Kurskatalog · Data Science & KI
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372 Kurse für „Datenanalyse" in „Data Science & KI"
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Junior Data Analyst: SQL, Python, Power BI – Kurs
Junior-Data-Analyst-Training mit SQL, Python und Power BI: von der Datenbereinigung über statistische Verfahren bis zum interaktiven Dashboard.
Data Analyst: Analyse und Berichterstellung – Weiterbildung
Von Rohdaten zum aussagekräftigen Bericht: Dieser Kurs vermittelt Datenanalyse mit Power BI, Python und Azure-Grundlagen sowie die verständliche Aufbereitung von Ergebnissen für Entscheidungsträger.
Data Analyst: Data Cleaning & Visualization – Weiterbildung
Data Cleaning und Visualisierung für angehende Data Analysts: Kerntechniken der Datenbereinigung mit pandas sowie Diagramme mit matplotlib, erprobt an realen Projekten wie Taxidaten und Churn-Analyse.
Junior Data Analyst – Grundlagen Analytics – Weiterbildung
Einstieg in die Datenanalyse: statistische Grundlagen, explorative Auswertungstechniken und interaktive Dashboards mit Power BI für den Berufseinstieg als Junior Data Analyst.
Data Analyst mit Python, Pandas & Matplotlib – Kurs
Der komplette Python-Analyse-Stack: von Python-Grundlagen über Pandas-DataFrames bis zu Matplotlib-Visualisierungen, geübt an echten Projekten wie Taxi-Fahrten- und Kündigungsanalysen.
Deep Learning: Modellbewertung & Optimierung – Weiterbildung
Deep-Learning-Modelle datenbasiert bewerten und optimieren: automatisierte Trainingsdaten-Pipelines, SQL-Analyse von Trainingsmetriken und Power-BI/DAX-Dashboards für Trainingsverlauf und Performance.
KI Business Analyse: Power BI, Python & DP-900 – Kurs
Künstliche Intelligenz gezielt in der Business Analyse einsetzen: Der Kurs verbindet Analyse-Handwerkszeug wie Power BI und Python mit KI-Grundlagenwissen und den Zertifizierungsinhalten von CertNexus AIBIZ, CertNexus GENAIBIZ und Microsoft DP-900.
Data Scientist Kurs für neuere Techniken
Moderne Data-Science-Methoden für den Praxiseinsatz: automatisierte Datenaufbereitung, optimierte SQL-Abfragen für Machine Learning und aussagekräftige Dashboards.
Data-Analyst-Wissen für Ad-hoc-Analysen – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für spontane Fragestellungen: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, um Ad-hoc-Analysen schnell und belastbar statt als starre Dashboards zu liefern.
Junior Data Analyst: Azure, Power BI und KI – Zertifizierung
Praxisnaher Einstieg in die Datenanalyse: Azure-Datengrundlagen, Power-BI-Visualisierung und der Einsatz von KI-Werkzeugen für datenbasierte Entscheidungen.
Data-Analyst-Wissen für Medieninformatiker – Weiterbildung
Data-Analyst-Grundlagen für den Medienbereich: Python, MS SQL Server und Data Storytelling, angewandt auf Nutzungs- und Mediendaten für angehende Medieninformatiker:innen.
Data Analytics: Tools für Prozessanalyse – Weiterbildung
Geschäftsprozesse mit SQL, Python und pandas datenbasiert analysieren: Daten aus Datenbanken und Web-APIs zusammenführen, Kennzahlen bewerten und Ineffizienzen aufdecken.
AI in Data Analytics mit CCNP-Zertifizierung
Kombiniert KI-gestützte Datenanalyse mit der Vorbereitung auf die CCNP-Zertifizierung (Cisco Certified Network Professional) - zwei individuell kombinierbare Module für Schnittstellenrollen.
Data Analyst Weiterbildung: Power BI, Python, Azure
Fünf aufeinander aufbauende Bausteine von Analysedenken über Azure-Datengrundlagen bis Power BI und Python: Dieser Kurs formt ein vollständiges Kompetenzbild für den Einstieg oder Ausbau in datengetriebenen Berufen.
Data Analytics mit Python für BI Consultants – Kurs
Data Analytics mit Python und MS SQL Server für angehende Business Intelligence Consultants: Daten aufbereiten, analysieren und die Ergebnisse als überzeugende Datenstory an Entscheidungsträger vermitteln.
Deep Learning Frameworks für Optimierung – Weiterbildung
Deep Learning Frameworks für Optimierung: Datenpipelines, SQL und Power BI als Werkzeuge rund um das Training neuronaler Netze – mit Schwerpunkt auf Feature Engineering und Hyperparameter-Tuning.
Data Analytics mit Python für Digital Analysts – Kurs
Der Werdegang zum Digital Analyst: Daten mit Python sammeln und aufbereiten, Muster erkennen und Ergebnisse als überzeugende Data Story für Entscheidungsträger präsentieren.
