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Ergebnisse für „Machine Learning" in „Data Science & KI"
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Kombinationskurs: KI-Anwendungen entwickeln und deployen (AI Developer Professional) plus Projektplanung und -steuerung mit der Software Microsoft Project.
AI Developer Professional kombiniert mit PMP-Zertifizierung (PMI) — für KI-Entwicklungsexpertinnen und -experten, die internationale Projektmanagement-Exzellenz nachweisen und KI-Vorhaben eigenverantwortlich führen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Cisco Certified Network Professional (CCNP) — für Fachleute, die verantwortungsvolle KI in Netzwerkinfrastrukturen verankern und gleichzeitig professionelle Cisco-Zertifizierung erlangen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Microsoft Power Platform Developer (PL-400) — für Entwicklerinnen und Entwickler, die KI-Funktionen in Power Apps und Power Automate verantwortungsvoll integrieren.
AI Ethics and Governance kombiniert mit PRINCE2 Practitioner — für Projektmanagerinnen und -manager, die KI-Projekte regulierungskonform steuern und gleichzeitig die professionelle PRINCE2-Zertifizierung erlangen.
KI-Anwendung im Geschäftsumfeld kombiniert mit der EC-Council-Zertifizierung Certified Ethical Hacker (CEH v12/v13) — Doppelqualifikation für den digitalen Wandel und IT-Sicherheit.
KI-Management im Unternehmensumfeld kombiniert mit der ISACA-Zertifizierung Certified Information Security Manager (CISM) — für Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen KI-Strategie und IT-Sicherheitsgovernance.
KI-gestützte Unternehmensanwendungen entwickeln mit Microsoft Power Platform — Kombikurs mit AI-for-Business-Grundlagen und Vorbereitung auf die PL-400-Zertifizierung.
KI-Nutzung im Projektumfeld kombiniert mit der PMI-Zertifizierung Project Management Professional (PMP) — für Projektmanager, die den digitalen Wandel aktiv steuern.
Zweiteiliger Intensivkurs: KI-Anwendungen im Gesundheitswesen (klinische Diagnostik, Patientendatenanalyse, Systemintegration) kombiniert mit der Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung (Prüfung AI-102).
KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und professionelle Power-Platform-Entwicklung in einem Kurs — mit Vorbereitung auf die Zertifizierung Microsoft Certified: Power Platform Developer Associate (PL-400).
Zweiteiliger Intensivkurs: KI-Methoden für das Gesundheitswesen (datengestützte Qualitätssicherung, prädiktive Analytik, Versorgungsoptimierung) kombiniert mit dem Six Sigma Black Belt (DMAIC-Methodik).
AI Developer Professional kombiniert mit CEH (EC-Council): KI-Systemarchitektur, Modellentwicklung und sichere Programmierung treffen auf offensive Sicherheitstests nach EC-Council-Standard.
Zwei Kursmodule in einem Lehrgang: AI Ethics and Governance (EU AI Act, Bias/Fairness, Governance-Frameworks) und EC-Council Certified Ethical Hacker (CEH) — für IT-Sicherheitsfachleute mit KI-Fokus.
KI im Unternehmenseinsatz kombiniert mit der Cisco CCNP-Zertifizierung: datengetriebene Netzwerkarchitektur, KI-gestützte Netzwerkanalyse und strategisches KI-Wissen in einer Weiterbildung.
KI im Gesundheitswesen und (ISC)² CCSP-Zertifizierung kombiniert: Cloud-Sicherheit für klinische KI-Anwendungen, Patientendatenschutz in medizinischen Cloud-Umgebungen und CCSP-Prüfungsvorbereitung.
Kombination aus KI-Grundlagen im Gesundheitswesen und der Red-Hat-Zertifizierung RHCE (EX294): Automatisierung medizinischer IT-Infrastrukturen mit Ansible.
Kombikurs: KI-Algorithmen für Robotersysteme plus Vorbereitung auf die Microsoft Azure AI Engineer Associate-Prüfung (AI-102) — für Entwickler, die intelligente Dienste in der Automatisierung einsetzen.
