Kurskatalog · Data Science & KI
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520 Kurse für „SQL" in „Data Science & KI"
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AI Weiterbildung und Data Analytics – Python, SQL, Power BI
Praxisnahe Weiterbildung zu KI und Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – von Datenbankgrundlagen bis zum eigenen Machine-Learning-Praxisprojekt.
Machine Learning: Skills für Modellierung – Weiterbildung
Von der Datenbereinigung über explorative Datenanalyse und Feature-Selektion bis zu Klassifikations-, Regressions- und Clustering-Modellen – Modellierungskompetenz für den Data-Science-Alltag.
Data Science: Business Intelligence & Analytics – Kurs
Kurs für Business Intelligence und Analytics: Kennzahlen, Berichte und Dashboards aufbauen und mit SQL, Power BI und ersten ML-Methoden für betriebliche Entscheidungen nutzbar machen.
Power BI Funktionalitäten für optimierte Reports – Kurs
Kurs zu den Funktionalitäten von Microsoft Power BI: Datenbankabfragen, Datenmodelle und Automatisierung gezielt einsetzen, um Reports messbar zu optimieren.
Data Warehousing und ETL-Prozesse Kurs (BI)
Kurs zu Data Warehousing und ETL-Prozessen: Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren, transformieren und für Business Intelligence bereitstellen.
Power BI Best Practices für Reporting & Dashboards – Kurs
Best-Practice-Kurs für Power BI: Datenquellen sauber anbinden, Berichte optimieren und Dashboards bauen, die auch bei großen Datenmengen performant bleiben.
KI in der Industrie: Predictive Maintenance & Co. – Kurs
KI in Produktion und Wartung: Predictive Maintenance, Sensordatenanalyse und neuronale Netze für industrielle Automatisierung.
Business Intelligence-Strategien für Analysen Kurs
Kurs zu Business-Intelligence-Strategien mit Fokus auf Datenbankprogrammierung, Stored Procedures und automatisierte Performance-Optimierung für BI-Analysen.
Data Scientist: Prognosemodelle verbessern – Weiterbildung
Prognosemodelle gezielt verbessern: von Sensordaten über SQL, Python-Statistik und Dashboards bis zur datengetriebenen Prozesssteuerung.
Data Analyst: Datenaufbereitung & Visualisierung – Kurs
Datenaufbereitung und Visualisierung: Daten mit SQL bereinigen, in Datenbanken strukturieren und mit Power BI übersichtlich darstellen.
Deep Learning: Anwendungen neuronaler Netze – Weiterbildung
Praxisorientierter Deep-Learning-Kurs zu Grundlagen und Anwendungen neuronaler Netze mit Schwerpunkt auf Power-BI-Visualisierung, SQL-Datenverarbeitung und automatisierten Datenpipelines.
Deep Learning Weiterbildung: Neuronale Netze & Praxis
Praxisorientierte Weiterbildung zu neuronalen Netzen, Transfer Learning und Deep-Learning-Workflows – von der Datenaufbereitung mit SQL bis zur Visualisierung in Power BI.
Deep Learning Grundlagen für Modelle: Pipelines & BI – Kurs
Deep-Learning-Kurs mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Datenverarbeitung und Modellvisualisierung mit Power BI für stabile, nachvollziehbare Trainingsprozesse.
Big Data Analyst – Fortgeschrittene Datenverarbeitung – Kurs
Fortgeschrittene Methoden der Datenverarbeitung für Big-Data-Aufgaben: Stored Procedures, komplexe SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und statistische Analyseverfahren.
Data Analyst Kurs mit Projekten: Praxisnah lernen
Projektorientierter Data-Analyst-Kurs: SQL, Power BI und Datenpipelines werden direkt an konkreten Analyseprojekten erarbeitet, von der Datenaufbereitung bis zur Handlungsempfehlung.
KI-Technologien für datengetriebene Analysen – Weiterbildung
KI-Technologien für datenintensive Analysen: SQL, Power BI und neuronale Netze zur Gewinnung belastbarer Entscheidungsgrundlagen.
Big Data Analyst: Optimierung von SQL & Dashboards – Kurs
Aufbaukurs zur Optimierung von Big-Data-Analysen: performante SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards, statistische Mustererkennung und automatisierte Datenbankprozesse für effizientere Datenauswertung.
Einführung in datengetriebene Entscheidungen – Weiterbildung
Einsteigerkurs in datengetriebene Entscheidungsfindung: Daten bereinigen, mit SQL auswerten, in Power BI visualisieren und erste Modelle des maschinellen Lernens verstehen.
Data Science: Predictive Analytics Kurs
Datengetriebene Vorhersagen treffen: automatisierte Datenpipelines, SQL und Power BI kombiniert mit Machine-Learning-Modellen für Predictive Analytics.
