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Ergebnisse für „ki machine learning" in „Data Science & KI"
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Kombikurs für Azure AI Engineer Associate (AI-102) und Power BI Data Analyst (PL-300): KI-Dienste auf Azure implementieren und Ergebnisse mit Power BI in interaktive Dashboards überführen.
Vertiefungskurs zu Feature Engineering und Modelloptimierung: automatisierte Datenpipelines, SQL-Datenverarbeitung, Hyperparameter-Tuning und Power-BI-Visualisierung für bessere ML-Modelle.
Praxiskurs für unternehmensnahe Machine-Learning-Anwendungen: Datenaufbereitung mit SQL, Modelltraining für Klassifikation, Regression und Clustering sowie Ergebnisvisualisierung in Power BI.
Kombinierter Vorbereitungskurs für die Microsoft-Zertifizierungen AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und SC-200 (Security Operations Analyst) im Combined-Learning-Format.
Kombinierte Vorbereitung auf AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und AZ-500 (Azure Security Engineer Associate): KI-Entwicklung und Cloud-Sicherheitsarchitektur auf Azure.
Kombiniertes Zertifizierungsprogramm für DP-100 (Azure Data Scientist Associate) und AI-102 (Azure AI Engineer Associate) — zwei offizielle Microsoft-Zertifikate in einem Kurspaket.
Kombination aus der offiziellen Microsoft-Zertifizierungsvorbereitung AI-102 (Azure AI Engineer Associate) und einem trägerinternen Zusatzmodul zu moderner Microsoft-365-Arbeitstechnologie.
Spezialisierte Weiterbildung für Vertriebsprofis: Prompt Engineering mit ChatGPT gezielt für Sales-Situationen — von Cold Outreach über Angebotstexte bis zu CRM-Dokumentation.
Fortgeschrittene Weiterbildung im Prompt Engineering: Sie lernen, generative KI-Modelle gezielt anzusprechen, Prompts zu optimieren und KI sicher im Berufsalltag einzusetzen.
Fundierte Einführung in Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Algorithmen, praxisnahe KI-Modelle sowie ethische und gesellschaftliche Perspektiven.
Praxisorientierter Kurs zur effizienten Nutzung von Microsoft Copilot für IT-Fachkräfte: Integration, Automatisierung, DevOps und Cloud-Umgebungen.
Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierung MLA-C01: Machine-Learning-Modelle entwickeln, deployen und optimieren auf AWS mit SageMaker, Glue und MLOps.
Praxisorientierte Einführung in KI-gestützte Office-Anwendungen — Word, Excel und PowerPoint mit Copilot und modernen KI-Tools für mehr Effizienz im Büroalltag.
Dreizehnwöchiger Intensivkurs zur Vorbereitung auf die AWS Certified Machine Learning Engineer Associate-Prüfung mit praktischen Projekten im Bereich KI und Cloud.
Vollzeit-Weiterbildung in Python-Programmierung, Machine Learning und AWS mit PCAP-Zertifizierung und AWS-Prüfungsvorbereitung für IT-Fachkräfte und Quereinsteiger.
Praxisorientierter KI-Kurs zur Automatisierung von Designprozessen: generative KI, intelligente Workflows, datenbasierte Optimierung und Integration von KI-Tools in bestehende Systeme.
Grundlagenkurs zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Designprozess — von Machine Learning über generative Modelle bis zu ethischem KI-Einsatz im kreativen Berufsfeld.
Umfassende Weiterbildung in Prompt Engineering: Von den Grundlagen der KI-Kommunikation über fortgeschrittene Techniken bis zu KI-Agenten mit LangChain, AutoGen und der OpenAI Assistants API.
Fundierter Einstieg in künstliche Intelligenz und agiles Projektmanagement für Fach- und Führungskräfte, die KI-Projekte strategisch gestalten wollen.
Vertiefungskurs für angehende Data Scientists: SQL als Werkzeug für maschinelles Lernen, von der Datenaufbereitung über Window-Funktionen bis zur Integration mit Python-basierten ML-Modellen.
Englischsprachige MLE-Weiterbildung: Datenanalyse, klassisches maschinelles Lernen, Deep Learning und MLOps mit TensorFlow, Docker, AWS und CI/CD, mit Zertifikaten von DataScientest und Sorbonne.
Data-Science-Grundkurs mit KI-Fokus: SQL-Datenbanken, Visualisierung, Mustererkennung und Prognosemodelle ohne Programmierkenntnisse.
Intensive Weiterbildung zur KI-Managerin mit AWS-Zertifizierung: KI-Strategie, Machine Learning, Data Science, Reinforcement Learning und AWS-Cloud-Technologien in einem praxisorientierten Vollzeitprogramm.
Neuronale Netze verstehen und anwenden – von SQL-gestützter Datenaufbereitung über automatisierte Pipelines bis zur Modellvisualisierung mit Power BI.
Umfassende Weiterbildung im Bereich Deep Learning und neuronale Netze — von den mathematischen Grundlagen bis zum produktiven Deployment eigener Modelle mit Python und Keras.
Einstieg in Machine Learning und KI-gestützte Analysen: von SQL-Datenbanken über interaktive Dashboards bis zum Training erster Vorhersagemodelle – praxisnah aufgebaut, auch ohne Vorkenntnisse.
Klassisches Projektmanagement nach GPM-Standard, erweitert um konkrete KI-Anwendungen für Planung, Risikoeinschätzung und Reporting – mit Abschluss als GPM Basiszertifikat.
Umfassender Lernpfad zu Grundlagen und Techniken der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens — mit Microsoft-KI-Zertifizierungen AI-900 und AI-102.
KI-Grundlagenqualifikation für den Berufsalltag: KI-Konzepte, Prompting, Recht und Datenschutz, KI-Gefahren und gesellschaftliche Perspektiven — kein Programmierkurs, sondern praktische Anwendungskompetenz.
Weiterbildung zur KI-Manager:in: KI-Strategie, Potenzialanalyse, Geschäftsmodellentwicklung, Projektinitiierung und Change Management für den professionellen KI-Einsatz im Unternehmen.
English-language course covering AI fundamentals, generative AI, ethics, and practical business applications for professionals.
Praxisnahe Entwicklung von LLM-Anwendungen: Python, LangChain, Retrieval-Augmented Generation, Vektordatenbanken und KI-Agenten – vier Sprints bis zum eigenen Capstone-Projekt.
Umfassendes KI- und ML-Programm mit Python, TensorFlow/Keras, Azure AI-102, CertNexus CAIP/CDSP und Generative AI — vom Konzept bis zur produktiven Deployment-Pipeline.
Python-basierter Kurs zu Predictive Analytics: Machine-Learning-Modelle trainieren, Prognosen erstellen und Ergebnisse mit Power BI visualisieren.
13-wöchige Vollzeit-Weiterbildung zur Vorbereitung auf die AWS-Zertifizierungsprüfung MLA-C01 (Machine Learning Engineer – Associate) mit Schwerpunkt auf SageMaker, MLOps und AWS-AI-Services.
Praxisorientierte Weiterbildung zur Datenanalyse mit Python, SQL und Power BI – mit gezielter Vorbereitung auf die Zertifizierungen PL-300, AI-900 und CertNexus CAIP.
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