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Ergebnisse für „Softwareentwicklung" in „Data Science & KI"
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Kombination aus KI-gesteuerten Robotersystemen und der Cisco-Zertifizierung CCNP für netzwerkfähige, intelligente Robotiksysteme.
Kombikurs aus KI-gestützter Robotikautomatisierung und RHCE-Vorbereitung: Linux-Systemadministration, Ansible-Automatisierung und KI-Anwendungen für industrielle Robotersysteme.
Weiterbildung, die KI-gesteuerte Robotik — von ROS über Wahrnehmungssysteme bis zu lernenden Reglern — mit fortgeschrittener Projektplanung in Microsoft Project verbindet.
Weiterbildung in KI-gestützter Robotik mit Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung des PMI — für technische Projektleitende in Automatisierungs- und Robotik-Projekten.
Kombination aus KI-Robotik und CompTIA Data+ (DA0-001) — für analytisch versierte Robotik-Fachkräfte mit herstellerneutralem Daten-Zertifikat.
Diese Weiterbildung verbindet KI-Methoden in der Robotik — von autonomer Navigation bis Bildverarbeitung — mit der CAPM-Zertifizierungsvorbereitung nach PMI-Standard für Projektmanagement-Einsteiger.
Praxisorientierte Einführung in die Relevanz generativer KI und KI-gestützter Werkzeuge für den Büroalltag, vorbereitet auf das EXIN BCS Essentials Certificate in Artificial Intelligence.
KI-Projekte managen: Python-Grundlagen, Prompt Engineering, Machine Learning und agiles Projektmanagement mit Scrum kombiniert.
Geschäftsprozesse mit der Microsoft Power Platform automatisieren und um KI-Funktionen erweitern: Power Apps, Power Automate und AI Builder gezielt kombinieren, um intelligente Automatisierungslösungen zu entwickeln.
Grundlagenkurs zur systematischen Merkmalsbildung für Machine-Learning-Modelle — von SQL- und Power-Query-Aufbereitung bis zu Encoding, PCA und TF-IDF in Python.
Python-Weiterbildung von SQL und relationalen Datenbanken über objektorientierte Programmierung bis zur Datenvisualisierung, inklusive Abschlussprojekt und eigenem Datenportfolio.
Datenanalyse-Weiterbildung für Quereinsteigende: SQL, Power BI, Pandas und Machine-Learning-Grundlagen bis zum eigenen Portfolioprojekt.
Weiterbildung zu KI-Grundlagen in der Robotik kombiniert mit einer Vorbereitung auf die PRINCE2-Practitioner-Zertifizierung im Projektmanagement.
Kurs zur praxisnahen Integration generativer KI-Tools wie ChatGPT und Copilot in die tägliche Arbeit der Business Analyse.
Data-Science-Weiterbildung zur Sprachverarbeitung (NLP) mit neuronalen Netzen: statistische Textanalyse, SQL-Datenmanagement, Power-BI-Visualisierung und Deep-Learning-Modelltraining mit Hyperparameter-Tuning.
NLP-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL-gestützte Textanalyse, Power-BI-Visualisierung und gezieltes Hyperparameter-Tuning für Klassifikations- und Sentiment-Analyse-Modelle.
NLP-Techniken für Textklassifikation und Stimmungsanalyse: Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning zur Analyse großer Textmengen.
Grundlagen neuronaler Netze und maschinellen Lernens: vom XOR-Problem über Bildverarbeitung mit Python bis zur einfachen Vorhersage- und Klassifikationslogik.
Kombination aus KI-gestützter Automatisierung in IT-Prozessen und Vorbereitung auf die PMP-Zertifizierung (Project Management Professional) des PMI.
Grundlagenkurs für datengetriebene Business-Analyse: SQL, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Power BI für aussagekräftige Berichte und Dashboards.
ChatGPT und Business Intelligence kombiniert: Sprachmodelle zur Automatisierung von Berichtserstellung und Kommunikation in Power-BI-Umgebungen einsetzen.
ChatGPT-gestützte Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI: Prompt-Design für reproduzierbare, prüfbare Analyseergebnisse im Reporting-Alltag.
Modulare Weiterbildung zur Vorbereitung auf CompTIA Data+ kombiniert mit KI-gestützter Automatisierung und Datenanalyse für den Einsatz in Unternehmensprozessen.
Weiterbildung, die Künstliche Intelligenz mit Python-Programmierung verbindet: objektorientierte Grundlagen, SQL-Datenbanken und verantwortungsvoller Einsatz von KI-Modellen.
Einstieg in Business Intelligence mit SQL und Power BI: Geschäftsdaten analysieren, relationale Datenbanken abfragen und interaktive Reports erstellen.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Medieninformatiker: Datenanalyse, Mustererkennung und Machine Learning praxisnah einsetzen.
Prompting trifft Data Analytics: systematische Prompt-Entwicklung kombiniert mit Python, SQL und Power BI für einen durchgehenden Analyse-Workflow inklusive DSGVO- und Bias-Fragen.
Reinforcement Learning mit Schwerpunkt Actor-Critic-Methoden, kombiniert mit Zusatzqualifikationen in Java und Python sowie Grundlagen aus Versionsverwaltung und Scrum.
Weiterbildung zur Datenvorverarbeitung mit Python für Integrationsentwickler:innen – von der technischen Aufbereitung eingehender Daten bis zur Einbindung in ETL- und Integrationsabläufe.
Technischer Kurs zu Schema-on-Read mit Delta Lake: flexible Datentypen, Schema-Evolution und Spark SQL für Streaming Engineers, die variable Datenquellen robust verarbeiten müssen.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für IT-Führungskräfte: Datenanalyse, Automatisierung und bereichsübergreifende Steuerung von KI-Projekten.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsinformatiker: von der Rohdatenstruktur über Mustererkennung bis zur Anbindung an bestehende Geschäftsprozesse.
Klassische KI-Modelle mit scikit-learn für Wirtschaftsingenieure: methodische Datenanalyse, Mustererkennung und prozessorientierte Automatisierung in technischen Abläufen.
Automatisierung von Linux-Umgebungen mit Ansible und Python auf Red-Hat-Certified-Engineer-Niveau, eingeordnet in den Kontext KI-gestützter, intelligenter IT-Automatisierung.
SQL, Power BI und Data Literacy für wirksame BI-Kommunikation: Berichte und Dashboards entwickeln, die Daten verständlich und adressatengerecht vermitteln.
Klassische KI- und Machine-Learning-Modelle mit Python – von der Musteranalyse bis zur Einbettung datenbasierter Maßnahmen in bereichsübergreifende Abläufe.
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