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555 Kurse für „data science analytics"
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Nachhaltigkeitsanalyse mit Daten: ESG-Weiterbildung
Data-Analytics-Weiterbildung mit Nachhaltigkeitsfokus: ESG-Kennzahlen erfassen, mit Python und SQL modellieren und in Power-BI-Dashboards für datenbasierte Nachhaltigkeitsstrategien aufbereiten.
Excel Datenanalyse – PivotTables, Power Query & Co. – Kurs
Datenanalyse mit Excel auf fortgeschrittenem Niveau: PivotTables, Power Query, Datenvisualisierung und Power Pivot für strukturierte Auswertungen.
Power BI erweiterte Methoden für Data Analysts – Kurs
Aufbaukurs für Data Analysts: fortgeschrittene Power-BI-Techniken, DAX- und M-Formeln, Dataflows sowie Datenmodellierung mit SQL und Python.
Data Analyst: Datenverarbeitung optimieren – Weiterbildung
Fokus auf Prozessoptimierung: effiziente SQL-Abfragen, skalierbare Datenmodellierung und automatisierte Machine-Learning-Verfahren zur Beschleunigung von Datenverarbeitungsabläufen.
ETL-Prozesse für Business Intelligence – Weiterbildung
Data-Engineering-Kurs zu ETL-Prozessen: Datenquellen extrahieren, transformieren und laden sowie in SQL-Datenbanken und Power BI integrieren.
Change Management mit Power BI Weiterbildung
Veränderungsmanagement in Organisationen planen und begleiten, ergänzt um eine Zusatzqualifikation in Microsoft Power BI zur Visualisierung von Change-Prozessen.
SQL und Power BI Weiterbildung für BI-Analysten
Datenaufbereitung mit SQL und interaktive Berichte mit Power BI: praxisnahe Weiterbildung für den Einstieg in Business-Intelligence-Aufgaben.
Datenanalyse mit GenAI: ChatGPT praxisnah nutzen – Kurs
Generative KI-Tools wie ChatGPT gezielt in der Datenanalyse einsetzen: von der Prompt-Formulierung über automatisierte Berichte bis zum kritischen Umgang mit KI-Ergebnissen.
Data Analytics mit Python: SQL bis Visualisierung – Kurs
Datenanalyse von der SQL-Extraktion bis zur Python-Visualisierung: relationale Datenbanken abfragen, mit pandas auswerten und Ergebnisse in Matplotlib oder Power BI darstellen.
Data Scientist: Modelloptimierung mit Python – Kurs
Von der Datenpipeline zur Modelloptimierung: Datenmanagement, vertiefte SQL-Modellierung und der gezielte Einsatz von Python zur Verbesserung von Machine-Learning-Modellen.
Data Analyst: Datenaufbereitung für Reports – Weiterbildung
Fokuskurs auf die Datenaufbereitung für Reports: Bereinigung, Modellierung und Transformation mit SQL, Power Query und Python, mündend in Power-BI-Dashboards.
Datenintegration mit Power Query für Data Analysts – Kurs
Power-Query-Kurs für den Business-Kontext: Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen, Aufbereitung und fachliche Einordnung für Data Analysts.
Datenanalyse Kurs: Power BI Dashboards & SQL/Python
Datenanalyse-Kurs mit SQL, Python und Power BI: Datenaufbereitung, statistische Analyse und interaktive Dashboards für datengetriebene Entscheidungen.
Data-Analyst & AI – Weiterbildung mit Python & ML
Weiterbildung zum Data-Analyst mit KI-Bezug: Python, Machine Learning, statistische Analyse, SQL und Datenvisualisierung für den Einstieg in datengetriebene Berufe.
Data Analyst & Prozessoptimierung mit Power BI – Kurs
Data-Analyst-Weiterbildung mit Power BI und Data Preparation: Dashboards, statistische Analyse, Datenmodellierung und Performance-Tuning für reale Business-Cases.
Statistische Modelle für Data Scientistinnen – Weiterbildung
Statistische Modelle für Data Scientists: Supervised Learning, Modellinterpretation, Big Data mit PySpark und ein eigenes Datenportfolio-Projekt.
Einführung in die Datenwissenschaft als Data Scientistin
Einführung in Data Science: Python und pandas, Supervised Learning, Modellinterpretation und Big-Data-Verarbeitung mit PySpark.
Data Scientist: Excel – Analysefunktionen & Pivot – Kurs
Excel-Weiterbildung für den Data-Science-Kontext: analytische Funktionen, Pivot-Tabellen, Diagramme und einfache Datenmodelle für schnelle Datenexploration.
