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Ergebnisse für „Deskriptive Statistik"
Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik als mathematisches Fundament für technische, informatische und kaufmännische Berufe.
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs: statistische Methoden, SQL-Abfragen und erste Machine-Learning-Modelle für datenbasierte Entscheidungen im Unternehmensalltag.
Fundierte Statistikausbildung für Data-Science-Anwendungen: deskriptive Statistik, Stichprobenverfahren, inferentielle Statistik und lineare Regression auf Basis international anerkannter Trainingsmodule.
Weiterbildung für eine datengetriebene Controlling-Rolle: Statistik, Python, Machine Learning, Power BI, SQL und agiles Projektmanagement mit Scrum — verbunden mit klassischen Controlling-Methoden.
Python für Data Analytics mit Pandas, interaktive Dashboards in Power BI, statistische Modellierung sowie Automatisierung und Performance-Tuning für datenintensive Anwendungen.
Praxiskurs zu Power BI, SQL und statistischen Analysemethoden für Big-Data-Auswertungen – von Dashboard-Erstellung bis zur Automatisierung mit Stored Procedures.
Praxisorientierte Weiterbildung in statistischer Datenanalyse: von deskriptiven Kennzahlen über Python/pandas bis zur Visualisierung mit Power BI im Business-Kontext.
Kompaktes BI-Specialist-Programm mit SQL, Power BI und Python: von der Datenzusammenführung über DAX-Kennzahlen bis zum eigenen Abschlussprojekt und Portfolio.
Breit angelegter Data-Analyst-Kurs mit Data Literacy, SQL, Python/pandas und Power BI als Grundlage für datengetriebene Entscheidungsfindung.
Einstieg in Business Intelligence mit SQL und Power BI: Geschäftsdaten analysieren, relationale Datenbanken abfragen und interaktive Reports erstellen.
Intensives Bootcamp zu Power BI, SQL und Python/pandas: Dashboards, Datenbankarbeit und Datenanalyse für den direkten Einstieg als Data Analyst.
Spezialisierung zum Data Analyst mit Schwerpunkt Data Storytelling: Datensammlung, -bereinigung und überzeugende Kommunikation von Analyseergebnissen mit Python.
Statistische Methoden und Datentransformation für Business Intelligence: SQL, Power BI und deskriptive Statistik praxisnah verbunden.
Aufbau eines Kompetenzprofils als BI-Analyst/in mit SQL, relationalen Datenbanken und Power BI, abgerundet durch ein eigenständiges BI-Abschlussprojekt.
SQL und Power BI gezielt zur Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen einsetzen – von der Datenabfrage bis zum eigenständigen BI-Projekt.
Data Literacy, Data Storytelling und der Aufbau interaktiver Power-BI-Dashboards für die Arbeit als BI Analyst - mit Kombination aus Gruppenunterricht und Selbstlernphasen.
Praxisorientierte Weiterbildung zu SQL, Power BI und Business Intelligence: Datenbankabfragen, Dashboard-Erstellung und ein eigenes BI-Abschlussprojekt zur Optimierung von Geschäftsprozessen.
Kombinationslehrgang aus Salesforce-Administration und Python für Data Science: CRM-Plattformwissen gepaart mit Programmier- und Datenanalysekompetenz für datengetriebene Vertriebs- und Kundenprozesse.
Business-Intelligence-Grundausbildung mit Power BI, SQL und einem kurzen Praxisblick auf ChatGPT: von ersten Visuals bis zu interaktiven Dashboards, mit Abschlusspräsentation eigener Analysen vor der Gruppe.
Ein reales Datenanalyseprojekt von der Planung bis zum fertigen Power-BI-Dashboard führen — SQL, Statistik und Projektmanagement kombiniert für den Einstieg als Business Intelligence Analyst.
Python als zentrales Werkzeug der Datenanalyse: Datenverarbeitung mit Pandas und NumPy, Visualisierung sowie Grundlagen von Business Intelligence für alle, die programmatisch statt tool-getrieben arbeiten möchten.
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