Kurskatalog · Data Science & KI
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436 Kurse für „Power BI" in „Data Science & KI"
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Power BI mit Machine Learning und BI-Visualisierung – Kurs
Power BI mit Machine-Learning-Anteil: überwachtes und unüberwachtes Lernen für Prognosen, kombiniert mit SQL-Datenintegration und strukturierter Datenmodellierung.
Datenanalyse-Skills: SQL, Power BI, ML-Einstieg – Kurs
Breit angelegte Datenanalyse-Weiterbildung: SQL, Power BI, Web-Grundlagen und Einstieg ins maschinelle Lernen für den professionellen Einstieg.
Big Data Analyst Grundlagen: Kurs & Zertifikat
Grundlagenkurs zum Big Data Analyst: automatisierte Datenanalyse, SQL-Datenmanagement und Power-BI-Visualisierung für den praxisnahen Einstieg in skalierbare Anwendungen.
Datenverarbeitung und Reporting – Kurs
Datenanalyse mit Fokus auf unternehmensinternes Reporting: SQL-Abfragen, Power-BI-Berichte mit DAX und skalierbare Datenmodelle für belastbare Entscheidungsgrundlagen im Unternehmen.
Data Analyst Grundlagen 3.0: DP-900, PL-300 & Python – Kurs
Grundlagenweiterbildung Data Analyst 3.0 mit Microsoft DP-900, PL-300 (Power BI) und Python-Einstieg – für Quereinsteiger und Berufsanfänger ohne Vorkenntnisse.
Data Analytics: Techniken & Automatisierung – Weiterbildung
Techniken zur Automatisierung von Data-Analytics-Prozessen: ETL-Pipelines, Stored Procedures und SQL-Abfragen als Werkzeuge für stabile, wiederholbare Entscheidungsvorlagen.
ChatGPT-Modelle und Data Analysis mit Python – Kurs
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
Deep Learning für skalierbare Implementierung – Kurs
Deep-Learning-Einstieg mit Fokus auf skalierbare Umsetzung: Datenaufbereitung mit SQL, automatisierte Pipelines und Modellarchitekturen, die sich in produktive Systeme integrieren lassen.
BI Analyst: SQL, Power BI, Berichterstellung – Kurs
BI-Weiterbildung mit Schwerpunkt professionelle Berichterstellung: fortgeschrittene SQL-Techniken wie Window Functions, Partitionierung sowie Power-BI-Dashboards mit Cloud-Integration.
Grundlagen Datenqualitätsmanagement – Weiterbildung
Grundlagen des Datenqualitätsmanagements: Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Daten mit SQL, Python und Power BI systematisch prüfen.
Datenqualität aktiv sicherstellen – Weiterbildung
Aufbaukurs: Datenqualität in laufenden Arbeitsprozessen aktiv sicherstellen, überwachen und mit SQL, Python und Power BI belastbar dokumentieren.
Business Analyse Werkzeuge: SQL, ML und Power BI – Kurs
Grundlagenkurs für datengetriebene Business-Analyse: SQL, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power BI für aussagekräftige Berichte und Dashboards.
Grundlagen SQL: Datenanalyse & Datenbankmanagement – Kurs
SQL-Kurs mit Fokus auf Datenanalyse und Datenbankmanagement: von komplexen Abfragen über Stored Procedures bis zur Performance-Optimierung großer Datenbanken.
BI Analyst Weiterbildung: Power BI & SQL
Einstieg in Business Intelligence: SQL-Grundlagen für Datenanalyse kombiniert mit Power BI für Dashboards, DAX-Berechnungen und automatisierte Berichte.
Analyseergebnisse kommunizieren: Berichte & Präsentation
Komplexe Analyseergebnisse in klare Berichte und überzeugende Präsentationen übersetzen: SQL-Basis, Visualisierung mit Power BI/Tableau und Präsentationstechnik.
Power BI und Data Analytics Weiterbildung
Power BI, SQL und Python für die Datenanalyse: Dashboards erstellen, Daten aufbereiten und ein eigenes Datenportfolio für den Einstieg als Data Analyst aufbauen.
