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Ergebnisse für „Fehlerbehandlung" in „Software & Webentwicklung"
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Kompakter Einstieg in objektorientierte Programmierung mit Python, SQL-Datenbankzugriff und einem abschließenden Referenzprojekt — von Grundlagen bis zur fertigen Anwendung.
Einstieg in die Programmierung mit Python: von Syntax, Variablen und Datentypen über Kontrollstrukturen und Fehlerbehandlung bis zu Funktionen — Schritt für Schritt erste eigene Programme schreiben.
Praxisorientierter Einstiegskurs in die Programmierung mit Python — von Grundlagen der Syntax über Datenstrukturen bis zu ersten eigenen Programmen.
Objektorientiertes Programmieren in Python meistern — Klassen, Vererbung, Polymorphie, Datenklassen und Fehlerbehandlung praxisnah erlernen.
Gezielte Prüfungsvorbereitung auf die PCAP Python-Zertifizierung: vertiefte Programmierkonzepte, Prüfungssimulationen und praktische Übungen — mit Abschluss als Certified Associate Python Programmer.
Python-Einstieg mit Fokus auf systematisches Debugging: Fehlertypen erkennen, objektorientierte Kapselung zur Fehlervermeidung nutzen und Fehler in SQL-Abfragen gezielt protokollieren und beheben.
Breit angelegter Python-Grundkurs für Softwareentwicklung, Datenverarbeitung und Automatisierung: objektorientierte Programmierung, robuste Fehlerbehandlung und performanter, wartbarer Code.
Intensiver Quereinstieg in die Java-Backend-Entwicklung: Von Programmiergrundlagen über objektorientierte Softwareentwicklung bis zur vollständigen Vorbereitung auf die Oracle Java SE 21 Developer (OCP) Zertifizierungsprüfung.
Einstieg in die Programmierung mit Visual C# und Visual Basic in Microsoft Visual Studio 2022: Datentypen, Kontrollstrukturen, objektorientierte Konzepte und grundlegende Anwendungssicherheit.
Einstieg in die Softwareentwicklung: Programmiergrundlagen, objektorientierte Konzepte und das .NET-Framework – praxisnah im Combined-Learning-Format, meist in Vollzeit.
Grundlagen der Softwareentwicklung mit Python: Syntax, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und objektorientierte Programmierung für den Einstieg in die Backend-Entwicklung.
Praxisnaher Python-Grundlagenkurs mit direktem Einstieg in Kontrollstrukturen, Objektorientierung und erste Datenvisualisierung — ergänzt durch Microsoft Teams für die digitale Teamarbeit.
Strukturierter Einstieg in die Python-Programmierung: Syntax, Datentypen, Schleifen, Funktionen und objektorientierte Programmierung. Mit einem Modul zu Microsoft Teams als Kollaborationsplattform.
Einführung in die Programmierung mit Python: Grundkonzepte der Sprache, objektorientiertes Programmieren, Fehlerbehandlung und praktische Anwendungsbeispiele für Programmiereinsteiger.
Einführungskurs in VBA (Visual Basic for Applications) für Microsoft-Office-Anwendungen: Makroprogrammierung, Fehlerbehandlung und Objekttechnik als Grundlage für eigene Office-Automatisierungsprojekte.
Praxisorientierter Einstieg in die VBA-Programmierung für Microsoft Access: Datenbankautomatisierung, Formularentwicklung und Datenzugriff mit ADO von Grund auf.
Praxisnahe Weiterbildung in VBA-Programmierung für Microsoft Excel: Makros aufzeichnen, bearbeiten und komplexe Automatisierungen selbst entwickeln.
Einführung in die JavaScript-Programmierung nach Microsoft MTA-Standard — Vorbereitung auf die Prüfung 98-382 mit praktischen Labs.
Robotic Process Automation mit Microsoft Power Automate professionell entwickeln — Vorbereitung auf die PL-500 Associate-Zertifizierung.
Grundlagenkurs für das Schreiben von Transact-SQL-Abfragen mit Microsoft SQL Server 2012 und 2014 — Vorbereitung auf die Microsoft-Prüfung 70-461.
Umfassende Python-Weiterbildung vom Einstieg bis zu fortgeschrittenen Themen wie Web-Scraping, Datenanalyse mit Pandas und Automatisierung.
Fortgeschrittene Java-Weiterbildung mit Vorbereitung auf die Oracle Certified Professional Java SE 17-Prüfung (1Z0-829) — von Klassen-Design über Streams und Threading bis zum vollständigen Praxisprojekt.
Kombikurs zum Microsoft Power Automate RPA Developer mit Vorbereitung und Examen für PL-500 sowie einer Einführung in Microsoft Teams — für Automatisierungsentwickler, die Desktop- und Cloud-Flows professionell entwickeln.
Umfassende Python-Weiterbildung für Einsteigerinnen und Einsteiger — mit Vorbereitung auf die offizielle PCEP-30-02-Zertifizierungsprüfung des Python Institute.
Kombinierter Zertifizierungskurs für PCAP (Certified Associate in Python Programming) und ISTQB Certified Tester Foundation Level — Python-Programmierung trifft professionelle Softwaretestmethodik.
Serverbasierte Webentwicklung mit PHP: Datenstrukturen, Datenbankanbindung, E-Mail-Versand und Unit-Tests – der praktische Einstieg in die Backend-Programmierung.
Von Variablen und Kontrollstrukturen bis zu Klassen, Vererbung und Design-Patterns: Diese Weiterbildung vermittelt objektorientierte Programmierung mit Python für modulare, wartbare Softwarelösungen.
Aufbaukurs Python: relationale Datenbanken mit SQL, Fehlerbehandlung, komplexe Datenstrukturen und objektorientierte Programmierung für professionelle Anwendungen.
Relationale Datenbankmodellierung und SQL-Abfragen kombiniert mit einer Zusatzqualifikation in Python zur Automatisierung von Datenbankanwendungen.
Python-Weiterbildung für angehende IT-Führungskräfte: von Syntax und Datenstrukturen über objektorientierte Programmierung und SQL-Integration bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Führungskontext.
Python-Weiterbildung mit Schwerpunkt auf Datenbankanbindung: objektorientierte Programmierung, SQL-Datenzugriff und die zwei anerkannten PCEP- und PCAP-Zertifizierungen des Python Institute.
Backend-Grundlagen für Python-Kenntnisse: SQL, objektorientierte Programmierung, SQLAlchemy und API-Entwicklung für den Aufbau datenbankgestützter Anwendungen.
Einstieg in Python mit klarem Fokus auf objektorientierte Programmierung: Klassen, Vererbung, Kapselung und die Grundlagen sauberer Softwarestruktur.
Robuste Python-Programmierung: strukturiertes Fehlermanagement, Debugging, NumPy/Pandas für Datenverarbeitung und Performance-Optimierung.
Solide Python-Grundlagen mit Datenbankanbindung: von Variablen und Kontrollstrukturen über objektorientierte Programmierung bis zu SQL, Fehlerbehandlung und Performance-Optimierung.
Fortgeschrittene Python-Entwicklung für umfangreichere Softwareprojekte: vertiefte Objektorientierung, Funktionen höherer Ordnung, modulare Architektur und komplexe SQL-Abfragen.
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