Vom Beschaffungsanalysten zum Data Analyst – Weiterbildung
Data-Analytics-Kompetenz gezielt für den Einkauf: Kostenanalyse, Lieferantenbewertung und Preisprognosen mit SQL-basierten Datenmodellen.
Training für zentrale Data-Science-Skills – Weiterbildung
Grundlegendes Handwerkszeug für Data-Science-Arbeit: Datenaufbereitung, SQL, Statistik und Dashboards – der breite Einstieg vor der fachlichen Spezialisierung.
KI-Entwicklung mit Six Sigma Black Belt – Weiterbildung
Kombiniertes Programm aus KI-Entwicklungsgrundlagen und Six Sigma Black Belt — von der Modellintegration bis zur eigenverantwortlichen Leitung datengetriebener Verbesserungsprojekte.
Business Intelligence für Wirtschaftsingenieure – Kurs
Business Intelligence für angehende Wirtschaftsingenieure: SQL, Power BI und Python kombiniert einsetzen, um Daten zu sammeln, auszuwerten und für Entscheidungen aufzubereiten.
Data Analytics und Datenaufbereitung lernen – Weiterbildung
Effektive Techniken der Datenaufbereitung: Datenquellen mit SQL Server erschließen, Daten bereinigen und transformieren und für weiterführende Analysen vorbereiten.
Data Analyst Grundlagen: DP-900, Power BI, Python – Kurs
Breiter Einstieg in die Datenanalyse: Grundbegriffe, Datenbanken mit Microsoft DP-900, Dashboards mit Power BI (PL-300), Python-Basics und Excel-Reporting in einem zusammenhängenden Grundlagenpaket.
Data Analyst: Anwendungsgebiete, DP-900, DSBIZ – Kurs
Wo Datenanalyse im Unternehmen konkret zum Einsatz kommt: Anwendungsfelder in Controlling, Marketing und IT, Datenbanken (DP-900), Power BI (PL-300), Python sowie Datenethik und Governance (DSBIZ/AIBIZ).
Python Data Analyst: Pandas, NumPy, Visualisierung – Kurs
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
Data Science und KI Starter – Masterclass CRISP-DM – Kurs
Einstieg in Data Science und Künstliche Intelligenz nach CRISP-DM — für Fach- und Führungskräfte, die digitale Geschäftsmodelle, Datenanalyse und verantwortungsvolle KI praxisnah verstehen wollen.
MOC 20778 Power BI Daten analysieren & visualisieren – Kurs
Offizieller Microsoft-Kurs MOC 20778: Datenanalyse und Visualisierung mit Power BI — Self-Service-BI, Datenmodellierung, Berichte und Dashboards.
MOC 20779 Excel Datenanalyse & Power BI Kurs
MOC 20779 erweitert klassische Excel-Kenntnisse um Business-Intelligence-Techniken: Pivot-Diagramme, das Excel-Datenmodell, DAX-Funktionen und Power BI für professionelle Datenanalyse.
Python Datenanalyse & Predictive Modelling Kurs
Praxisorientierter Kurs zur Datenanalyse und zum Predictive Modelling mit Python: Pandas, NumPy, Matplotlib und scikit-learn von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Modellen.
Datenanalyse mit R – Statistik, Data Mining und Modellierung
Umfassendes Lernpaket zur Datenanalyse mit der Programmiersprache R — von den Grundlagen über Datenstrukturen bis zu statistischen Modellen und Data Mining.
DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer Kurs (Associate)
Zertifizierungsvorbereitung auf den Microsoft DP-600 Fabric Analytics Engineer Associate: Datenpipelines, Datenmodellierung, Datenanalyse und Sicherheit in Microsoft Fabric.
ChatGPT mit Excel – KI-gestützte Excel-Produktivität – Kurs
Praxiskurs zur KI-gestützten Produktivitätssteigerung in Excel: ChatGPT für Formelerstellung, Datenanalyse, VBA-Automatisierung und intelligente Berichterstellung nutzen.
Data Analyst zu Data Scientist Weiterbildung
Strukturierte Weiterbildungsreise von der Datenanalyse zur Data-Science-Praxis: Python, maschinelles Lernen, statistische Analysen und Big-Data-Technologien.
Microsoft Power BI Kurs – Datenanalyse & Dashboards
Praxisorientierter Kurs zu Microsoft Power BI für Datenanalyse und Visualisierung, ergänzt um die Nutzung von Microsoft Teams für die Zusammenarbeit im Unternehmenskontext.
AI for Healthcare & Azure AI Engineer (AI-102) – Kurs
Zweiteiliger Intensivkurs: KI-Anwendungen im Gesundheitswesen (klinische Diagnostik, Patientendatenanalyse, Systemintegration) kombiniert mit der Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung (Prüfung AI-102).
AI Data Analytics + AWS ML Specialty (MLS-C01) – Kurs
Kombikurs: Datenanalyse mit KI-Methoden und Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning – Specialty-Prüfung (MLS-C01) für Data-Professionals, die ML-Workloads auf AWS operationalisieren.
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