KI-Kurs mit Praxisprojekten: Modelle entwickeln
Praxisorientierter Kurs zur Entwicklung von KI-Modellen: Datenpipelines, SQL-Aufbereitung, neuronale Netzwerke und deren Überführung in reale Anwendungen.
Data Science Quereinstieg: SQL, Power BI & ML – Umschulung
Quereinstieg in Data Science mit SQL, Power BI, Python/pandas, Supervised Learning und PySpark für Big Data – inklusive Reporting, Machine-Learning-Grundlagen und Karriereorientierung.
Erweiterte Data Analytics & Datenintegration – Weiterbildung
Vertiefende Weiterbildung zu Datenintegration und datengetriebener Entscheidungsfindung: SQL, Power BI und Python im Zusammenspiel für belastbare Unternehmensanalysen.
Python, Analytics und Machine Learning Einstieg – Kurs
Einstieg in die Rolle Data Scientist: Python-Datenanalyse, SQL-Abfragen, Power-BI-Visualisierung und die Grundlagen von Regression, Clustering und Klassifikation.
BI Analyst – SQL für Auswertungen lernen – Kurs
SQL-fokussierte Weiterbildung für Business-Intelligence-Aufgaben: strukturierte Datenabfragen, Aufbereitung mit Power Query und Weiterverarbeitung in Power BI für Reporting und Kennzahlenmodelle.
Datenanalyse-Kurs als Analyse-Grundlage
Einsteigerkurs in die Datenanalyse: Grundlagen der Datenmodellierung, SQL-Datenbankabfragen und Power-BI-Visualisierung als solides Fundament für den beruflichen Einstieg in datenorientierte Tätigkeiten.
Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
Data Science: Konzepte für effiziente Anwendungen – Kurs
Konzeptioneller Data-Science-Kurs: Wie werden Datenpipelines, Analysen und Machine-Learning-Modelle so gebaut, dass sie effizient, skalierbar und im echten Betrieb belastbar sind.
Data Scientist: Wissen für Datenanalysen – Weiterbildung
Umfassende Data-Scientist-Ausbildung: von SQL-Datenbankabfragen über explorative Analyse und Datenpipelines bis zu Power-BI-Visualisierung und Grundlagen des maschinellen Lernens mit Feature Engineering.
Machine Learning für Unternehmen: Praxiskurs
Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.
Data Analyst Bootcamp Data Storytelling – Weiterbildung
Interaktive Power-BI-Dashboards bauen und mit explorativer Datenanalyse sowie statistischen Methoden überzeugende Datenstories für Entscheidungsträger entwickeln.
Data Analyst für Performance Marketing – Weiterbildung
SQL-Abfragen und Power-BI-Dashboards gezielt für Performance-Marketing einsetzen: Kampagnendaten auswerten, Kundensegmente analysieren und A/B-Tests datenbasiert durchführen.
Prompt Engineering lernen für Data Analytics – Weiterbildung
Prompt Engineering für Data Analytics: gezieltes Formulieren von KI-Prompts kombiniert mit Datenanalyse in Python, SQL und Power BI für reproduzierbare, datengetriebene Ergebnisse.
DP-900 Azure Data Fundamentals + Examen – Zertifizierung
Strukturierte Vorbereitung auf die Microsoft-Zertifizierungsprüfung DP-900 (Azure Data Fundamentals): Grundlagen relationaler und nicht-relationaler Datenspeicher, Azure-Datendienste und analytische Workloads.
ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung
Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.
Nachhaltigkeitsanalyse mit Daten: ESG-Weiterbildung
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
DP-900 Azure Data Fundamentals Kurs
DP-900 Azure Data Fundamentals: Einstieg in Datenbankkonzepte, relationale und nicht-relationale Datendienste sowie Analysetools in Microsoft Azure — mit Vorbereitung auf die offizielle Microsoft-Zertifizierungsprüfung.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Fortgeschrittene Datenanalyse: ML und Visualisierung – Kurs
Fortgeschrittene Datenanalyse mit Python, SQL, Supervised Learning, PySpark und Power BI für Data Scientists und Analysten.
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