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832 Kurse für „SQL"
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Fortgeschrittene SQL-Datenanalyse: CTEs, Joins, BI – Kurs
Aufbaukurs für komplexe SQL-Abfragen, Datenaufbereitung und die Anbindung an BI-Tools wie Power BI und Tableau — für belastbare, analysefähige Datensätze.
Quereinstieg Data Science: SQL, Power BI, Python – Lehrgang
Ein Weiterbildungsweg für Quereinsteiger:innen in die Datenanalyse: von SQL und Power BI über Python bis zu den Grundlagen von Machine Learning und Big Data mit PySpark.
Datenbanksysteme mit SQL & Power BI lernen – Kurs
Relationale Datenbanken mit MySQL entwerfen, abfragen und optimieren – plus Zusatzqualifikation Microsoft Power BI für die Visualisierung der Ergebnisse.
Datenanalyse: SQL, Power BI und Python/pandas – Kurs
SQL, Power BI und Python/pandas im Zusammenspiel: Daten abfragen, visualisieren und analysieren – für fundierte, datengetriebene Entscheidungen.
SQL & Objektorientierung für Python-Programmierer – Kurs
Backend-Vertiefung für Python-Programmierer: SQL, objektorientierte Programmierung, Git und ein eigenes Abschlussprojekt.
SQL, Power BI & pandas Datenanalyse – Kurs
Fundierte Datenanalyse mit SQL, Power BI und Python/pandas – von Datenbankabfragen über interaktive Dashboards bis zur Datenvisualisierung mit matplotlib.
Python Entwickler mit SQL-Kompetenzen Weiterbildung
Objektorientierte Python-Programmierung, SQL für relationale Datenbanken, Algorithmen und Datenstrukturen sowie Git und Bash — mit eigenem Python-Abschlussprojekt.
SQL für Data Science und Machine Learning – Kurs
SQL-Praxiskurs für Data Science und Machine Learning: von der Datenmodellierung über komplexe Abfragen bis zum Feature Engineering für ML-Projekte.
Business Intelligence mit Schwerpunkt SQL – Kurs
Praxisorientierte Weiterbildung in Business Intelligence mit SQL als Kernwerkzeug für Datenanalyse, ergänzt um Power BI, Excel und erste Python-Kenntnisse für datengestützte Entscheidungen.
SQL für Experten: Abfragen & Optimierung – Kurs
Vertiefung für SQL-Kenner: komplexe Abfragen mit CTEs und Window Functions, Indexierungsstrategien sowie Sharding und Replikation für große Datenbanken.
KI-Architekt SQL Basics 3.0 – DP-900 + DP-300 + Python
Dreiteiliges Datenbankbündel für den KI-Einstieg: Azure Data Fundamentals (DP-900), Datenbankadministration auf Azure (DP-300) und Python for Data Science — zusammen 34 Lerntage.
Automatisierte Reports mit Power BI & SQL – Kurs
Automatisierte Reports und Alert-Systeme mit Power BI und SQL entwickeln – von Stored Procedures bis zum interaktiven Dashboard.
SQL Kurs: Performance & professionelle Analyse
Performance-orientierter SQL-Kurs: Stored Procedures, Window Functions, Query-Optimierung und Skalierungsstrategien für leistungsfähige, produktionsreife Datenanalysen mit Power BI.
SQL Kurs für Datenanalyse: Von Modell bis Power BI
Breit angelegter SQL-Kurs von der Datenmodellierung über Abfragen und Stored Procedures bis zur Visualisierung in Power BI – für den Einstieg in die praktische Datenanalyse.
Internetprogrammierung: HTML, CSS, Datenbanken – Kurs
Grundlagen der Webprogrammierung: HTML/CSS-Aufbau einer Webseite, relationale Datenbanken mit Entity-Relationship-Modell und PHP/mySQL-Anbindung.
SQL Datenbank Grundlagen für Einsteiger – Kurs
Einstieg in relationale Datenbanken: SQL-Abfragen, Joins und Aggregationen formulieren sowie Datenbankstrukturen mit Indexierung effizient verwalten.
SQL Data Warehouse implementieren – Kurs mit SSIS
Praxisorientierter Kurs zum Aufbau und zur Implementierung eines SQL Server-basierten Data Warehouse mit SSIS, Columnstore-Indizes, Data Quality Services und Azure SQL DW.
TensorFlow, Python und SQL für Machine Learning – Kurs
Kombinierte Weiterbildung: TensorFlow und Keras für Machine-Learning-Modelle, ergänzt um Python-Programmierung und relationale Datenbanken mit SQL.
DP-080 Transact-SQL Querying – T-SQL Kurs SQL Server
Intensivkurs zum Schreiben und Optimieren von T-SQL-Abfragen auf Microsoft SQL Server, der von einfachen SELECT-Statements bis zu gespeicherten Prozeduren und Programmierkonstrukten führt.