SQL für Data Engineers – Azure DP-900 & DP-203 Weiterbildung
Praxisorientierte SQL-Weiterbildung für Data Engineers mit Azure-Integration, Python-Automatisierung und Vorbereitung auf DP-900 und DP-203.
Power BI Methoden: Performance & Automatisierung – Kurs
Fortgeschrittene Power-BI-Methoden: strukturiertes Informationsmanagement, SQL-Integration, Automatisierung und Performance-Tuning.
LearningJourney: Business Analyst to Data Analyst – Kurs
Schrittweise von der klassischen Business-Analyse zur Data-Analyst-Rolle: Azure, Power BI, Python, CompTIA Data+ und AIBIZ in einem strukturierten Weiterbildungsweg mit anerkannten Zertifizierungen.
BI-Dashboards für effiziente Strategien – Weiterbildung
Strategieorientierter BI-Kurs: Power-BI-Dashboards zur Ableitung von KPIs und strategischen Handlungsempfehlungen aus komplexen Geschäftsdaten.
Marketing Data Analytics: SQL & Power BI – Kurs
Erweiterte Marketing-Data-Analytics-Techniken: SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und explorative Datenanalyse für datengetriebene Kampagnen.
Python Kurs: Data Science und Datenanalyse mit Pandas
Python-Kurs mit klarem Fokus auf Datenanalyse: praxisnaher Einsatz der Bibliothek Pandas zum Laden, Filtern und Auswerten von Daten, ergänzt um objektorientierte Programmierung und SQL-Integration.
Data Science Kurs: Pipelines, SQL, ML
Data-Science-Weiterbildung mit Fokus auf automatisierte Datenpipelines, SQL, Power BI und Machine Learning für den beruflichen Einstieg ohne Vorkenntnisse.
Power BI mit SQL & Python Zusatzqualifikation – Kurs
Power BI mit Zusatzqualifikation Python und SQL: Datentransformation, relationale Datenbanken und Automatisierung kombiniert lernen.
BI-Prozesse in Unternehmen optimieren – Weiterbildung
BI-Kurs mit Fokus auf Prozessoptimierung im Unternehmen: Datenerhebung, SQL-Modellierung, Dashboard-Erstellung und kontinuierliche Verbesserung von BI-Prozessen.
Data Scientist: Methoden lernen – Weiterbildung
Analytische Methoden für Data Scientists: explorative Datenanalyse, SQL, Power BI, Datenpipelines und Machine Learning mit Schwerpunkt auf statistischen Verfahren.
Power BI lernen: Datenquellen bereinigen – Kurs
Power BI von Grund auf: Datenquellen verbinden, bereinigen und mit SQL-Abfragen für erste eigene Dashboards und Berichte aufbereiten.
AI in Data Analytics mit Red Hat Certified Engineer – Kurs
Weiterbildung zur Vorbereitung auf die Red-Hat-Certified-Engineer-Zertifizierung, ergänzt um KI-gestützte Methoden der Datenanalyse auf Linux-basierten Systemen.
CCNA mit Python for Data Science Weiterbildung
Netzwerk-Zertifizierung trifft Datenwissenschaft: CCNA-Kompetenz für den IT-Betrieb kombiniert mit Python-Programmierung und Data-Science-Methoden für Netzwerkanalyse und Automatisierung.
Statistik & Datentransformation für BI – Weiterbildung
Statistische Methoden und Datentransformation für Business Intelligence: SQL, Power BI und deskriptive Statistik praxisnah verbunden.
Datenvisualisierung für Projektmanagement – Weiterbildung
Datenvisualisierungs-Skills für Projektmanagement und digitale Transformationsprojekte: Power BI, SQL, Machine Learning und Datenmodellierung im Projektkontext.
Python-Datenanalyst: Datenanalyse, Power BI, CompTIA – Kurs
Python für die Datenanalyse: Von den Grundlagen der Sprache über Datenbereinigung und statistische Methoden bis zu Power BI, Azure und dem internationalen Standard CompTIA Data+.
BI-Werkzeuge für Berichterstattung – Weiterbildung
BI-Werkzeugkasten für Controlling und Reporting: optimierte SQL-Abfragen, Power-BI-Dashboards und Datenmodellierung für skalierbare Berichtsprozesse.
BI Dashboard-Erstellung: SQL, Power Query, Power BI – Kurs
Technisch vertiefter BI-Kurs zur Dashboard-Erstellung: SQL-Datenmodell, Power Query-Transformation, Power-BI-Visualisierung und Datenqualitätssicherung im Zusammenspiel.
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