / zum KI-Architekten mit Power BI Zusatzqualifikation: Azure AI-102, SC-100 Security Architect und PL-300 Power BI in einem Programm.
Power BI Methoden: Performance & Automatisierung – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Methoden: strukturiertes Informationsmanagement, SQL-Integration, Automatisierung und Performance-Tuning.
Power BI: Interaktive Dashboards erstellen – Kurs
Power-BI-Funktionen für interaktive Dashboards: SQL-Integration, Datenmodellierung und maschinelles Lernen für datenbasierte Entscheidungen.
Data Scientist: Methoden lernen – Weiterbildung
Analytische Methoden für Data Scientists: explorative Datenanalyse, SQL, Power BI, Datenpipelines und Machine Learning mit Schwerpunkt auf statistischen Verfahren.
KI in Medizin, Finanzen und Automatisierung – Weiterbildung
KI-Anwendungen für Medizin, Finanzen und Automatisierung: Datenpipelines, SQL, Power BI und neuronale Netze branchenübergreifend einsetzen.
Prompt Engineering & Business Intelligence – Weiterbildung
Prompt Engineering für generative KI kombiniert mit Business Intelligence: Power BI, DAX und SQL für die strukturierte Auswertung von KI-Ergebnissen.
Data Science Grundlagen für erste Projekte – Weiterbildung
Das methodische Fundament für ein erstes eigenes Datenprojekt: SQL, automatisierte Datenaufbereitung, Power-BI-Visualisierung und explorative Statistik von Grund auf.
Datenanalyse-Tools: SQL, Power BI & Web – Kurs
Die gesamte Werkzeugkette der Datenanalyse: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Präsentation und Grundlagen des maschinellen Lernens.
Big Data Analyst – Explorative Datenanalyse – Weiterbildung
Skalierbare Methoden für explorative Datenanalysen mit Power BI, DAX, SQL und Stored Procedures für den praktischen Einstieg als Big Data Analyst.
KI-Architekt + Power BI Fundamentals – AI-102, PL-100 – Kurs
KI-Architekt-Programm mit Power-BI-Zusatzqualifikation: Dieser Kurs kombiniert Azure-KI-Entwicklung (AI-102), Low-Code-Automatisierung (PL-100) und Business-Intelligence-Grundlagen zu einem praxisnahen Gesamtpaket.
Change-Steuerung mit Power BI – Kurs
Change-Steuerung für Digital Transformation Manager:innen mit Power BI: Datenmodell, Dashboards, Steuerungskreislauf und Data Storytelling für Veränderungsprojekte.
Data Scientist Kurs mit Schwerpunkt Forschung
Vertieftes maschinelles Lernen für Forschung und Entwicklung: Klassifikation, Regression und Clustering mit Hyperparameter-Tuning, SQL-Datenbankmanagement und explorativer Analyse.
Data Science Analysen für effiziente Projekte – Kurs
Data-Science-Projekte nicht nur fachlich korrekt, sondern effizient umsetzen: automatisierte Pipelines, performante SQL-Abfragen und ressourcenschonendes maschinelles Lernen.
Machine Learning: SQL, Power BI und Modellierung – Kurs
Breiter Einstieg in Machine Learning: SQL-Datenmodellierung, Power-BI-Visualisierung, explorative Datenanalyse und Modellierung für Klassifikation, Regression und Clustering.
Data Analyst: Datenqualität sichern – Weiterbildung
Datenqualität systematisch sichern: von Qualitätskriterien über Datenbereinigung bis zu SQL-basierten Prüfungen und Power-BI-Reporting für belastbare Analysen.
Data Science: Grundlagen bis Expertenanalyse – Weiterbildung
Von Datenpipelines über SQL und Power BI bis zu Statistik und ersten Machine-Learning-Modellen: Data Science von den Grundlagen bis zur Expertenanalyse.
BI Reporting & Scrum Foundation – Power BI & Excel – Kurs
Power BI, Excel und Scrum Foundation in einem Kurs – Datenanalyse, Reporting und agile Methodik für BI-Einsteiger und IT-Nachwuchskräfte.
Data Analyst: Datenanalyse an realen Fallbeispielen – Kurs
Datenanalyse anhand realer Fallbeispiele: SQL, Datenmodellierung und Power BI mit DAX, ergänzt um Webtechnologien und eine Einführung in maschinelles Lernen.
Data Analyst: Praxis für wiederkehrende Berichte – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf professionelle Berichte: SQL-Datenmanagement, Datenvisualisierung mit Power BI und DAX für regelmäßige, entscheidungsreife Reportings.
Big Data Analyst: SQL, Power BI und Automatisierung – Kurs
SQL-Datenanalyse, Power-BI-Dashboards mit DAX, Statistik und automatisierte Datenbankprozesse für den Einstieg als Big Data Analyst - von der Abfrage bis zur ETL-Pipeline.
BI Analyst: SQL und Power BI fortgeschritten – Kurs
Fortgeschrittene SQL-Techniken (Joins, Window Functions, Indexierung) und DAX in Power BI für tiefgehende Business-Analysen und automatisierte Berichte.
Datenanalyse: Grundlagen und vertiefende Methoden – Kurs
Datenanalyse für Analyst:innen auf zwei Ebenen: solide Grundlagen in SQL und Statistik, vertieft um Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power-BI-Visualisierung.
Deep Learning: Modellbewertung & Optimierung – Weiterbildung
Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.
Microsoft Power BI Kurs
Praxisorientierte Einführung in Microsoft Power BI: Daten abrufen, modellieren und in interaktiven Berichten und Dashboards visualisieren – von der Datenquelle bis zum fertigen Report.
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