Datenqualitätsmanager/in – Datenanalyse aus SQL – Kurs
Kurs zur strukturierten Analyse von Daten aus SQL-Datenbanken im Kontext des Datenqualitätsmanagements: Abfragetechnik, Prüfung auf Dubletten und Inkonsistenzen sowie nachvollziehbare Dokumentation.
SQL-Grundlagen: Abfragen und Stored Procedures – Kurs
Von der einfachen SQL-Abfrage bis zur automatisierten Stored Procedure: praxisnaher Einstieg in relationale Datenbanken, Performance-Tuning und Datenautomatisierung ohne Vorkenntnisse.
SQL lernen mit MySQL, PostgreSQL und SQL Server – Kurs
SQL-Grundlagentraining mit praktischer Anwendung in MySQL, PostgreSQL und SQL Server – von der Datenmodellierung bis zur dialektübergreifenden Abfrageoptimierung.
SQL Kurs: Komplexe Joins und Subqueries
Aufbaukurs für fortgeschrittene SQL-Abfragen: komplexe Joins, verschachtelte Subqueries und die Anbindung an Business-Intelligence-Tools für Dashboards und Berichte.
Datenbankdesign und effiziente Abfragen mit SQL – Kurs
Einstieg in Datenbankdesign und SQL-Abfragen: von Joins, Indexierung und Aggregation über Datenmodellierung bis zu Power-BI-Visualisierung und ersten Schritten im maschinellen Lernen.
SQL Queries schreiben – Kurs für Einsteiger & Fortgeschrittene
Praxiskurs für den Einstieg ins SQL-Schreiben: SELECT-Statements, komplexe JOINs, Unterabfragen, CTEs und analytische Fensterfunktionen — geführt von erfahrenen Dozierenden.
SQL lernen: Abfragen und Datenmanipulation – Kurs
SQL praxisnah lernen: Datenabfragen, Joins, Aggregationen und Datenmanipulation in relationalen Datenbanken - inklusive Indexierung und Performance-Tuning.
Power BI: SQL, Excel & Datenquellen integrieren – Kurs
Power-BI-Weiterbildung mit Fokus auf die Anbindung mehrerer Datenquellen: SQL-Datenbankabfragen, Excel-Import und Power-Query-Transformation werden zu einem durchgängigen Berichtsmodell verknüpft.
Softwareentwicklung mit SQL und NoSQL Datenbanken – Kurs
Softwareentwicklung mit relationalen SQL-Datenbanken und modernen NoSQL-Systemen: von Datenbankdesign und Abfragesprachen bis zur Integration in Applikationen.
Data Scientist Training: Python, SQL, ML – Kurs
Breit angelegtes Data-Scientist-Training mit Python, SQL, Machine Learning und Cloud-Grundlagen für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Intensives Coding Bootcamp: OOP, Git, Bash, SQL – Kurs
Intensives Bootcamp für vertiefte objektorientierte Programmierung mit Git, Bash, Algorithmen und SQL-Datenbanken — praxisnah für den Einstieg in Softwareentwicklung und Datenverarbeitung.
Künstliche Intelligenz: Grundlagenkurs für Einsteiger
Einsteigerfreundlicher Grundlagenkurs zu Künstlicher Intelligenz: von der Datenvorbereitung mit SQL über Visualisierung bis zu ersten neuronalen Netzwerken.
PHP, MySQL und Java: Webentwicklung Weiterbildung
Webentwicklungs-Weiterbildung mit PHP, MySQL und Java als Kernqualifikation, ergänzt um C, HTML/CSS und mobile Entwicklung mit Flutter.
Spark SQL auf Databricks für Streaming Engineer – Kurs
Vertiefungskurs zu Spark SQL auf Databricks: von DataFrames und Delta Lake über verteilte Abfragen bis zur SQL-basierten Verarbeitung von Datenströmen.
SQL-Kurs: Programmierung für Unternehmenslösungen
SQL-Weiterbildung für den Aufbau von Datenpipelines, komplexe Abfragen mit Joins und Aggregationen sowie Datenvisualisierung in Unternehmenskontexten.
Transact-SQL Querying – MOC 761 Kurs
Praxisnaher T-SQL-Kurs auf Basis des Microsoft-Lehrplans MOC 761: Datenbankabfragen, DML, Unterabfragen, Fensterfunktionen, gespeicherte Prozeduren und Programmierkonstrukte.
SQL & Machine Learning für Data Scientists – Kurs
Von Power-BI-Dashboards über Python und pandas bis zu Supervised Learning: fundierter Einstieg in die Kernwerkzeuge des Data-Scientist-Berufs.
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