Data Analyst Kurs für Analyse-Expertise
Analyse-Expertise mit SQL, Power BI und Feature Engineering: Muster erkennen, Datenqualität verbessern und fundierte Prognosen ableiten.
Python für KI und Deep Learning: TensorFlow & PyTorch – Kurs
Python für Künstliche Intelligenz und Deep Learning: TensorFlow, Keras und PyTorch einsetzen, um lernfähige Modelle zu entwickeln, zu trainieren und zu bewerten.
Praxisorientierte Techniken für Datenwissenschaft – Kurs
Praxiskurs für Data-Science-Techniken: automatisierte Datenpipelines, SQL-Analysen, Power-BI-Reporting und Machine-Learning-Modelle direkt an praxisnahen Datensätzen anwenden.
Data Scientist: Statistik und KI-Modelle – Weiterbildung
Fortgeschrittene Statistik trifft auf KI-Modellierung: explorative Datenanalyse, Hypothesentests und eigenes Modelltraining für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Data Science Grundlagen für Forschung – Weiterbildung
Grundlagenkurs für den forschungsnahen Einsatz von Data Science: SQL, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung mit Power BI und erste Schritte im maschinellen Lernen.
Big Data Analytics: Fortgeschrittene Techniken – Kurs
Fortgeschrittener Kurs zu Big Data Analytics für Unternehmen: SQL-Optimierung, Power-BI-Visualisierung, webbasierte Bereitstellung und Grundlagen des maschinellen Lernens für datengetriebene Entscheidungen.
Data Scientist: Techniken für Datenmodelle – Weiterbildung
Datenwissenschaftliche Modelle aufbauen: automatisierte Workflows, SQL-Abfragetechnik, Power-BI-Visualisierung und explorative Analyse als Grundlagen-Toolkit.
Data Scientist: Optimierung für Prozesse – Weiterbildung
Datenbasierte Prozessoptimierung als Data Scientist: von Datenaufbereitung über SQL und Power BI bis zu automatisierten Pipelines und Feature Engineering.
Business Intelligence & Data Science für Marketing – Kurs
Weiterbildung für Marketing-Fachkräfte, die datengestützte Entscheidungen treffen möchten: SQL, Python/pandas, Data-Science-Grundlagen, PySpark und Supervised Learning in einer praxisnahen Kombination.
Data Science Grundlagen: Datengetriebene Analysen – Kurs
Einführungskurs in datengetriebene Analysen mit Fokus auf SQL-basierter Datenaufbereitung, Datenintegration und den ersten Schritten zu datenbasierten Prognosen.
Data Analyst & Data Scientist: Power BI, SQL, Python – Kurs
Umfassendes Weiterbildungsprogramm, das analytische Werkzeuge — Excel, Power BI, SQL, Python — mit Microsoft-Zertifizierungen, Projektmanagement nach PRINCE2 und agilem Scrum verbindet und so auf die Doppelrolle als Data Analyst und Data Scientist vorbereitet.
Data Analyst: From Collection to Insight – Weiterbildung
From Collection to Insight Generation: mit Python, SQL und APIs Daten erfassen, bereinigen und zu aussagekräftigen Erkenntnissen verarbeiten.
Feature Engineering Grundlagen für KI-Anwendungen – Kurs
Feature Engineering als Grundlage für KI- und Data-Science-Anwendungen: Merkmale mit SQL, statistischer Analyse und Power BI ableiten, transformieren und reproduzierbar dokumentieren.
Data Analyst: Explorative Datenanalyse – Weiterbildung
Explorative und deskriptive Datenanalyse: mit SQL, Window Functions, Datenpipelines und Power BI Muster in Daten erkennen und verständlich darstellen.
Deep Learning: Neuronale Netze in der Praxis – Weiterbildung
Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.
Business Intelligence: Entscheidungen mit Daten – Kurs
Business-Intelligence-Kurs mit Schwerpunkt auf Power BI und DAX: Unternehmensdaten in Dashboards verwandeln und fundierte Entscheidungsgrundlagen für Controlling und Reporting schaffen.
Data Analyst: Statistische Auswertungen & Prognosen – Kurs
Vertiefungskurs mit Fokus auf Regressions- und Zeitreihenanalyse: statistische Auswertungen und Prognosemodelle mit SQL, Stored Procedures und Power-BI-Trendvisualisierungen.
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Skills
Häufig gesuchte Skills
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Kursweg ist Vermittler zwischen Lernenden und Bildungsanbietern. Wir geben keine Termin- oder Preisinformationen direkt aus — diese erhältst du im Beratungsgespräch vom passenden Träger.