Kombi-Weiterbildung aus Azure Data Scientist Associate (DP-100), Scrum Foundation, PRINCE2 Foundation und ITIL 4 Foundation – vier international anerkannte Zertifizierungen in einem Programm.
Technische KI-Implementierung auf Microsoft Azure (Vorbereitung auf AI-102) kombiniert mit einem eigenständigen Modul zu KI-Ethik, EU AI Act und Responsible-AI-Frameworks.
KI im Gesundheitswesen kombiniert mit Microsoft Project: Datengetriebene Gesundheitsprojekte planen, steuern und mit Gantt-Charts, Ressourcenmanagement und Budgetverfolgung umsetzen.
Kombination aus Azure Data Scientist Ausbildung (DP-100) und agilem Projektmanagement nach Scrum: Machine Learning in der Cloud und iterative Projektumsetzung in einem Lehrgang.
Kombination aus AI Developer Professional und CompTIA Data+ (DA0-001): Wer KI-Systeme entwickeln und dabei fundierte Datenkompetenz mitbringen will, bereitet sich hier auf eine datengetriebene Entwickler-Karriere vor.
Kombination aus KI-Ethik und Governance sowie CompTIA Data+ (DA0-001): Wer verantwortungsvollen KI-Einsatz verstehen und Datenqualität analytisch bewerten will, findet hier eine strukturierte Doppelqualifikation.
Kombination aus KI-Ethik und Governance sowie dem (ISC)² CCSP: Wer KI-Systeme in Cloud-Umgebungen regulatorisch und sicherheitstechnisch verantworten will, bereitet sich hier auf beide Zertifizierungen vor.
Kombination aus KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und der CompTIA Data+ Zertifizierung (DA0-001) — für Fachkräfte an der Schnittstelle von Gesundheits-IT und Datenanalyse.
KI-gestützte Datenanalyse kombiniert mit der Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung (AI-102) — für Data-Analysten und Cloud-Engineers, die KI-Dienste auf Azure für analytische Workloads einsetzen.
Kombination aus KI-Entwicklung und CAPM-Zertifizierung (PMI): Sie erarbeiten technische KI-Kompetenz und die Grundlagen des Projektmanagements nach PMI-Standard, um KI-Projekte strukturiert planen und umsetzen zu können.
Kombination aus KI-Entwicklung und CISM-Zertifizierung (ISACA): Sie erwerben technische KI-Kompetenz und das Managementwissen für Informationssicherheit, das die CISM-Prüfung von ISACA fordert.
Weiterbildung, die AI Ethics & Governance mit der CAPM-Zertifizierung des PMI verbindet — für Personen, die KI-Projekte koordinieren und regulatorische Anforderungen in die Projektpraxis integrieren wollen.
AI Ethics and Governance kombiniert mit Six Sigma Black Belt (DMAIC): Qualitätsmanagement und ethische KI-Steuerung für datengetriebene Verbesserungsprojekte.
KI-Strategien für Unternehmen kombiniert mit der Azure AI Engineer Associate-Zertifizierung (AI-102): Geschäftliche KI-Anwendungen auf Microsoft Azure konzipieren und umsetzen.
Kombination aus KI-Entwicklung und CCSP-Zertifizierung ((ISC)²): Sie erlernen den Aufbau intelligenter Systeme und die Sicherung von Cloud-Architekturen auf dem Niveau des international anerkannten Certified Cloud Security Professional.
Kombination aus KI-Entwicklung und Microsoft Power Platform Developer (PL-400): Sie lernen, KI-fähige Low-Code-Anwendungen mit Power Apps, Power Automate und Dataverse zu entwickeln und komplexe Erweiterungen via PCF und Azure-Integration umzusetzen.
Unternehmensnahe KI-Strategien verbunden mit der Red Hat Certified Engineer-Zertifizierung (RHCE, EX294): KI-Infrastruktur auf Linux automatisieren und betreiben.
Kombination aus KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und Vorbereitung auf die ISACA-Zertifizierung zum Certified Information Security Manager (CISM).
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